陈根：人体图像合成，人工智能制造特朗普的打

随着科技的不断进步，人工智能（AI）在图像合成领域的应用愈发广泛，换脸、克隆等技术已然成为现实。最近，上海科技大学研究团队的一项新成果再次将这一领域推向了新的高度。他们成功开发出一种人体图像合成技术，该技术以制作可信且逼真的人类图像为宗旨，涵盖了运动模拟、外观传递以及新视图合成等多个方面。

想象一下，仅需一张照片或一段视频，就能够让特朗普以其偶像明星的身份“唱、跳、Rap”，这一技术的实现无疑令人惊叹。为了实现这一目标，研究团队付出了巨大的努力。

他们首先采集了30个体型、身高各异的研究对象的数据，这些研究对象穿着不同的衣服，完成了指定动作和随机动作。基于这些数据，团队构建了一个多样化的数据集，称为Impersonator（iPER）数据集。这一数据集包含了多种样式、不同人物穿着不同衣服的信息，为后续的图像合成提供了丰富的素材。

接下来，研究人员利用三维人体网格恢复模块，将姿势与形状进行分离。与现有的二维关键点估计方法不同，三维人体网格不仅能够描述关节的位置信息，更能对个性化的体型和肢体旋转模型进行建模。这一技术的优势在于，它更能准确地捕捉和呈现人体的复杂动作和形态。

为了保留源图像的纹理、样式、颜色和人脸标识等信息，研究人员还提出了一种注意型液化GAN。以特朗普的身体特征为例，通过降噪卷积自动编码器进行提取，然后经过GAN的不断训练、学习、微调、监督与转化，将低分辨率的模型转化为高分辨率的模型，输出清晰逼真的视频图像。

人体图像合成的开发，无疑为角色动画、角色再现、虚拟服装试穿、电影或游戏制作等领域带来了巨大的潜在应用前景。技术的使用始终需要合理的规制。一旦“以假乱真”的技术泛滥，可能会对市场造成难以恢复的危害。在这一技术的我们也需要思考如何对其进行有效的监管，以确保技术的健康发展。

上海科技大学研究团队的人体图像合成技术为我们带来了一种全新的视觉体验，让我们对未来充满了期待。在享受技术带来的便利与惊喜的我们也需要警惕其可能带来的风险，共同为技术的健康发展贡献力量。