生成式AI成风投新宠 旋风式投资狂潮开启

随着生成式AI的讨论日益热烈，风险投资正涌入人工智能初创企业，填补加密货币和区块链投资失利后的空白。近期，能够迅速编写脚本和创作艺术的人工智能工具引起了广泛关注，其发展速度令人瞩目。

以OpenAI为例，其GPT-3.5软件的最新版本能在短短几天内吸引超过百万用户，获得亿万富翁埃隆·马斯克的赞扬。马斯克在推特上表示，ChatGPT展现出的能力令人震惊，预示着强大的人工智能即将来临。这种技术的发展也引发了众多投资者和创业者的新思考。IQ Capital的管理合伙人艾德·斯塔西认为，任何组织都可以利用这些技术，与其一同进化，创造出无限可能。

随着硅谷投资者的社交媒体账号上充斥着人工智能生成的图像和文字的例子，人们对所谓的Web3的兴趣减弱，转而关注人工智能。在最近的加密货币市场中，人们开始将目光转向人工智能领域。Supernormal公司的联合创始人科林·特雷泽勒表示：“关于Web3的炒作已经结束，人们需要新的关注点。”

据PitchBook发布的数据显示，自2020年以来，风险投资对创造性人工智能的投资额增加了425%，今年已达到惊人的21亿美元。一位人工智能创业者表示，在仅仅与三位投资人讨论融资问题后，他收到了其他投资人的投资提议。这标志着新一轮的融资热潮已经开始。自称为营销人员的人工智能文案Jasper以高价筹集资金，图像生成工具Stable Diffusion背后的公司也筹集了巨额资金并成为独角兽初创企业。

四年前创办Runway时，投资者曾对创造性人工智能持怀疑态度。但现在投资者看到了这项技术的潜力。创始人克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉表示：“最近的变化在于模型的质量变得非常好。”他相信这项技术将具有深远影响并可能像移动通信一样具有变革性。随着技术的不断发展，无论是ChatGPT还是OpenAI的艺术程序DALL-E甚至是竞争对手的工具Stable Diffusion和Midjourney都展示了大型语言和图像模型的强大功能。它们能够根据先前的数据生成新的内容。投资者对此充满信心红杉资本合伙人在其分析中指出：“创造性人工智能正在顺利变得更快、更便宜并在某些情况下比人类创造的东西更好。”尽管市场对此技术的前景充满信心但同时也提醒道这项技术在短期内可能面临专业人员抵制和技术成熟度的问题。尽管如此全球市场对人工智能增强内容解决方案的需求正在不断增长预计将在未来几年内持续增长。随着人工智能技术的不断进步和创新我们期待看到更多令人兴奋的应用和成果出现。大型语言模型一直是微软、谷歌等科技巨头的专利，因为它们运行程序和存储人工智能程序学习所需的大量数据的成本高昂。如今OpenAI通过应用程序接口提供了其技术，让任何公司都能接入并使用其强大的功能。

OpenAI自2015年成立以来，始终秉持让每个人都能获得人工智能的原则，并致力于安全地开发相关技术。其背后是科技界一些最激进的思想家，包括马斯克和彼得·蒂尔。在转变为营利性企业后，OpenAI与微软展开合作，使用微软的Azure云计算平台进行试验，并获得了10亿美元的投资。

在与微软合作之前，谷歌已经大量投资于搜索和语音技术，并通过收购DeepMind进一步巩固了在人工智能领域的地位。微软与OpenAI的合作推动其重新夺回人工智能领域的优势。

尽管大型公司拥有重要的历史性优势，如获取大型专有数据集来训练越来越大的模型，但OpenAI仍以其技术创新赢得了关注。OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼表示，运行ChatGPT的成本并不高，每次聊天仅需几美分。他也承认在某个时候需要以某种方式实现货币化，因为计算成本非常高。

ChatGPT的流行导致平台限制了使用人数，并筹集更多资金。与此一些公司如Bloc Ventures正在投资减少创造性人工智能的使用成本和能源消耗的技术。像Runway这样的公司则采取更加雄心勃勃和成本更高的经营方法，同时开展人工智能研究和工具开发。

尽管OpenAI的技术受到广泛欢迎，但它也存在局限性。其中最大的问题是所谓的“幻觉”，即程序可能会给出一个令人信服的但与事实不符的答案。GPT本身也会写出听起来合理但不正确或毫无意义的答案。这些问题导致许多人对在企业中使用这些技术之前需要人为干预表示担忧。

微软的数据和人工智能负责人丽莎·韦弗-兰伯特认为，创造性人工智能目前仍处于实验阶段，并围绕其商业可行性提出了许多问题。她强调，在投资人工智能之前，需要明确具体的商业问题，并确定人工智能是否能提供更快速、成本更低的解决方案。

OpenAI及其相关技术为人工智能领域带来了革命性的变化，但仍需要克服许多挑战和局限性，才能在企业中得到广泛应用。