以后救命靠AI：它已开始颠覆医院 这五个领域首当其冲

在全球的医疗领域，看病难和看病贵并非中国独有的问题。实际上，这一问题在全球范围内普遍存在，甚至在某些方面，美国面临的挑战比中国更为严峻。世界卫生组织曾估计，全球存在大约430万医生和护士的缺口，这在发展中国家尤为突出，而发达国家也同样面临医疗费用日益增长的困境。

从每个患者能够接受诊疗的时间来看，资源短缺的影响尤为明显。一项研究显示，美国医生为每位患者提供的诊疗时间大约为13至16分钟。而在某些国内环境中，医生接诊时间甚至被压缩到4至6分钟。人工智能（AI）的出现，为解决这一问题提供了新的可能性。

AI在医疗领域的应用已经逐渐展开，并在以下五个方面展现出巨大的潜力：

AI已经开始协助医生进行诊断。以IBM的Watson为例，它通过解析数千个基因突变，成功为一位60岁的日本女性确诊了一种罕见的白血病，并提供了合适的治疗方案。类似的应用在国内也逐渐普及，Watson的肿瘤解决方案已经进入中国21家医院。

AI在皮肤癌诊断领域也取得了显著进展。最新一期Nature杂志的封面文章展示了斯坦福大学人工智能实验室的成果：利用深度卷积神经网络，通过识别12.9万张皮肤病变的照片，实现了对皮肤癌的高准确率诊断。未来，这一技术有望通过移动App实现，让患者在家就能自行拍照诊断。

机器学习技术在精神疾病的诊断中也发挥了重要作用。例如，纽约大学Langone医学中心正在使用机器学习技术分析语音特征，以帮助医生诊断PTSD等疾病。

在医疗影像解读方面，人工智能也展现出了强大的实力。IBM等公司已经在这一领域进行了大量投资，利用先进的图像识别技术帮助医生分析CT和X光影像，筛查恶性肿瘤。国内外的众多创业公司也纷纷涌入这一热门领域，推动技术的进步。

除了诊断和治疗，AI还在慢性病预测和健康管理方面发挥重要作用。例如，IBM的Watson与美国药店CVS的合作，通过分析患者行为信息，提前预知患者的病情发展。Google也利用深度学习算法筛查糖尿病患者的视网膜病变情况，其表现甚至与专业医生不相上下。

人工智能已经开始在医疗领域发挥重要作用，从诊断、治疗到健康管理，都在其影响范围之内。随着技术的不断进步，未来AI在医疗领域的应用前景将更加广阔。微软去年在印度利用Azure强大的机器学习能力，高效地处理数据，并通过Power BI服务将这些数据可视化，揭示其中隐藏的奥秘。这些数字化的努力不仅帮助医生精确预测病人眼部疾病的恶化时间，还提升了眼部手术成功率预测的精确度。

最近，英国科学家的研究成果显示，人工智能正在以前所未有的速度改变医疗领域。通过深入分析血检和心脏扫描结果，AI能够预测心脏病人的生命终点，及时发现心脏衰竭的迹象。

医疗科技领域的创新不断涌现。Lumiata推出的Risk Matrix能够基于唾液分析等数据，精确评估食管癌的发病风险。Next IT推出的Alme Health Coach运用人工智能技术全面评估慢性病人的健康状况，并为他们提供个性化的健康管理方案。虚拟护士Molly则通过机器学习助力患者康复。

走进手术室，未来的医疗救治可能会更加依赖人工智能。以达芬奇手术机器人为代表的手术机器人已经开始在手术室里大显身手。这种机器人最初用于微创心脏搭桥手术，如今在前列腺癌治疗方面也取得了显著进展。它由外科医生控制台、床旁机械臂系统和成像系统三部分组成，目前在美国四分之一的手术中都有它的身影。早在2006年，我国的301医院就引入了第一台达芬奇手术机器人。尽管它的价格高昂，维护成本也不低，但它的应用前景仍然备受期待。

除了达芬奇之外，还有许多公司在不同领域推出了自己的手术机器人。人工智能在手术室的应用还包括管理，它能够在术前评估、方法选择以及术中管理等方面提供辅助。值得一提的是，Google母公司Alphabet旗下的生命科学部门Verily与强生合作创立的Verb Surgical公司主打机器人手术助手。未来，随着更多企业进入这一市场，他们将在不同的细分领域中探索，共同构建一个集感知、数据分析和自动化于一体的生态系统。

在医院内部，机器人还被广泛应用于送餐、送货等服务。Aethon公司推出的TUG机器人能够承担医院内的各种后勤工作，如递送药品、医疗用品、实验室标本等。它还能让医护人员与病人进行远程聊天和互动。

在医生的工作中，人工智能也在发挥着越来越重要的作用。《福布斯》曾报道，医生花费大量时间在做书面工作和处理患者信息上。一些医疗健康机构已经开始使用人工智能程序来协助医生处理这些任务，以降低时间和成本，但同时也要避免减少医生和患者之间的交流时间。

人工智能还在帮助医生不断学习新知识方面发挥着重要作用。扎克伯格夫妇的慈善组织“陈－扎克伯格行动”最近收购了科研搜索引擎Meta。这款使用人工智能技术的产品能够帮助科研人员追踪自己领域的最新进展，目前在医疗领域的应用已经取得了显著的效果。通过Meta，医生可以更快地找到正在研究寨卡病毒治疗手段的科学家，理解冠状动脉疾病的新技术，甚至发现两种疾病以同样的方式激活人体免疫机制的有趣现象。