机器视觉市场亮点和掘金点 2015年市值将达200亿

自机器视觉诞生以来，其领域的发展便主要聚焦于欧美和日本等地。随着全球制造业的重心逐渐向中国大陆转移，中国的机器视觉市场也日渐崭露头角，成为国际机器视觉厂商瞩目的焦点。自2010年起，中国的机器视觉技术逐渐受到市场的重视，其应用领域空间也在不断扩展。特别是在机器人等新兴产业的推动下，机器人视觉已成为当前的一大热点和快速发展的市场。预测显示，到2015年，中国的机器视觉市场规模将达到惊人的200亿元。

机器人视觉通过视觉传感器捕捉环境的二维图像，再经由视觉处理器进行信息分析和解读，将图像转化为符号。这样，机器人就能识别物体并确定其位置。广义上，这一过程被称为机器视觉，其基本原理与计算机视觉相似。计算机视觉主要研究视觉感知的通用理论，探索视觉过程的分层信息表示和视觉处理的功能模块计算方法。而机器视觉则更侧重于研究以应用为背景的专用视觉系统，主要提供与完成特定任务相关的信息。

机器视觉系统主要由三个部分组成：图像获取、图像处理和输出或显示。目前，约有80%的工业视觉系统主要用于检测，包括提高生产效率、控制产品质量、采集产品数据等。

机器视觉系统的出现源于对繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备能够不知疲倦地进行重复性高的工作，并且在某些不适合人工操作的危险环境或人工视觉难以满足要求的场合中，机器视觉设备可以完美替代人工。最早，机器视觉被应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多高度重复性的检测工作都可以依赖机器视觉系统来完成，从而大大提高检测效率和精度。

在海外市场，机器视觉的应用非常广泛，特别是在半导体及电子行业。其中，大约40%-50%的应用集中在半导体行业，如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装和电子电路焊接等都需要借助机器视觉系统技术。在质量检测方面，机器视觉也占据着举足轻重的地位。

相较于国际市场，中国的机器视觉市场起步较晚，市场集中度较高。近年来，部分经销商开始从以代理为主转变为积极推广自主品牌的产品。尽管相较于成熟的自动化产品应用水平，中国的机器视觉市场应用水平还偏低，但市场需求正在不断扩大。随着工业自动化的不断发展以及技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化的需求也在不断增加。

目前，中国的机器视觉市场主要分为三大类：国外强势的机器视觉企业、国内企业以及自主开发的民营企业。虽然我国在细分行业的深度技术上仍需追赶，但自主开发的机器视觉在应用领域已经取得了一定的优势。

接下来让我们关注一些在中国市场表现亮眼的机器视觉公司。创科视觉，一家成立于2005年的公司，主要产品包括相机、镜头、光源以及视觉软件等。该公司总经理余茂松坚持产品技术领先市场半年以上，并注重产品的实用性和通用性。万讯自控则与丹麦Scape合作，致力于开发前沿的三维机器视觉技术，特别是在料筐中零件的识别和抓取方面。瑞松科技有限公司在机器人行业拥有长达20年的经验，其自动化事业部总经理粟子谷先生在视觉领域拥有近30年的经验，是业内的专家。元启智能公司在暗色背景下的视觉技术方面表现出色，为工业智能化视觉的发展注入了新的活力。

随着技术的不断进步和市场的日益增长，中国的机器视觉市场正在迎来前所未有的发展机遇。无论是国外企业还是国内企业都在积极寻求创新和发展，以期在这个快速发展的市场中占据一席之地。超音速引领锂电池行业视觉软件风潮

元启智能在工业视觉领域有着丰富的经验和技术积累，尤其在暗色背景下的视觉辨识与手眼标定方面，一直是公司的技术优势。而在这样的背景下，超音速的产品脱颖而出。超音速不仅提供机器视觉软件，还集成了传感器、抓手和控制器等先进设备，为机器人赋予了明亮的眼睛、敏锐的感知、灵活的手抓和智慧的大脑。这使得机器人更加鲜活、生动和柔性，满足了各种复杂环境下的需求。特别是在锂电池行业，超音速的机器视觉软件占据了领先地位，形成了独特的竞争优势。

而在探索机器视觉的盟拓，正致力于唤醒3D机器人视觉的潜力。他们主要拥有两大产业：一是创新的3D机器视觉模组。通过LCOS芯片的数字投影技术，将条纹按照时间和位移的正弦方式变换，通过拍摄16张图片并进行相位展开，再利用3D点云提取算法获取每个像素的高度值，最终实现3D数据的重构。二是机器人视觉系统的集成，他们通过精密的光源、镜头和工业数字相机捕捉被检测物体的图像，结合“手眼标定”技术连接机器人，通过专用软件进行图像处理和判定，实现定位、识别和测量等功能。盟拓的技术无疑为机器人带来了更高的智能化和精准度。