IBM用人工智能研发香水 AI真的能有创造力？

香水，这一被世人视为定制艺术品的存在，长久以来，一直是法国人的骄傲。那些专业的嗅觉大师，被誉为“超级鼻子”，他们数十载如一日地修炼嗅觉技艺。科蒂、雅诗兰黛等化妆品巨头，往往不惜重金，寻求这些大师的香水杰作。新的香水香味开发，无疑是极具价值和人性化的。毕竟，气味是记忆的唤醒者，是情绪的触发器。

今天，有一个科技巨头正在尝试用另一种方式诠释香水的魅力，那就是IBM。这个技术巨头在其沃森研究中心研发了一种名为Philyra的算法。这种算法专门研究现有的香水配方，通过对比其成分与其他数据集，挖掘出香水的奥秘。

德国香水公司Symrise与IBM的合作案例为我们揭示了这一过程的具体操作。Symrise公司的高管阿西木·多布透露，他们已向巴西第二大化妆品商店推出两款由人工智能研发的香水，并计划在明年全面上市。

听起来似乎有些科幻，那么这个过程是如何实现的呢？算法如何理解香水的感官味道、气味的变化以及个人偏好呢？其实，这一切都源于大数据和人工智能的挖掘。Symrise公司向IBM提供了一系列香水配方及销售数据。Philyra将这些数据添加到数据库中，并与Symrise的其他进行对比。这些数据包括哪款香水最畅销、哪些人在哪里购买、以及哪个年龄段的人最喜欢哪种香味。然后，Philyra利用这些数据来为特定人群创造出新的香水配方。

在巴西的案例中，Philyra的目标是研发出两款迎合千禧一代的香水。经过比对巴西年轻人中流行的香水配方，生成了两个新的配方。Symrise的高级香水师大卫·阿佩尔对这两款香水给予了高度评价。第一款香水带有异国美食的气息，让人回味无穷；另一款则融合了水果和花香的元素，给人一种青春活力的感觉。这两种香水在巴西千禧一代中获得了广泛的好评，与其他流行香水相比，其测试结果均为最佳。

IBM的研究科学家理查德·古德温认为，Philyra是电脑展现创造力的一个典范。它可以轻松处理170万组数据，迅速研发出新的香水。这就像给人工智能“投喂”大量猫的照片后，它能生成新的猫的照片一样。但这并不意味着人工智能就能取代那些专业的香水大师。人工智能和香水大师的联手，无疑将为未来的香水市场带来更多的创新和惊喜。