一个披萨引发的机器人革命

早在未来尚未被揭示之前，人们便怀揣梦想，猜测我们是否有一天会见到双足或四足机器人为我们送比萨。这一梦想，在谷歌收购波士顿动力公司后，被点燃并照亮。波士顿动力是一家具有军事背景的公司，其研制的仿生四足机器人BigDog已经赢得了业内的广泛赞誉。BigDog体型与大型犬相当，不仅能在战场上展现巨大作用，更是当前机器人领域中实用化程度最高的机器人之一。

谷歌及其母公司希望将这种技术引入日常生活。在2015年，谷歌管理层期望迅速推出消费型机器人，但波士顿动力的团队却持不同意见，甚至拒绝与管理层沟通，这导致双方关系陷入僵局。今年三月，传出谷歌欲出售波士顿动力的消息。

回到现实，我们必须面对的问题是：机器人的发展路线究竟何去何从？许多人期待出现更仿生的四足机器人，那么，车轮式运货机器人和载货无人机的前景如何呢？尽管这些技术仍处在研发初期，但无疑，他们将在未来愈发成熟。事实上，一些创新型企业已经开始借助先进技术实现人们的梦想。从无人机到聊天机器人，再到火星探测车和独轮机器人，这些行业巨头正在不断形成自己的竞争优势。

在物流领域，机器人的应用已经悄然展开。你可能在客户仓库做配送员的工作时才会发现它们的身影。亚马逊作为物流领域的佼佼者，早在2012年就收购了Kiva系统。亚马逊的物流系统中机器人发挥着重要作用，他们解决了一些困扰已久的问题，如员工需要天天围着机器转等。亚马逊还推出了基于自家LocusBot仓库系统的机器人挑选助手Locus Robotics，能够更准确地识别货物并送到顾客手中。这样一来，自动化机器人的工作效率远超人工。他们不仅负责从货架上取货，还带有触摸屏并能快速移动。所有这一切都是为了节省成本并快速将货物送到消费者手中。据亚马逊最新公布的专利显示，该公司的物流系统机器人不仅能更智能地识别货物种类，还能确保在仓库中滑行时不偏离指定区域，从而避免碰撞事故。不仅如此，通过大数据分析支持和机器学习算法的辅助，Kiva使得货架能够“走到”取货者面前，大大减少了不必要的劳动并使整个物流过程更加自动化。虽然包装环节仍需要人力完成，但整个过程的效率将得到极大提升。机器人的智能选择货物并送到包装人员面前的功能是这一改进的关键一环。大数据的支持使得机器人能够引导到最近的货架并将最常使用的货架置于包装站旁边以便快速处理大量货物并减少员工的劳动量。最终这些智能助手虽然不会一直跟着你到家门口但它们确实在降低你收到货物的时间提高物流效率方面发挥着重要作用。

与此同时在英国最大的B2C零售商和世界最大的网上食品零售商Ocado已经深入运用大数据工具于客户业务的各个方面。从分析客户需求商品配送路线到支付方式的选择都运用了大数据分析法。正如Ocado技术总监Paul Clarke所言当你点击收货地点时后台会进行大量计算包括查找地理位置检测周边订单量以及预测送货时间等。Ocado的独特之处在于其扁平化供应链的使用以及智能冰箱的未来设想这都将推动其业务进一步发展并满足客户需求。Ocado引领自动化存储新纪元：机器人协同人类构筑未来物流之梦

为了达成高效的自动化作业目标，Ocado启动了一项创新的自动存储解决方案，该方案引进了由AutoStore提供的31个机器人。这一方案不仅优化了空间使用，还实现了高速数据处理。Ocado寄望于借助机器人的高效工作能力，突破公司发展的现有瓶颈。这些机器人主要辅助顾客进行货物挑选和购物意向询问，以减少顾客在货架前的时间消耗，真正的商品选择仍需要人类的参与。毕竟，顾客的需求具有独特的主观性，目前的自动化技术尚未完全达到能够代替人类做出选择的水平。

无论是亚马逊的Kiva机器人还是Ocado的智能系统，它们都在致力于改善仓库物流体系，并在各个层面上进行革新。这本质上是一个涉及四维优化的挑战。这包括机器人的二维运动、仓库地板上存储箱网格的第三维优化，以及实现机器人在存储网格上高效工作的第四维优化。随着时间的推移，这种优化将持续进行并不断提升。

随着客户订单的不断增长，系统不仅需要考虑到当前存储仓的布局，还要预先规划未来订单的处理位置。这需要机器人和人类共同合作，寻找最优的第四维解决方案。这离不开持续优化的算法和机器学习的运用。云数据分析工具在这一过程中发挥着巨大的作用，帮助进行智能分析。

对整个系统而言，如何监控这些机器人也是一个关键方面。由于它们的电池续航时间可能不一致，需要及时识别并帮助那些电池不足的机器人更换电池或充电。理想情况下，任何一个机器人都应该能够接管其他机器人的任务，并为电量不足的机器人提供临时的电力支持。这样将整个机器人网络作为一个整体进行设置，不仅可以减少功率损耗，还能增强整个系统对电力波动的承受能力。

极速配送时代：30分钟到货不再是梦

对于某些消费者来说，第二天到货已经显得过于迟缓。那么，30分钟送货又该如何实现呢？对于利用自行车送货的快递员来说，这并不是难事，但成本可能会相对较高。亚马逊已经表明，一小时内送货上门是可行的，但对于那些热披萨、海鲜或易碎食品，就需要特别谨慎处理。

想象一下，用无人机来送披萨是否可行呢？这并不是空谈。达美乐披萨公司正与无人机行业先锋Flirtey展开合作，计划推出全球首例商业无人机送货服务。在新西兰的批准下，达美乐正在进行无人机派送披萨的试验。这些无人机被特别设计成跟随行人路线和节奏运作，拥有防碰撞感应装置和保温装置，可以装载10份披萨。尽管飞行速度受限，但它们仍能在短时间内完成派送任务。

达美乐的虚拟语音助手也是一个亮点，它能够快速帮助顾客完成点餐流程。虽然这些虚拟助手还不能像人类一样灵活处理各种咨询意向，并且每个意图都需要大量研发时间（最多100小时），但它们仍然能够在特定的咨询范围内带来极大的便利和利润。达美乐正致力于与相关部门合作，确保这些无人机和虚拟助手符合所有上路和运营的标准和要求。

披萨在物流体系中的进步令人惊叹，它不仅催生了创新技术的出现，还推动了零售服务与支付技术的发展。在未来几年，我们或许可以说，是披萨推动了物流技术与支付方式的革新。达美乐比萨公司的例子展示了如何通过结合新技术和创新思维来引领行业变革。当虚拟助手遭遇无法解答的问题或面对超出其理解范畴的客户咨询时，人工客服的介入成为解决问题的关键。这标志着一个学习过程的开始，虚拟助手将通过观察人工客服的表现来不断丰富自身知识库。

Hanson坚信：“当我们建立起一种人类辅助学习机制，让其在代理处控制人机互动时，我们就可以着手设计让智能进行自动学习的事情。”为了解决出现频率较低的长尾问题，他研发了人工辅助虚拟助手（Hava）。当虚拟助手遇到难题时，Hava将启动，向隐藏的人工代理寻求帮助。人工代理介入后，将答案反馈给虚拟助手，再由虚拟助手传达给用户。

Hanson表示：“经过一段时间后，借助强化学习机制，我们的虚拟助手将逐渐学会如何独立处理问题。”苹果公司的Siri已经采用了类似技术，通过Nuance的技术处理常规咨询并执行相关操作。与此Viv Labs也在尝试通过其Dynamic Program Generation软件结合文本指令来识别用户意图。虽然Viv目前似乎尚未完全掌握这一点，但其背后的创始人Dag Kittlaus曾是Siri的创造者，他对Viv的未来充满期待。

今年五月，Kittlaus对外展示了Viv的新技术，并对未来移动技术的全新面貌闪烁其词。近期，三星选择与Viv Labs展开合作，希望其能独立运作并带来新一波的技术高潮。对于Viv的AI助手而言，三星无疑是其最重要的客户之一。口语化、自然化的语言在购买物品和服务方面的优势显而易见。但现实生活中，人们在购买了三星Note7后可能会问Viv的第一个问题是：“最近的灭火器在哪里？”

AI技术能够从我们的通讯类App中获取日常购买行为的数据，并理解我们的购买需求，从而使得智能购物车能够预测我们的购物选择。但推荐机制并不仅仅基于购买记录。例如，在线时装零售商Zalando致力于推荐符合用户品味的时尚单品，其虚拟助手Zoolander通过分析用户行为和数据来识别用户的真实兴趣点。它使用机器学习机制识别各种风格、样式甚至是颜色的时尚象征，为用户推荐不同的时尚单品。

对于新用户来说，基于内容的过滤和冷推荐都要基于Zanlando的产品数据库。尽管用户是否真正喜欢这个品牌还需要时间去验证，但看着Zanlando不断为你推荐各种时尚单品的过程确实很有趣。

最近，美国农业科学研究院报道了一家与亚马逊竞争的公司Shipwallet。该公司通过提供便捷的海运服务与亚马逊分庭抗礼。Shipwallet的机器人学习和分析机制基于在线检测用户的喜好，并在掌握本地资讯的前提下对信息进行最佳分发。尽管我们还不清楚Starship Technologies公司的机器人是否会参与投递过程，但Shipwallet需要明确其在无人机领域的真正目标是否真的要与亚马逊一决高下。

翱翔天际的货运新星——无人机与自动驾驶货车的探索之旅

随着科技的飞速发展，货运方式的革新也在天空中崭露头角。亚马逊最新推出的Prime Air无人机，凭借其仅25千克的总重和2.3千克的载重能力，在监管机构的严格规范下已准备就绪。这款无人机能在海拔400英尺以下的区域，以时速55英里的速度飞行15公里，无疑为快递物流领域注入了新的活力。尽管其整体规格和载重尚未全面公开，但它搭载的避障感应系统已引发了业界的好奇和期待。亚马逊透露，他们研发过程中经历了超过12个产品原型的迭代和变革。研发背后是无数次的试验和创新，无人机的外观和特性也在不断地优化和完善。与此谷歌的Project Wing也在空中探索新的货运方式。尽管墨西哥煎饼在天空中的景象引人入胜，但谷歌更着眼于宏大的愿景——在灾区和旱区用无人机运送救援物资。在新西兰，Flirtey公司和Domino披萨店合作试飞了DRU无人机，计划年底前提供无人机送餐服务。这一创新尝试展现了无人机在物流领域的无限可能。而作为货运领域的另一大亮点，自动驾驶货车的进展同样引人注目。低空飞行的无人机虽小如土豆袋，但要获得监管部门的批准；而重量达18吨的自动驾驶货车已经驶上了公路。这些货车在自动驾驶模式下行驶，司机仅在必要时介入操作。奔驰的Actros货车搭载Highway Pilot智能系统，已经在高速公路上实现了自动化运营。未来，随着技术的发展和革新，驾驶员的角色可能会发生重大转变。在长途行驶中，司机可能会更多地坐在副驾驶的位置上休息，而货车则可以在列队模式下行驶，节省大量燃油。这对于偏远地区的快速直达服务来说是个福音，尤其对于那些依赖新鲜食材的食品零售商而言更是如此。特斯拉和Daimler等巨头也在自动驾驶领域积极布局。在自动化技术的推动下，未来的货运行业将充满无限可能和挑战。随着技术的不断进步，风险也随之而来。事故不可避免，当机器人驾驶车辆时，责任归属问题引发了广泛的讨论。计算机科学家和未来主义者Jerry Kaplan在《Humans Need Not Apply》一书中深入探讨了这一话题。他提出了关于程序员和法律机构的一系列争议和挑战。面对可能的道德困境和决策难题——比如在紧急情况下选择撞倒一只狗还是保护整车乘客——人类与AI机器人的交互将如何抉择？这些问题让我们深思并期待未来解决方案的诞生。随着自动驾驶技术的不断进步和创新，我们站在了一个全新的起点上，期待着未来的货运行业能够更安全、更高效地为人类服务。

关于自动驾驶系统，它所做的选择并非基于人类的思考过程，而更像是一系列精密的计算。随着技术的进步，AI系统在决策时将会面临更多的选择。虽然它们没有情感、感受或道德的束缚，但作为人类，我们必须权衡利弊，全面考虑。

说起送货服务，我们可能会想到隔壁老王家的杂货店，一位经验丰富的司机和一辆可靠的货车。半自动化领域的潜在变革者，非VW eT!莫属。这款研发于2010-2011年间、发布于2012年的概念车，通过App即可控制，甚至能在驾驶员步行送货时自动追踪其位置。尽管Volkswagen基地展示的贺宽概念车似乎只是备选方案，但其自动系统架构的实际应用潜力巨大。

VW eT!不仅能提高送货效率，还解决了Ocado的Paul Clarke的担忧。他希望送货过程中能保留人类的存在感。自动驾驶车在最后一公里配送服务中将扮演重要角色，但人类的作用同样不可或缺。Clarke看好的是下一代基于Ocado Smart Platform的机器人，他正尝试利用个人云数据优化车辆性能。他展望未来，希望能使用公共云端数据进行操作——即所谓的混合云数据。

Clarke的蓝图比我们想象的要宏大得多。他渴望一项新技术——一项能处理大数据、预测客户需求的高科技。这种技术可以良性辅助机器人系统及其相关性能，推动家门口的送货服务发展。他目光瞄准的是量子计算技术。对于某些问题，传统数学方法难以解决，而量子计算可能提供纯粹的或混合应用领域的解决方案。虽然在线零售商寻求量子计算的帮助看似新奇，但在Ocado却是常态。

走进这家公司，你会立刻意识到其技术的深度。无需深入研究亚马逊的专利，从其在各种计算类型工作中的表现就可看出其雄心壮志。亚马逊在无人机领域尤为积极，不断寻求突破。射程是无人机、机器人和电动车研发的瓶颈，但亚马逊通过创新方式解决这一难题。例如，其最近的专利包括无人机停靠系统，允许无人机在路灯顶上的平台上充电。他们还研发了让无人机能够降落在机动车上的系统，大大扩展了其射程。

亚马逊还在研究先进的独轮机器人推动器。这一技术能在无人机高速飞行时，利用独特的机器人桨片切开密封的箱子。Delta机器人机制使得每一个桨片控制器都能适应箱子的尺寸，快速而准确地完成切割任务。

这就是前沿机器人技术的魅力所在。人们热议工业机器人是否能替代人类完成无聊或高风险任务，同时提高效率。实际上，如果机器人技术、分析算法和机器学习不能为我们省钱、提高盈利，它们就不会在竞争激烈的零售业市场中占据如此重要的地位。这些技术对在线零售业的运营、加工和分发都产生了革命性的影响。英国本地货运市场每年估值高达900万英镑，凸显出创新技术的价值。在消费者分析和机器人技术研发方面，人工智能也发挥着不可或缺的作用。