现在还不行 但人工智能未来能预测时装潮流吗

近年来，人工智能技术的突飞猛进令人叹为观止。在日本的早稻田大学，有一位名叫EdgarSimoSerra的研究院助教，他聚焦于研究人工智能在“服装样式与流行趋势”方面的应用。

人工智能能为时装界带来哪些前所未有的可能性？Edgar在2015年发表了一篇名为“时装设计的神经美学”的论文，文中让人工智能评估用户的照片并根据时尚度进行打分。令人惊叹的是，这项技术还能预测如何搭配服装以提高时尚度，并揭示全球各地的时装特色。

尽管“时尚”的定义难以捉摸，但Edgar巧妙地借助了现有的服装作品展示网站，让人工智能学习了chicia网站上的近14万件衣物的搭配方式。这时尚评价的标准则是网站上的点赞率和评论数量。值得注意的是，网络红人的搭配往往受到高度赞誉，但在Edgar看来，这并不意味着它们与真正的时尚相悖。他认为经济发展程度、收入水平等因素都与时尚息息相关。甚至模特的年纪、服装的颜色（如黑色）也可能影响时尚度的评判。

人工智能不仅擅长处理大众的不确定信息，Edgar的研究还表明，人工智能能够发现时尚的独特特点。现在，它甚至能够识别人的表情、衣服的褶皱、天气等细节，并智能地排除这些干扰信息进行识别。

虽然人工智能目前还无法预测流行趋势，但未来充满了这样的可能性。Edgar指出，目前人工智能学习的资料主要限于过去五年，因此预测未来的流行趋势仍然具有挑战性。如果人工智能能够学习过去100年的时装设计历史，那么“预测功能”或许将得以实现。与现代的量化指标（如点赞数）相比，过去没有如此单一的量化标准，这可能会给预测带来一定的困难。

（编译/实习记者 刘绘果）