英特尔如何靠人工智能力挽狂澜

曾经的芯片巨头英特尔正经历一场面向人工智能的全面转型。在这场转型的道路上，它面临着诸多竞争对手的挑战，如微软的挤压、NVIDIA的竞争以及谷歌等互联网新贵的追赶。面对这样的市场环境，英特尔如何用人工智能照亮其未来之路呢？

关于人工智能领域CPU和GPU的争论，关键在于理解两者的架构特点。从一张直观的图片中，我们可以看到CPU和GPU在计算、存储和控制方面的不同。GPU拥有大量的计算单元和简单的控制逻辑，更适合大规模并发计算，尤其适用于数据并行度高的计算密集型程序。而CPU则擅长处理多样的任务，更适用于前期的数据获取和最后的信息决策。

在人工智能的应用中，CPU和GPU各司其职，相互配合。以人脸识别应用为例，前期的图像采集和数据存储更适合在CPU上运行，而中间大量的并行识别计算则交给GPU完成，最后的识别结果需要关联其他信息做决策时，则再次依靠CPU。

为了加强其在人工智能领域的竞争力，英特尔已经通过一系列重要的收购行动获得了关键的技术资源。首先是以167亿美元收购可编程逻辑芯片巨头Altera，这次收购为英特尔带来了FPGA技术，成为开发专用加速芯片的重要基石。接着是4亿美元收购深度学习创业公司Nervana System，该公司旗下的Engine芯片在功耗和性能方面与GPU相抗衡，进一步增强了英特尔在人工智能领域的实力。最近的一次是今年以153亿美元收购Mobileye，这是英特尔规模第二大的交易。通过这一系列收购，英特尔不仅获得了相关技术资源，更在人工智能领域获得了更多的话语权。

这三个收购行动对英特尔在人工智能领域的发展具有深远的影响。通过收购Altera和Nervana System，英特尔成功降低了并行计算的冲击，并拥有了针对人工智能优化的加速芯片。这些专用加速芯片能够解决计算密度、内存存储带宽等问题，将性能优化到最佳。它们特别适用于前端设备中的计算机视觉应用和小规模的深度学习网络，如无人机和人工智能摄像头等领域。

英特尔正通过技术创新和战略收购在人工智能领域取得重要的突破。面对激烈的竞争环境，英特尔将继续致力于研发和创新，以人工智能照亮未来之路。在科技与创新的交汇点上，Mobileye的技术群星闪耀。手握摄像头、传感器芯片等自动驾驶核心技术，其在驾驶员辅助和防碰撞系统领域的市场份额占据了全球七成以上，这一成就已然昭示了其在该领域的领先地位。此次被英特尔收购，无疑将强化其在自动驾驶汽车领域的技术供应商地位。宋继强院长透露，收购后，英特尔的中将新增Mobileye的众多客户，为其提供更全面的服务。从算法到芯片，从多传感融合到存储和通讯技术，英特尔将提供全方位的自动驾驶解决方案。无人驾驶的实现并非单一技术的突破，而是需要多种技术的融合与协同。英特尔凭借其强大的技术实力，正致力于打造一个高效可靠的无人驾驶平台。

人工智能的崛起，正在催生全新的硬件形态变革。在人机交互领域，经过三十年的积累和发展，人工智能已经取得了显著的进步。宋院长指出，人工智能虽然拥有极高的预测能力，但在实际应用中仍面临诸多挑战。为了保障用户体验，人工智能需要与人的操作相结合，共同完成任务。Siri等语音助手虽然代表了人工智能的早期模型，但由于设备形态的局限性，其用户体验仍有待提升。当设备形态转变为智能车、无人机或智能机器人时，人工智能的价值将得到前所未有的释放。这些新型设备将为我们带来革命性的体验，改变我们的生活方式。

谈及英特尔的人工智能战略，宋继强院长满怀信心。如今，英特尔的人工智能解决方案已经广泛应用于多个领域。在京东的双11购物节中，英特尔的人工智能技术助力实时监控非法图片上传，确保运营安全，同时提供精准推荐。在讯飞听见的智能会议系统中，语音转文字的准确率高达95%以上，背后得益于英特尔的处理器和实时语音转写解决方案的支持。而在医疗领域，英特尔的生物计算加速平台正推动精准医疗的高速发展。未来，我们将看到更多英特尔人工智能在虚拟/增强现实和无人驾驶领域的技术和解决方案。这些创新技术将为我们带来更加智能、便捷的生活体验。

回顾英特尔的发展历程，其首个微处理器的推出为计算机历史树立了重要里程碑。随着移动互联的崛起，英特尔面临巨大挑战。但英特尔并未止步不前，而是果断转型，从“芯片巨头”转变为“驱动万物智能互联”。在人工智能、无人驾驶、虚拟现实和5G等领域的重点部署，展示了其全面出击的决心和战略眼光。这一次，英特尔力挽狂澜的决心坚定而及时。随着技术的不断进步和创新应用的涌现，我们有理由相信，英特尔将继续引领科技发展的潮流，为我们带来更多惊喜和可能性。