在终端人工智能领域 NVIDIA的Jetson TX2为何如此受青睐

在人工智能浪潮汹涌的今天，NVIDIA以其强大的计算能力成为了引领者，其口号“引领人工智能计算”彰显了其在该领域的决心和实力。

凭借在GPU领域的深厚积累，NVIDIA在深度学习和人工智能领域推出了一系列创新产品，其中Jetson平台尤为引人注目。Jetson是NVIDIA的嵌入式人工智能超级计算平台，能在各种终端上赋予人工智能计算能力，包括摄像头、无人机、机器人和无人小车等。而“嵌入式”的特性则能很好地解决这些终端在拥有智能计算能力时所面临的带宽不足、延迟等问题。

最近，Jetson家族的新成员Jetson TX2的发布，标志着NVIDIA在终端人工智能领域又迈出了重要的一步。为什么Jetson TX2如此受到关注呢？

Jetson TX2是Jetson平台的第三代产品，它在性能和功能上都有显著的提升。相比前代产品，TX2的GPU和CPU都进行了升级，内存和存储也大幅增加，同时支持Wifi和蓝牙，编解码支持H.265。它还配备了USB接口、SD卡接口、HDMI接口等，连接鼠标、键盘和显示器后，实际上就是一台完整的电脑，可以用于人工智能开发或日常使用。

NVIDIA为开发者提供了JetPack 3.0软件开发包，降低了开发门槛，方便开发者基于TX2平台进行开发。TX2的性能是前代的两倍，能够以更高的效率运行，同时功率低于7.5瓦。这一性能提升使得TX2能够在终端应用上运行更庞大、更深度的神经网络，让终端设备更加智能化。在执行图像分类、导航和语音识别等任务时，TX2能在更短的时间内达到更高的精度。

NVIDIA还展示了Jetson平台在“AI City”（人工智能城市）构想中的应用。在这个构想中，全球超过10亿个摄像头产生的海量视频流数据，可以通过深度学习技术加以理解和分析。搭载Jetson TX2的工作站能够实时解读视频信息，识别车辆、行人、路牌等信息，甚至还能识别出车辆的颜色和品牌型号以及行人的性别、年龄以及手上是否提有物品等信息。这些功能的实现，都离不开TX2强大的性能和支持。

Jetson TX2的出现，无论是在性能、开发门槛还是在应用场景方面，都展现出了极大的优势。NVIDIA对这款产品的市场表现寄予厚望，而客户们也在积极地进行平台迁移。未来，我们期待看到更多基于Jetson平台的创新应用，共同构建人工智能的美好未来。在数据处理流程中，视频流首先被输入，随后经过解码步骤。接着，借助人工智能的先进识别技术，如车牌和人脸等目标被精准识别，并被特定框选。此过程经过编码后，完成本地处理，最终将信息存储至云端或显示在监控屏幕上。

另一段描述的是美国警察在停车场巡逻的场景。搭载Jetson TX2的摄像头终端能够详细记录车辆和人口的各类信息。一旦发现可疑目标，系统会自动与内部构建的嫌疑模型进行比对，使警察能够迅速锁定问题所在。这种高效处理视频信息的手段，无疑为安防和公安领域带来了福音。

李铭分享道，“AI City”相关的Demo演示源代码和Pipeline都将包含在Jetpack 3.0中，供用户参考。

那么，为何会选择Jetson TX2呢？

在此次展示中，NVIDIA邀请了海康威视研究院的高性能计算部总监王鹏和资深技术专家蒋超为Jetson TX2站台。海康威视作为全球领先的安防领域解决方案提供商，去年与NVIDIA共同推出了一系列基于深度学习技术的产品，其中包括双目智能人脸摄像机和视频云结构化服务器，这些产品都采用了NVIDIA的技术方案。

对于终端人工智能领域，NVIDIA的Jetson TX2因其出色的性能而受到广泛青睐。王鹏表示，海康威视选择与NVIDIA合作主要是看中了其在GPU以及深度学习方面的优势，而这些年NVIDIA在这方面的能力提升非常迅猛。他们这几年的安防目标已从“看得见”转向“看得清”，再进一步达到“看得懂”，这与NVIDIA的“AI City”构想不谋而合。对于海康威视来说，Jetson平台是终端智能化的理想选择。

王鹏还提到，采用NVIDIA技术后，其引以为傲的产品——智能处理服务器“刀锋”的计算性能达到了惊人的16T，而功耗仅为300瓦。相比之下，通用服务器要达到相似性能，功耗却高达8000瓦以上。这显著的成本和空间优势使得海康威视受益匪浅。

资深技术专家蒋超则带来了室内机器人的现场演示。他认为，机器人进入家庭或商用场合面临的核心问题是如何行走，这涉及到机器人的定位、导航和理解指令等问题。vSLAM技术是机器人技术的最底层和核心部分。机器人行走时，各种传感器会产生信息，并与控制指令一起发送给机器人，形成了一个复杂的操控网络。为了满足商业场景的实时性要求，这些计算必须在终端完成。NVIDIA的TX2提供了强大的计算能力，使得机器人在端上就能完成复杂的任务。蒋超表示，虽然TX1已经提供了很好的计算能力，但TX2的性能提升使其能够应对更多复杂的任务，如语义地图等。Jetpack 3.0中的VisionWorks软件为开发者提供了丰富的工具和框架，使得开发过程更加高效和便捷。