云计算主战场：物联网时代的数据服务

传感器和联网设备如雨后春笋般冒出并且无处不在。这间接产生了一个问题，他们产生的数据必须被存储或被处理。简单方式是本地处理，但当碰到更复杂的东西，比如预测分析、移动应用的可视化数据、与其它设备或应用程序共享数据，这些就要发生在云中。目前，提供商已经开始了他们的竞争来争取此类数据的存储和处理业务。

目前，应用正如Web和移动应用一样主要是运行在亚马逊的EC2平台上，但不能保证现状会一直保持不变。作为更广泛的计划的一部分，谷歌已经收购了多家的企业，比如Nest和Dropcam。Dropcam联合创始人兼CEO格雷格·达菲表示，去年他的公司产生了“整个互联网上最大的上行数据流服务”，甚至比YouTube还要大。假设他们最终转移到谷歌的云设施，亚马逊的EC2平台收入将大幅减少。

，这种竞争在过去一周变得更加白热化，比拼的重点不仅局限在计算和存储的价格上。云供应商还必须证明他们能处理特殊需求的能力。 亚马逊的EC2平台有一个名为Kinesis的流处理服务，毫无疑问就是为专门设计。谷歌新的云数据流服务也被设计用来处理数据流，因为它能渗透到网络之中，然后对其进行更深入的分析。

，互联网三大云服务供应商之一微软实际上可能拥有最引人注目的服务。它提供了名为Azure智能系统服务的业务，该公司表示这一业务不仅能让用户收集、存储和处理设备数据，也能连接设备和服务，甚至对其进行管理。

目前看起来亚马逊和谷歌都将推出类似服务。在简便性和延迟方面的改进，可能会导致一切存储和管理都将在同一平台上，使用相同的工具，甚至在同一个数据中心。像许多发展中的技术一样，可能对单一类型的设备或传感器有很好的支持，但企业可能会开始要求更多的支持，因为他们开始用新的设备和传感器测量更多的数据。

云服务供应商为有利可图政府业务就已经互相厮杀了多年，政府的电子邮件以及CIA的大型私有云环境。加剧竞争的其中一个很大本质因素是许多国家的政府现在考虑利用作为新的托管和负载非关键工作平台。由于各国大大小小的政府机构开始认真量化他们所管理的基础设施，甚至可能在自己的环境中部署数千个计算节点，他们需要寻找统一的平台来处理所有的数据，所有的设备，而云服务供应商将会排队满足他们的需求。