会后空翻的机器人 VS 四仰八叉的斗牛犬，谁才拥有真正的“智能”？

在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上，加州理工学院计算机与数学科学教授兼亚马逊 AWS 首席科学家的 Animashree Anandkumar 以一句拉丁谚语“Mens sana in corpore sano”开启了她的演讲，深刻表达了她对未来人工智能行业的期待。在她看来，“心灵”与“体魄”的完美结合正是人工智能系统与其硬件的生动写照。

Anandkumar教授指出，人工智能系统如亚马逊的Alexa语音助手和Google Assistant等，它们是我们日常生活中的智慧代表。而机器的硬件则包括无人车、机器人等前沿科技产品。只有两者相得益彰，才能最大程度展现人工智能的魅力。但她也坦言，现今的人工智能领域仍存在许多挑战与不足，亟需学界与产业界的紧密合作来攻克这些难题。

这位学界与产业界的桥梁大师，自身经历便是一段传奇。Anandkumar教授在康奈尔大学和麻省理工学院深造后，曾在加州大学欧文分校担任助理教授，并在学术界取得了无数荣誉。她的数学天赋和对机器学习的深入研究使她成为该领域的佼佼者。

她的职业生涯并未止步于此。受到其在学术界的卓越表现的吸引，亚马逊注意到了这位天才科学家。2016年，Anandkumar教授选择暂时离开校园，加入亚马逊AWS担任首席科学家。这一决定在当时引起了不小的震动，也点燃了人们对产业界人工智能的期待。

对于Anandkumar教授来说，她的目标不仅仅是进行基础研究，而是希望自己的技术能够真正走进人们的生活。在AWS，她致力于实现大规模的机器学习应用，让更多的人能够接触并使用机器学习的工具。她意识到，学术研究与应用之间存在着巨大的鸿沟，而她在亚马逊的工作正是缩小这一鸿沟的重要途径。

在云上的AI如何引爆创新突破的问题上，Anandkumar教授有着深入的见解。她在亚马逊的工作和她在加州理工学院的研究紧密相连，她参与了一个名为“CAST”的自动化机器人开源项目，该项目广泛应用了亚马逊AWS的技术。她表示：“在研究中进行基础的AI训练，用人工智能加速AI的前沿研究。”对她而言，学术界和工业界的界限已经变得模糊，她的工作就是在两者之间架起一座桥梁。

在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上，Animashree Anandkumar的演讲为我们揭示了人工智能的神秘面纱。她感谢大会主办方的大力支持，特别是成都市长和副市长的参与，体现了成都对人工智能及教育的重视。接下来，她带领大家走进人工智能的世界，探讨其未来的发展方向。

一、真正的“智能”是什么？

如今，许多科技产品都宣称自己融入了人工智能技术。但真正的智能到底是什么？为此，Anandkumar给大家分享了两个短片。一个是波士顿动力公司的机器人完成了一个精彩的后空翻动作，另一个则是人类的好朋友——一只小狗试图做同样的动作但失败了。究竟哪一个更智能？

实际上，小狗的行为更接近“智能”的定义。智能不仅仅是完成复杂的动作，更重要的是获取知识和应用技能的能力。小狗能够认知周围环境并根据人类情绪做出反应，而机器人则是通过预设程序来完成动作。小狗的行为更符合智能的定义。

二、人工智能的本质

当我们谈论人工智能时，其实指的是它进行数据学习的能力，以及基于这种学习做出决策的能力。目前的人工智能是以任务为导向的，如物体或图片识别等。而通用人工智能则更接近人类的认知和智能水平。

三、人工智能的三大要素

人工智能的发展离不开三大要素：算法、数据、基础设施。其中算法是核心，用于学习和决策；数据为训练模型提供支撑；而基础设施如超级电脑等则对人工智能的发展起到关键作用。与80、90年代的AI风潮相比，现在的数据支持和基础设施更为强大，为人工智能的普及和发展提供了有力支持。

四、亚马逊在AI领域的应用

作为亚马逊的首席科学家和加州理工学院的教授，Anandkumar分享了亚马逊在AI领域的应用。从个性化推荐到供应链管理，再到智能音响和Amazon Go等创新项目，亚马逊在AI领域的应用已经深入到生活的方方面面。未来，AI助手可能会变得更加普及，为人们提供更多便利。

Anandkumar的演讲为我们带来了关于人工智能的深刻洞见和未来发展的展望。随着技术的不断进步和数据的积累，人工智能将在更多领域发挥重要作用，改变我们的生活。AI的无缝购物体验与深度学习的奇妙世界

在这个快节奏的时代，我们追求的是无缝、便捷的购物体验。计算机视觉技术为我们带来了前所未有的便利。想象一下，在购物时，你不再需要排队和结账的繁琐过程。我们的智能系统能够识别你拿走的每一件商品，自动完成结账流程。这一切，都是人工智能的魔力所在。

说到人工智能的殿堂，不得不提加州理工学院。这所历史悠久的学府在人工智能领域有着深厚的积淀。从神经引擎的提出到众多著名校友的成就，如John Hopfield，这里一直是人工智能发展的重镇。看到人工智能与其他科学领域的融合，我深感激动和自豪。

目前，人工智能最炙手可热的领域之一是计算机视觉。这项技术赋予我们的系统识别物体的能力。比如，游泳池的识别对计算机来说是一个巨大的挑战，但对于我们人类来说却是轻而易举的事情。为了实现这一功能，我们的AI系统需要经过大量的学习和训练。它们需要数百万的样本去识别游泳池的特征。

值得一提的是，人工智能的学习方式与人类截然不同。尽管我们可以进行无意识中的实时学习，但AI系统却需要层层深入的处理过程。卷积深度神经网络在这一过程中扮演着重要角色。以识别一张小狗的图片为例，系统首先要提取基础特征，再进行更复杂的整合处理。这一深度学习过程使得现代卷积深度神经网络与80年代的技术截然不同。

我们的研究致力于横向拓展机器学习，不仅仅是深度，还有广度。视频、字符等更高维度的数据需要我们整合处理。在处理这些高维度数据时，张量成为了我们的得力助手。在量子物理的高维度领域，张量的作用更是不可或缺。

回到我在亚马逊的工作，预测是核心任务之一。我们利用序列模型和张量训练进行时间预测，以应对市场的复杂变化。长期预测需要借助复杂的数学计算和张量技术来提升准确度。在机器学习过程中，我们需要考虑多种数学和物理变量，以开发出更优秀的算法。

探索未知，共创智能未来——AI与机器人的融合之旅

我们站在人工智能与机器人技术的交汇点，怀揣梦想，展望未来。在这个奇妙的旅程中，我们不仅要探索机器人的无限可能，更要将它们与智能意识相结合，共同开启新的时代。

目前，我们的意识和机体仍是分开的存在。但我们的目标是将这两者完美结合，打造一个具有智能意识的AI系统。想象一下，那些智能机器人不仅能够在物理世界中自由行动，更能拥有独立的思维。为了这个愿景，我们已经启动了多个令人兴奋的项目。

在加州理工学院，我们专注于探索机器人的无限可能。我们致力于将这些机器人打造成全自动的机器人，让它们走出实验室，探索真实世界。我们的目标不仅仅是让机器人适应各种环境，更要让它们具备自主学习和适应的能力。这样，它们才能真正成为人类的得力助手。

我们还有一个全球独一无二的项目。通过这个项目，我们可以远程控制机器人，在不同的地区进行使用。这是我们的无人机测试过程，通过高效的测试方式，我们希望能够实现多维度的自动化建设。当我们谈论机器人时，我们必须思考它们需要具备哪些AI能力。我们需要各种类型的机器人来满足不同的需求。

首先是探索机器人。这些机器人将代替人类探索未知的领域，包括地球以及太阳系的行星。我们需要设计能在极端环境下工作的探索机器人，让它们成为人类的先锋队，勇敢地去探索新的世界。这些直觉型机器人即使被放置在一个全新的环境中，也能迅速学习并适应周围的环境。它们将是我们探索未知的最得力助手。

那么，机器人能否像人类一样拥有感知和情感呢？我们可以利用机器人作为交通工具，让它们自主导航完成人类的任务。还有一种保护机器人，它们能够在自然灾害发生时迅速拯救人类。我们还有变形机器人和协作机器人等不同类型的机器人。这些机器人的任务不仅仅是完成任务，更需要迅速适应环境。这需要人工智能和机器人的紧密合作才能实现。在这个过程中我们需要构建一个协作平台让这些机器人能够更好的完成工作并与环境进行交互这是我们所面临的挑战之一也是我们的目标之一实现人机和谐共生共创美好未来我们相信随着技术的不断进步人类和机器人的融合将为我们带来更多的惊喜和可能性让我们携手共进共同迈向一个智能的未来吧！最后我们还有生活伴侣型机器人这是最具挑战性的领域之一生活伴侣机器人需要深入了解人类的需求并根据需求做出反应在未来这些高级的生活伴侣机器人将成为我们的朋友和伙伴共同创造美好的生活体验这是我们所期待的最终阶段让我们共同期待这个充满希望和未来的智能世界！