市面上的自动驾驶汽车 是真的能无人驾驶吗

在当今汽车与科技行业中，依靠电脑辅助驾驶技术的表现已经超越了许多人的预期。例如，奥迪RS7 Piloted Driving Concept概念车在自动驾驶模式下，在Sonoma赛道上跑出了令人惊叹的单圈成绩。尽管人工智能技术在不断进步，但在其逻辑能力和人类反射本能尚未达到完全相同的水平之前，我们仍然需要依赖现有的机械硬件和软件计算来协同工作。至于实现全自动驾驶的目标，目前绝对是有可能达到的。

那么，是否可以在赛事中依靠自动驾驶系统实现所谓的“作弊”呢？这个问题值得我们深思。目前最大的挑战在于自动驾驶车辆与传统车辆共享道路时的应变能力，特别是预测周围人类驾驶行为的能力。尽管各大车厂对自动驾驶技术充满热情，但在面对难以预测的危险时，他们仍难以推卸责任，这使得产品难以立即推出。

站在使用者的角度，我们必须清楚地认识到，即使有了自动驾驶技术，我们也不能完全依赖它。这项技术虽然能够在某些方面提供帮助，比如短暂时间的行驶和自动停车等功能，但它还没有达到全面推出的阶段。以Tesla为例，尽管其Autopilot系统提供了一个清晰好用的界面，但它仍然处于“Beta版公开测试”阶段。这意味着它并非真正意义上的全自动驾驶，而是半自动驾驶。消费者在购买类似车型时必须了解这一点。

针对意外事故，Tesla也提出了数据报告，强调了驾驶者的责任。当时由于驾驶者的手没有放在方向盘上并且未听从系统的警告，导致了不幸的发生。Autopilot系统的使用范围也有限制，仅适用于特定的高速公路和交通状况。在使用自动驾驶系统时，我们必须保持警惕并遵守相关规定。

自动驾驶面临的最大难题是文化接受度和法律法规的制约。尽管自动驾驶技术发展迅速，但相关的立法却远远跟不上其步伐。各国都有自己的规定，甚至在美国也存在州与州之间的差异以及许多模糊地带。这使得汽车制造商在推广自动驾驶技术时面临巨大的挑战。以加州为例，尽管该州允许自动驾驶车辆的租赁行为，但对于无人驾驶的原型车却存在严格的限制。美国国家公路交通安全管理局对于自动驾驶车辆的层级划分也存在许多不明确之处。这使得汽车制造商在研发和推广自动驾驶技术时难以得到明确的指导。在国内市场上虽然暂时不允许全自动驾驶汽车的开放使用但是智能驾驶辅助套件正在逐渐普及发展势不可挡！值得一提的是Google的自动驾驶系统具备高度的侦测能力拥有庞大的运算系统能够应对各种潜在的危险情况并在关键时刻进行预判和处理其技术水平和安全性在全球范围内得到了广泛认可！与此同时BMW等公司则更注重实际驾驶情况和人的需求考量他们为未来的自动驾驶技术设定了明确的发展阶段并致力于研发更先进的解决方案旨在为广大消费者提供更优质、更便捷的驾驶体验让我们共同期待这一天的到来！关于自动驾驶的接受度和现实挑战，Google尽管拥有自2009年以来超过150万英里的实际测试数据，但分享之难度颇大，其他车厂在追赶自动驾驶技术的脚步中，不仅要安装昂贵的侦测组件，如前后雷射测距装置、超声波雷达及交通号志摄影系统，还需面对如何将它们与图形系统结合，借助强大的车内运算系统进行即时处理的问题。更重要的是，他们需要克服不同车辆间数据传输的难题，以实现实时的交通状况分享，而这需要依赖5G网速的普及。

气候因素也是一大挑战。大雨、大雪等极端天气对自动驾驶车辆的侦测系统识别能力产生显著影响，这是各大车厂必须面对并克服的难题。

至于自动驾驶汽车的光学雷达仪器，其360度全方位测量和描绘环境的功能虽然强大，但因其体积较大、价格昂贵并影响车辆美观，也是文化接受度的一大考量。值得庆幸的是，这些仪器仍在不断研发，未来有望更小、更便宜。Google的自动驾驶车辆计划先于其他车厂，预计在2018年推出。甚至有传闻明年将推出具有自动驾驶功能的出租车，但为避免法规问题，可能仅限于内部使用。

至于消费者最关心的问题——自动驾驶是否安全？如果它们被正确使用，无论是“全”还是“半”，自动驾驶汽车实际上会比传统汽车更为安全。目前全球在售的车型所配备的自动驾驶功能，只能算是“半”自动驾驶的标准。例如Tesla的Autopilot，消费者不应因名称中的“Auto”而产生误解。

最近美国商业周刊的一项调查结果显示，近半数的美国受访者没有兴趣购买全自动驾驶的车型。在未来，无人驾驶车型可能更倾向于通过共乘驾驶概念进行短期租赁，这不仅能为消费者节省成本，还能确保车辆有相应的保险。对于全自动驾驶无人车而言，这是一种具有吸引力的销售方式。