ChatGPT上车没那么简单
车载语音智能化正面临语义理解的短板，而近期AI圈大火的ChatGPT技术为其带来了显著的改进可能。
ChatGPT技术在车载领域的应用，其背后涉及使用成本、云服务成本以及针对性训练成本等问题。云知声董事长&CTO梁家恩表示，ChatGPT技术将在智能交互应用方面取得显著进展，特别是在车载和家居领域，但仍需结合具体应用场景进行针对性优化。
语音交互是车内交互的未来主流方式，其简洁性、人性化及安全性被广泛认可。随着AI和硬件性能的不断提升，语音交互将在未来汽车中占据重要地位。对于车载语音智能化而言，其短板在于“智能”，即如何更好地理解和执行用户的语音指令。
为了让车载语音交互系统更好地理解用户的话语，NLP（自然语言处理）技术至关重要。ChatGPT作为最近大火的AI技术，正是基于大规模预训练语言模型，具有强大的语言理解和生成能力。通过在大规模数据上进行学习和预训练，ChatGPT能够更好地理解人类的问题并给出更智能的回复。
从历史角度看，NLP的发展经历了几个关键节点，其中2012年和2018年是重要的里程碑。而最近大火的ChatGPT技术，正是基于GPT-3.5的预训练语言模型，其强大的理解和生成能力使其在NLP领域具有广泛应用前景。
思必驰汽车事业部产品总监葛付江表示，ChatGPT目前以文本交互机器人的形式呈现，适用于多种文本处理任务，包括智能问答和对话、文本创作等。而在车载语音领域，其主要用于对话交互，解放驾驶员双手，提供更安全、便利的驾驶体验。未来，随着ChatGPT技术的应用，车载语音交互将实现更高效、更直接、高灵活度的出行、知识和闲聊交流。
尽管ChatGPT在NLP方面表现出色，但其应用于车载智能语音系统仍面临挑战。市场空间有限，产业链和市场竞争激烈，技术落地应用需要克服诸多困难。还需要结合车载语音的具体应用场景进行优化和适应。
总体而言，ChatGPT技术为车载语音智能化带来了显著改进的机会，但仍需克服技术和市场方面的挑战才能实现广泛应用。尽管如此，市场仍对认知智能应用的潜力充满期待。通过结合对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的潜力，ChatGPT有望在车载语音交互领域带来更流畅、更有效的响应，实现更高效、自由、个性化的交互。谈及车载智能语音系统，ChatGPT虽在“智能”层面表现出色，但其在整个产业链中处于较为后端的位置，其有效运作依赖于前端诸多环节，如信号处理、语音识别及文字输出等。前端环节的任何波动，如信号处理的成效，都会影响到语音识别的准确度，进而对NLP判断产生影响。这意味着ChatGPT在智能输出上，并非只取决于自身能力，而是受到整个产业链中每个环节的影响。
云知声公司的梁家恩董事长对TechWeb表示，ChatGPT技术无疑将在车载、家居等智能交互应用中大放异彩，但要实现这一点，必须结合具体应用场景进行优化，以提高用户体验并降低服务成本。他进一步强调，当前车载智能交互场景仍有巨大的体验升级空间，但如何显著降低服务成本，保持优质体验，是面临的关键问题。
当前车载语音系统市场竞争激烈。除了市场领导者科大讯飞和Cerence外，还有许多企业参与竞争。更重要的是，车载语音市场已面临增长瓶颈。包括市场领导者在内的各大企业都在寻求新的增长点，如车内多模态交互和云服务集成等。对于ChatGPT而言，进入这一市场将面临众多强大对手的挑战。
葛付江指出，ChatGPT的研究需要大量的资金投入和人才支持，包括超算平台、核心算法和数据等。目前看来，只有具备实力的巨头平台公司才能承担这方面的投入。对于科技企业来说，从场景融合入手，寻求创新机会可能是一个明智的选择。
从商业化角度看，ChatGPT更适用于基于背景知识的创作型产业、刚需AIGC场景以及SOP行业，如智能写作、智能客服、文档管理、代码生成及游戏NPC等。
班门弄斧主理人孙永杰认为，车载语音市场空间有限，对于成本高昂的ChatGPT是否进入这一市场仍是一个未知数。毕竟ChatGPT的训练成本极高，其背后的Open AI目前仍处在亏损状态。
未来仍有无限可能。合作和开放API或许是一个更好的选择。正如小鹏技术团队所言，ChatGPT的语言组织能力强大，知识库庞大且涉及领域广泛，可能会为用户带来更好的体验。集度汽车与百度文心的合作就是一个很好的例证，通过各取所长的方式实现了人工智能交互体验的飞跃。TechWeb认为合作将是ChatGPT进入车载智能语音市场的最佳方式。同时也不失为一种明智的策略，将自己的核心能力以及通过API开放给第三方结合运用。
ChatGPT的车载应用前景如何发展尚不明朗。但可以预见的是随着技术进步和市场需求的变化未来会有更多的创新出现。大模型技术的学习能力将在车载场景中发挥巨大优势通过持续学习强化上下文理解能力思维链推理以及指令学习实现更加智能的交互体验满足车内公共空间等复杂场景的交互需求。