英特尔吴甘沙 抓住机器人大潮 破解机器人难题

近期，机器人领域持续火热，阿里巴巴、富士康和软银联手进军人形机器人领域，而苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克则表达了对未来人类可能成为机器人宠物的担忧。作为全球最大的机器人市场，中国正大力发展机器人产业。随着机器人的快速发展，我们也面临着一些技术难题。那么，全球机器人技术的难点究竟在哪里？中国应该如何布局机器人产业？未来的机器人又将走向何方？针对这些问题，记者独家采访了英特尔中国研究院院长吴甘沙。

吴甘沙表示，工业机器人和服务机器人的分类是机器人领域中的重要分类。目前，工业机器人的发展相对较为成熟，而对于服务机器人，特别是专业机器人和消费机器人等新兴领域的发展前景更为广阔。机器人的形态也多种多样，包括人形机器人、机器手臂、扫地机器人等。从技术的角度看，机器人的发展主要涵盖感知、思考和控制三大方面。

对于感知方面，吴甘沙解释说，机器人首先需要能够感知周围的环境和自身的位置。一个聪明的机器人可以区分有生命和无生命物体，并采取相应的行动。例如，它可以推开一个可以移动的物体如椅子，同时避开不能移动障碍物。对于规划方面，机器人需要接受指令并自主完成一系列动作。例如，当主人要求机器人加热牛奶时，它需要知道如何找到微波炉、如何操作等。至于控制和动作方面，机器人需要具备一定的学习能力以应对复杂的动作和任务。

吴甘沙指出，人工智能目前在机器人的感知和规划方面应用较多，而控制和运动方面也存在很大的挑战性。他提到卡耐基梅隆大学的研究员莫拉维克提出的悖论：感知和运动这些看似简单的能力在机器人身上实现却十分困难。而机器人的高层规划、判断等成年人才具备的智能，却相对容易实现。这也说明了机器人技术的复杂性。

对于服务型机器人相较于工业机器人更强调自主能力这一点，吴甘沙认为人工智能的要求会更高一些。而对于工业机器人来说，未来会更多地强调与人的协作能力，对感知和认知的要求也会提升。这也正是未来工业机器人竞争的焦点之一。此外他还强调在机器人的发展中必须找到合适的应用场景才能真正发挥机器人的优势和价值所在。因此中国在发展机器人产业时应该注重技术的创新和应用场景的拓展同时加强与国际先进技术的交流和合作以实现更快的发展步伐和更高的技术水平。同时还需要关注市场需求和趋势变化及时调整和优化产业结构以确保产业的可持续发展和竞争力提升。总的来说机器人的发展是一个长期的过程需要不断地探索和创新才能走向更加广阔的未来。关于未来趋势和可能性，吴甘沙分享了他的独到见解。他认为当前机器人的发展并不遵循摩尔定律，特别是在机械部分，价格长期保持高位。机器人要想具备复杂的动作能力，往往需要几十个电机，成本在几万到几十万美元不等。有一种新兴的研究趋势正试图通过计算来替代复杂的机械机制，这将使机器人受益于此而真正降低成本，使得普及成为可能。

机器人的另一个重要趋势是平台化。不同于以往的定制化模式，未来的机器人将在类似PC的标准编程平台上诞生。这样的模式不仅可以大幅度降低生产成本，加速市场投放速度，还能催生出更为丰富的应用场景。云化也是机器人领域的一大趋势。通过将高强度的计算任务转移到云端，可以解决本地计算能力的问题；云端的知识共享将使得成千上万的机器人能够相互交换知识，极大提升智能化程度。

吴甘沙眼中的机器人时代是一次质的飞跃，它不只是像手机和移动设备那样简单。机器人是一个真正自主移动的操作平台，是物联网和大数据智能从虚拟世界反馈到物理世界的首选平台。与传统的PC和手机不同，机器人具有情商和共情能力，能给你带来舒适感、亲密感以及被需要的感觉。未来机器人的发展将越来越人格化，它可能一开始只是作为你的助手或管家存在，但最终可能变成你的替身或阿凡达。

在谈到中国与国外机器人的差距时，吴甘沙表示中国在工业机器人方面一定能够赶上国际水平。目前的差距主要体现在一些运动器件上，如马达和减速器。但我们相信随着需求的增长和人才的涌现，中国很快就能在这一领域迎头赶上。服务型机器人方面，虽然目前与韩国、日本和美国相比还有一定差距，但吴甘沙对中国在这一领域的发展前景充满信心。自动驾驶汽车的发展也显示出中国在机器人技术领域的实力。尽管谷歌的自动驾驶汽车面临一些技术瓶颈，但中国的很多团队已经成功研发出能在实际道路上行驶的汽车。这表明我们在某些领域已经与发达国家不相上下。未来五年将是这些技术瓶颈突破的关键期，这也为中国提供了赶超的机会。