原来人工智能偏偏不按照人思考的方式去理解的

10年前，谷歌翻译推出，领先当时其他翻译软件至少10年，现在人们再也没有语言的障碍了，只要能上网就能看懂各种语言。

数年前谷歌汽车就不断测试，再也不用去驾校，开车再也不用担惊受怕，再也不怕找不到路。

今年谷歌的计算机AlphaGo大比分战胜韩国著名棋手李在石，震惊围棋界，震惊全世界。

不要以为这些谷歌的机器就比别人聪明

其实谷歌翻译用的是老办法却比别人多了上万倍的数据；谷歌的汽车有大量多维度的街景实拍周边数据支持；谷歌AlphaGo用的还是是20年前IBM深蓝小组的理论，却用了数万台服务器计算了全世界所有的棋局。

所以，智能问题其实是数据问题

也就是

如果有了，机器能处理好“为什么”和“怎么做”，将对人类社会产生重大影响，这场智能革命决定未来20年的经济大发展。

而实质是一场思维的革命

一场最新的思维的革命

，我们来回顾人类的是怎么发现世界和认知世界的。

2000年前，古罗马最伟大的天文学家托勒密提出了日心说。不要笑，在2000年前，人类也只能看到太阳从东边升起西边落下，所以以地球为中心的说法不能怪他。

托勒密的宇宙图

但他依然是神一样存在，不仅仅是发明球坐标，定义赤道和经纬线，发明了弧度制，更厉害的是他是一个善于利用方法论的人，他的思维方法观察获得模型雏形，然后用数据细化模型，足足影响了西方世界一千多年，他计算的年历历经千年才误差10天。

直到300多年前的牛顿出现了，大家不要以为他仅仅是用简单的公式破解物理规律的科学家，他更是一名全新方法论的思想家，是现代科学的奠基者。

他将“大胆假设，小心求证”的方法论升级为机械思维

1）世界变化的规律是确定的；

2）规律是能被简单的公式表达的；

3）这些规律可用于所有未知领域去破解未知

随后瓦特出现了，他不是一名普通的工匠，而是受过科学教育的大学生，他掌握了新的方法论，也就是机械思维。他不通过经验来改进蒸汽机，而是通过力学原理和公式计算设计和制造了新的蒸汽机，而且是一个万用的蒸汽机，可以提高各行各业的生产效率，就这样让一千多年来供不应求的瓷器变成供过于求。

同样的思维下，火车、蒸汽轮船，机械打印机陆续被发明，一场工业革命诞生，也带来人类新的行业。

到了20世纪，说到机械思维影响力肯定不能少的是爱因斯坦，他在光速恒定这一假设上，用逻辑推理推导出狭义论，甚至他推导的引力波直到2016年才被证实。

可是无论是牛顿还是爱因斯坦，要找到这因果关系的原因，除了智慧，还是需要一些运气的。正如青霉素这一人类最伟大的发明，最开始也是在1928年幸运的被发现霉菌可杀死病菌，然后科学家自觉应用因果逻辑关系，在11年后了解了原理青霉烷能破坏细菌的细胞壁，而人和动物的细胞没有细胞壁，于是青霉素在1957年被人工合成。

也就是说机械思维关键是先有确定性，然后再找因果关系。过去几百年来，科学的进步都是因循观察到现象，找出原因，然后解决问题。

事情总是有两面性

可是世界是有不确定性的，有些情况也是没有规律的，而机械思维的前提是要有确定性，这很矛盾。简单的规律已经被人类挖掘得差不多了，要再幸运的发现规律很难了。难道对世界的认识又回到牛顿以前的不可知？

信息论创始人香农

幸好人类是在不断探索，不断进步。科学家们为我们揭开新的方法论现实的不确定性是因为数据量太大而导致，那么建立有规律的概率模型，并和以此建立的信息论联系在一起，就形成新的思路。

新的方法论将机械思维的因果关系变成了强相关关系。

新药的发明不再需要青霉素一样需要30年才按照因果关系研制出来，而是可以利用，将目前5000多种处方药和1万种疾病配对，3年就能研发出一种新药。这样的话，以前是找到因果才能做出新药，现在是有了结果再去找原因。

这就是思维的核心数据中包含的信息消除不确定性，数据的相关关系取代因果关系了，用数据来解决问题。人工智能从来都不应按照人思考的方式来进行，而是冷静的从数据找相关性。

试想在未来，你愿意找一个积累了10万病例的老大夫看病，还是从学习了数百万病例的计算机医生找治疗方法？

所以，人工智能的革命是未来20年经济发展的动力，

而不人工智能的基础，

还是我们认识这个世界的方法论。

那么要把握未来20年的增长，我们就要研究了，未来谁有数据、谁的数据维度多，谁的数据完整，谁就能更有价值。

先看今天的这些股价不断上涨的互联网巨头，实质上都已经是公司

谷歌是公司的龙头了，作为全球最大的信息搜索公司，掌握了全球最大最全面的信息量，谷歌已经利用数据，创造全球最大的广告收入，投入到到、alphago等人工智能的应用。

亚马逊无论是电商交易还是，都是和数据相关，其第一个家庭用的Echo备受欢迎。

你可能以为是一个社交应用和游戏著名，实际上广告客户主对的精准数据赞誉有加，他们都喜欢在投广告，能很容易找到自己的用户。

再看看初创的公司，机会依然在于数据，如果你能够用一个独特的场景可以收集数据，然后能扩展，从多个场景逐渐收集多维度的数据，还能进一步扩的完整性和信息量。那么你就掌握未来10年的价值。

是不是感觉未来的路清晰了？

可是，最近宝洁发现通过facebook的精准的投放宠物食品广告，效果比大范围投放广告效果还差。消息一传出来，导致facebook股价下跌，看来的价值是早已被资本市场认可了，的价值真的被夸大了？

其实也不用担心，人类的发展总是在曲折中前进的，任何事物也不是一帆风顺，有了科学的分析方法，人工智能是可以基础上大放异彩的。

呵呵，说了那么多，原来还是用的机械思维的因果关系，可能下一个被取代的就是我了，被取代了。

以上大部分内容来自吴军写的《智能时代》，非常感谢，一次开拓眼界的里程。

温故而知新

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