中美巨头纷纷布局AI加速项目，到底这块蛋糕甜在何处？

麦卡锡在今年6月发布的报告中预测，以机器学习为主要推动力的人工智能有望在接下来的15到20年内，成为全球主要经济体中各大产业的基础支撑技术，为人类带来高达14万亿美元的直接经济效益。这一令人瞩目的预测背后，却揭示了一个不容忽视的问题：人工智能领域正面临着巨大的人才缺口。

由于人工智能技术的深度与广度，尤其是机器学习等领域，与传统编程和信息技术有着本质的差异，这使得现有的人才储备和转换率都难以满足日益增长的需求。无论是行业巨头还是初创企业，都普遍感受到人才瓶颈的制约。尽管人工智能投资热度持续升温，但创业者和开发者们却觉得进入这个领域的技术和商业门槛过高，难以像移动互联网时代那样自由发挥创意。

面对这一挑战，掌握核心技术和产业高地的巨头企业开始积极实施人工智能技术与企业的扶植计划。例如，百度在AI开发者实战营深圳站推出了“燎原”计划，旨在支持AI开发者的成长。与此科大讯飞借助程序员节宣布了1024计划，从技术、平台、资本等多个层面赋能开发者。而在大洋彼岸的美国，谷歌、Facebook和微软等科技巨头也推出了类似的AI扶植计划。

尽管听起来相似，但各公司的扶植计划背后却有着显著差异，甚至中美两国的AI扶植模式也迥然不同。如何有效地进行AI扶植，不仅关乎各企业的未来发展，更可能深远地影响未来的AI国际生态。

为何AI技术巨头如此热衷于扶植AI开发者与创业项目？这一问题可以从三个方面进行深入剖析：

AI的技术与商业特点决定了其必然依赖于开发者和创业者的创造力。AI是一个包含多种技术分类的领域，每种技术都有多种达成方式和算法逻辑，可以产生无数种应用可能。这些丰富的想象力并非任何一家公司能够独立完成的，而是依赖于开发者与创业者的创意和实践。吸引并培养这些开发者与创业者对于AI巨头来说至关重要。

人才缺口的真实处境使得巨头们意识到必须积极储备人才和项目资源。大公司很难预测未来的AI产业布局和产业爆发点，而人才是实现这些可能性的关键。除了高端人才外，大量的基础工作和配套服务人才同样不可或缺。通过扶植计划和项目积累人才，是巨头们的生存之道。

从商业角度来看，投入AI计划对于巨头企业而言具有巨大的商业价值。赋予开发者和创业集群基础的技术、资金和生态能力支持，可能会带来巨型市场的自我延展和后续服务的陆续展开。对于手握重型技术的企业来说，这是一个极具吸引力的未来市场。

综合以上因素，巨头们投入AI扶植计划是迫在眉睫的。简而言之，AI是建立在若干技术条件之上才能发挥创造力的事业。如果让每位开发者和创业者都从零开始学习AI技术，那就如同要求每个厨师和餐馆老板都亲自发明厨具一样不切实际。有效的扶植计划和资源支持对于推动AI产业的繁荣发展至关重要。

在分析完AI扶植计划的必要性后，我们还需要注意到中美巨头在实施这些计划时的不同选择。由于技术文化基因和企业优势沉淀的差异，中美之间的AI扶植模式不尽相同。例如谷歌的AI速成班计划侧重于对内发送学习材料和对外部共享视频化的AI技术学习课程这充分反映了谷歌的工程师文化和极客社区文化同时谷歌的AI速成班所有教学都是基于其自家的TensorFlow平台这也体现了其平台战略的选择和考量整个美国的科技巨头都在尝试通过各种方式扶持AI开发者并构建自己的技术生态这无疑将对全球AI产业的未来格局产生深远影响。在追求速度的“AI速成班”模式下，开发者似乎被期待在短时间内掌握技术，并只能在TensorFlow体系内运作。与此相对，中国的AI巨头则通过多元化的扶植计划，从技术培训到资源注入，全方位孵化开发者与创业项目。

这种差异反映了中美AI开发者群体的不同需求和痛点。回顾安卓与IOS的开发者历史，欧美开发者似乎更倾向于获得全链条的支持，从技术到商业场景，正如苹果提供的打包服务所受到的欢迎。反观安卓生态的“散养模式”，虽然有其灵活性，但也常常受到开发者的吐槽。毕竟，开发者同样需要商业化的路径和资源的支持。

中国的AI赋能文化正在逐步形成，其背后的原因是多方面的。中国的创业文化决定了开发者必须关注市场、用户和技术以外的东西。中国的估值文化、项目文化和圈子文化促使团队在考虑技术的也要考虑生存问题。中国的C端市场以及传统产业的AI转型为开发者提供了巨大的市场机会。中国特色的AI扶植文化正在逐步生成并发展。

从谷歌的“速成班”模式来看，尽管其为开发者提供了技术教学视频，但可能忽略了开发者在市场和人才端所面临的困难。与此相比，中国式的AI扶持在巨头战略布局和重度资本投入的推动下，有望打造出独特的AI赋能文化。这种文化能否吸引更多国际AI开发者与创业者加入，形成全球人才虹吸效应，对于中国AI的未来至关重要。

最终，巨头们都在争夺AI时代的“开发者蛋糕”。如何最快地制作出这个蛋糕并让香气散发全球，将是中国AI企业面临的巨大挑战。他们需要在满足开发者的多元化需求、提供全方位的支持和推动创新之间找到平衡，以此在全球AI舞台上发挥更大的作用。