医疗AI在张江有哪些先锋力量？
近日，我参与了几场关于生物医药和人工智能的主题活动，深刻感受到医疗领域确实是人工智能技术的绝佳切入点。上海森亿医疗科技有限公司（简称森亿智能）对此深有体会，其联合创始人马汉东认为，医疗的本质与数据之间存在一种变革。人工智能能够自动化处理医院中大量无法被直接利用的非结构化内容，不仅让数据变得可见，还能实时生成基于数据的智能应用模型。他认为，医疗实践多数以经验为基础，因此人工智能在医疗领域有着巨大的应用潜力。
森亿智能的马汉东进一步指出，森亿智能作为入围亿欧网“上海50家代表性AI企业”名单的一员，亲身体验到了人工智能在医疗领域的实际作用。与此同样跻身“上海50家代表性AI企业”名单的上海傅利叶智能科技有限公司（简称傅利叶智能）CEO顾捷也持相同观点。他表示，现在的医疗设备变得更加智能、感知力更强。过去无法实现这一进步，主要是因为传感器技术、计算速度和互联网数据的限制。现在传感器能够大规模生产和制造，并搜集海量数据，为人工智能提供了丰富的资源。
这两位业界领袖的观点充分展示了人工智能在医疗领域的巨大影响力和潜力。随着技术的不断进步，我们有理由相信，人工智能将在医疗领域发挥越来越重要的作用，为医疗实践带来更多的创新和突破。傅利叶智能创始人顾捷
在数字化时代的人工智能浪潮中，医疗领域成为了人工智能技术的“先行区”。人工智能与医疗的结合，简称医疗AI，为我们带来了前所未有的变革。这不仅仅体现在数据层面，更体现在其对医疗领域的深度影响上。
根据CB Insights在2017年8月发布的《人工智能全局报告》，医疗健康已经成为人工智能领域最热门的投资方向，自2012年以来，已有270起相关交易。这些数字反映出的是行业发展的大趋势。对于普罗大众来说，他们更关心的是这些技术如何在实际生活中影响他们的利益。
那么，在中国的张江，医疗AI又有哪些引领潮流的力量呢？顾捷认为，“医疗健康是人类最大的刚需”。中国作为人口大国，近年来随着社会的进步和健康意识的觉醒，人们对于提升医疗技术、延长寿命、增强健康的需求愈发迫切。现实情况却是：医疗资源分布不均、医务人员培养成本高昂、药物研发周期长且费用高昂、诊断工作不能犯错等问题长期存在。
这些问题成为了医疗AI发展的催化剂。人工智能技术在医疗领域的应用，旨在解决这些痛点，提供更高效、更精准的医疗服务。例如，通过AI技术，我们可以实现远程医疗、智能诊断、药物研发优化等，极大地提高了医疗服务的可及性和效率。
作为傅利叶智能的创始人，顾捷深谙此道。他带领的团队在医疗AI领域不断探索和创新，致力于将最前沿的人工智能技术应用到医疗领域，为患者和医疗机构提供更优质、更便捷的服务。在这个人工智能与医疗深度结合的时代，顾捷和他的团队无疑是行业的领军力量。相对于生命的复杂奥秘，人类对于医疗健康领域的理解仍然处于较为初级的阶段，而现阶段的人工智能技术也无法完全应对所有的挑战。尽管如此，人工智能在某些方面展现出的优势令人瞩目。尤其在处理数据密集、繁琐冗余的工作时，人工智能表现得尤为出色，它可以从医生的工作中解放出来，减少误诊率，提高诊断准确率，并有望探索出新的诊疗方案或药物。
行业共识认为，人工智能的飞速发展得益于算法、算力和数据的进步，其中大数据的爆发起到了关键作用。在医疗领域，从基因、分子结构到细胞、器官、系统和人体，无时无刻不在产生大量的数据。据IDC Digital预测，到2020年，医疗数据量将达到惊人的40万亿GB，其中约80%的数据为非结构化数据。
一直以来，医生在诊断和决策过程中主要依赖固有的知识和经验。森亿智能市场总监楚舒宇在接受采访时也强调了这一点。他提到，医疗的每一个环节都涉及决策问题，如疾病的诊断、治疗方式的选择等。过去，这些决策主要依赖医生的经验和知识，但他们的知识和经验需要时间不断积累。而人工智能的出现正好填补了医生的知识“盲点”，能够处理大量、重复、有迹可循的数据，推出新的知识，助力信息统计、推理决策、监督反馈等方面的工作。
当我们进入顾捷所在的康复机器人行业，除了看到商业价值，更能感受到其社会价值。相对于已经发展成熟的工业机器人，康复机器人市场正处于蓬勃发展阶段。健康是每个人最大的刚需，也是永远的刚需。在这个行业中，我们看到了技术为人类带来的福祉和改变生活的可能性。每一个进步都是为了更好地服务人类健康，助力我们走向更美好的未来。根据艾瑞数据最新发布的《2018年中国人工智能行业研究报告》，人工智能在医疗领域的应用已经结出了“硕果”，展现了六大类的典型尝试。
语音录入病例成为了其中一项重要应用。通过语音录入，医生可以高效记录与病患的沟通内容，极大地推动了医疗信息化进程。在牙科、B超、CT、病理科等领域，由于工作性质的特殊性，对清晰、高效的记录诉求更为显著。
这份报告揭示了人工智能在医疗领域的巨大潜力与广泛应用场景。除了语音录入病例，还有其他五大类的尝试也在报告中得到了详细介绍。随着技术的不断进步，人工智能将在医疗领域发挥更加重要的作用，为患者和医生带来更加便捷和高效的医疗体验。
医疗影像分析：智能化重塑医疗领域的新篇章
医疗影像分析的进步正为我们打开了一个全新的医疗视界。从病灶的精准识别与标注，到减少医生重复性工作，再到辅助降低误诊风险，以及对罕见病症的深度挖掘，每一个环节都对影像数字化、数据量及临床路径提出了严格要求。这些技术进步，正在悄然改变医疗行业的面貌。
数字时代的诊疗新模式：综合型诊疗系统闪亮登场
在不久前结束的2018国际创新创业大赛上，楚舒宇代表森亿智能精彩答辩。他向大家介绍了一款名为“人工智能医疗决策支持系统”的创新产品。这款产品巧妙利用医院积累的大量病例数据，为医生的诊疗过程提供数据驱动的决策建议。它的应用范围广泛，涉及临床科研、患者服务和辅助诊疗等多个领域。以临床科研为例，该系统甚至能提高300%的决策效率。
探索健康管理新篇章：深入解读未来健康科技的几大支点
当我们步入新时代，健康管理的理念与技术正在发生翻天覆地的变化。身体的守护不仅仅是被动等待疾病的到来，而是主动预防、全方位管理。这一切都离不开生命大数据、行为及环境因素、人工智能等领域的深度探索与进步。让我们一起探索健康管理的新纪元。
健康状态监测是其中的关键环节。通过对生命体征的实时监控，我们可以预测疾病的潜在风险，实现全方位的健康管理。如同拥有智能的守护者，它们能够提前预警，让我们有足够的时间做出反应，防患于未然。
医疗机器人技术也在医疗领域大放异彩。智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术的出现，为人类受损的身体带来了修复的希望。这些医疗机器人不仅仅是冷冰冰的机器，它们更是医护人员的好帮手，共同守护着患者的健康。医疗机器人主要分为两大类别：一种是可穿戴型机器人，能够读取人体神经信号，被称为“智能外骨骼”。其中，傅利叶智能团队在这个领域取得了显著成果。他们研发的上肢康复机器人Fourier M2不仅在国内赢得了口碑，还成功出口到美国巴洛神经外科研究所，这是中国第一台获得美国食品药品监督管理局颁发的康复机器人许可证（FDA），标志着中国康复机器人在国际市场上的崭露头角。
在这个充满无限可能的健康管理新时代，我们期待更多的创新企业加入这一行列，共同推动健康科技的进步。我们也期待有更多的资源和配套政策能够支持这个充满活力的行业，为其蓬勃发展提供强有力的保障。让我们携手并进，共创健康管理的美好未来！顾捷向小编揭示了一款机器人的奥秘，这款机器人运用了尖端的人工智能技术。内部传感器赋予了它感知环境变化和患者意图的能力，就像一个贴心的助手。它的计算过程同样令人惊叹，涉及多种算法，包括触觉反馈算法和交互技术算法等。未来，我们还将引入数据挖掘算法，使其能够生成个性化的处方。而它的执行能力更是出色，能够帮助患者完成各种任务动作。
以IBM开发的达·芬奇手术系统为代表，我们能够看到另一种具有手术或医疗保健功能的机器人。它们精准无误地执行任务，为医疗领域带来了革命性的变革。
在医学药物研发领域，这些机器人的应用更是为效率带来了质的飞跃。森亿智能通过对药企的自有数据，包括临床试验的数据进行深度挖掘，来寻找有价值的结果，以缩短寻找候选药物的时间，并有望在新药研发领域每年降低成本达280亿美元。正如楚舒宇所说：“效率是药物研发的关键。”这些技术革新正在为药物研发领域带来前所未有的机遇和挑战。
随着技术的不断进步，我们有理由相信，这些机器人将在医疗领域发挥更大的作用，为人类的健康福祉带来更多的希望和可能。插上AI翅膀的医疗，即将腾飞至新高度
医疗人工智能，这个词汇在当今时代愈发引人关注。它并不是一个全新的、革命性的领域，而是一个正在逐步发展的增量市场。马汉东对此有着独到的见解：“医疗人工智能本身并不是硬核的东西，甚至可以说是‘可有可无’，但只有当数据产生的价值深度整合到产业流程中去，才能真正实现医疗的价值。”
森亿智能，一家致力于挖掘医疗大数据价值的公司，其未来的工作重心将是深入探索数据背后的奥秘。楚舒宇表示：“我们的slogan是‘洞察数据、智领医疗’。从国际视野来看，数据驱动已成为AI行业发展的必然趋势。森亿希望在这种趋势下，把相关业务做得更深入，以更好地迎接下一个时代。”
与此傅利叶智能在医疗领域也展现出了别样的风采。顾捷领衔的团队从另一个维度出发，他们的目标是“让身体不便的人重新站起来，迈开步伐”。顾捷表示：“我们的产品主要针对两种类型的患者：一是患有先天性疾病的脑损伤患者，二是因后天原因导致的骨关节损伤、存在肢体障碍的患者。我们的机器人可以为他们提供恢复训练。这只是我们的一款产品，未来我们将打造一个全方位的产品生态，针对不同的部位和关节，形成对应的产品和服务。”
无论是森亿智能还是傅利叶智能，都在医疗领域积极探索AI的应用，希望通过技术的力量，让医疗变得更加智能化、个性化。医疗已经插上了AI的翅膀，即将腾飞至新的高度，为更多患者带来福音。