DeepMind计划利用人工智能平衡英国电力供应
DeepMind首席执行官杰米斯?哈萨比斯(Demis Hassabis) 告诉《金融时报》“我们正在与英国国家电网公司和其他大的电力供应商进行初步讨论,看看我们可以如何帮助解决他们面临的各种各样的问题。如果不需投入任何新的基础设施,只是通过优化的手段,可以帮助英国节省10%的电力使用量,这一成效将是惊人的,也是非常令人兴奋的。”
英国国家电网公司运营以及拥有将电力输往英国各地的基础设施。在确保任何时候有足够电力来满足英国各地需求上,该公司起着至关重要的作用。
,近年来,英国国家电网公司要发挥其平衡电网供需矛盾的作用变得更加困难,因为间歇性可再生能源——如风能和太阳能——已经成为英国能源结构中重要的组成部分。
DeepMind的算法可以更准确地预测需求模式,并更有效地平衡英国国家电力系统中的供需矛盾。
DeepMind发言人表示“预测性技术在帮助电力系统减少对环境的影响上有巨大的潜力。一个真正令人感兴趣的前景是,我们是否可以利用技术预测电力需求和供应的高峰,从而帮助英国国家电网公司最大限度地利用可再生能源。”他还补充说,该公司正处于探索“一个可能的合作伙伴关系“的过程中。
英国国家电网公司发言人表示“我们正处于探索与DeepMind合作潜力的早期阶段,并研究他们可以为我们提供什么机会。”
他说“我们总是很乐意看看技术领域的最新进展将如何改善我们的功能,确保我们能充分利用可再生能源,并帮助帐单付款人节省资金。”
去年7月,位于伦敦的DeepMind宣布,其算法将谷歌数据中心的用电量减少了15%。
DeepMind的能够更有效地预测谷歌数据中心的冷却系统和控制设备的负载,从而将用于冷却的电量减少了40%。分析师估计,未来几年这可能会为谷歌节省数亿美元。
哈萨比斯称“因为它的效果非常好,我们将这一技术的应用扩大至整个谷歌,但我们希望看到它能用于英国国家电网这样的规模上。我们认为,你能用于数据中心的技术没有理由不能用于一个国家的电网上。”
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