苹果为AI不停收购 这里是已收入囊中的15家公司

外界一直认为苹果在人工智能领域比较低调，其技术也落后于Google、微软等公司。

其实苹果有着写满两页纸的应用，部分已经投入使用，其他的还在讨论中。而这些应用的背后则是这6年来苹果已悄无声息收购了15家人工智能公司，包括、、图像识别、、动作捕捉、等方向的创新型技术公司。

有个有趣的现象是，苹果每收购一个AI公司后，均不会对外公布收购目的和发展计划，而且会立即关闭被收购公司的产品和服务。

语音、语义识别

Siri语音助手

Siri无疑是苹果最为重要的语音产品，2010年以2亿美金的价格购入无疑是一笔非常划算的买卖，之后苹果在和NLP方向的收购举措均基于Siri而展开。

Novauris

2014年4月，苹果收购的Novauris是一家自动化技术公司，Novauris是由Nuance旗下的Dragon Systems创始人创办，而Nuance曾是Siri的基础语音技术提供商。他们的核心产品是基于服务器的可扩展系统NovaSystem，特点是能够处理多个语音访问请求。虽然苹果拒绝透露如何使用Novauris团队，但从Siri和Nuance的合作关系来看，苹果此项收购意在摆脱对Nuance的依赖，利用Novauris团队开发自己的语音技术。

VocalIQ 人机对话

一直以来，Siri只能识别最基本的指令，无法做出匹配度较高的回答，这导致它成为一款娱乐属性的娱乐产品。2015年10月，苹果通过收购VocalIQ予以解决此项问题。VocalIQ能够利用深度学习来理解语言的环境，从而使得人机对话变得更加自然。开发者在Siri中嵌入VocalIQ的人工智能技术后，利用这个平台来储存和学习用户的交流信息，实现准确识别用户的指令并提供更加智能的对话。

苹果曾提到他们利用AI技术试水一些微功能如识别陌生来电；检测用户的运动状态；手机解锁后列出最可能使用的应用；自动显示附近标记的酒店；日程表安排；兴趣新闻推荐等等。这些看似简单的功能其实全部被置人到系统中，为此苹果通过收购多家以兴趣推荐和习惯预测为研究方向的公司，用于提高自身的数据挖掘实力。

Turi 平台

2016年8月，苹果斥资2亿美元收购公司Turi。目前Turi已推出了GraphLabCreate、Turi平台、TuriDistributed和TuriPredictive Services等产品，这些产品主要用于开发推荐引擎、情绪分析、欺诈探测等解决方案。

Cue 数据挖掘

2013年10月，苹果以4000万美金收购被称为“云数据的”的Cue，Cue可以从用户邮件、联系人、脸书、推特、LinkedIn、Reddit、Dropbox、印象笔记、Tumblr中收集数据，通过处理所有数据并通过算法找出用户需要的信息，从而进行整理如提供日历提醒、通知与某人约会、会面餐馆推荐等。据悉，Cue将会整合到Siri中。

Matcha 视频推荐

2013年8月，苹果约以1000—1500万美金（双方未对外公布明确交易价格）收购Matcha，其产品可从Netflix、iTunes、Hulu以及Amazon Prime等流媒体网站上抓取内容，根据兴趣焦点推荐合适的信息给用户。苹果收购Matcha主要就是为了获得视频推荐算法。下线之前，Matcha的iOS应用在App Store娱乐类别软件畅销榜前15名，用户增长率非常快。

Semetric 音乐数据挖掘

2015年1月，苹果以5000万美金收购Semetric公司，该公司在2008年推出了Musicmetric服务，主要业务是提供与音乐下载和流播放有关的数据分析服务，利用帮助客户分析社交媒体中音乐爱好者喜欢哪些歌手和歌曲，从而给出相关音乐推荐。完成收购后，苹果将其整合在iTunes音乐中。除音乐外，Semetric在游戏、电视、电影和图书方面的数据分析服务也有着一定的积累，这将有助于增强苹果对旗下各类数字产品的数据挖掘。

Spotsetter 地图社交个性化推荐

Spotsetter是基于Google地图的社交，于2014年6月被苹果收购，其通过分析用户的社交圈数据，为用户提供个性化的地点（如旅游地点和餐馆）推荐服务，致力于解决所谓的“here to go”问题。苹果的收购目的不外乎其推荐算法与苹果Maps整合的前景。

WiFiSlam 与

2013年3月，苹果以2000万美元收购室内导航服务商WiFiSlam，该公司的优势在于和技术，可对设备上各种传感器收集的数据进行相关性绘图，并且与WiFi三角定位的数据相结合，用于绘制准确的室内地图，苹果将其算法应用在地图中。

Topsy 社交数据挖掘

2013年，苹果以2亿美金收购Topsy，该公司的产品能够帮助用户从Titter以及其他社交媒体数据中提取关键信息，包括关键字追踪器以及判断社交媒体中用户对某个话题的反应态度。

计算机视觉

苹果官方提到，他们的和视频检测技术已经开始应用在相机等产品当中，与此，消息人称苹果为研发/AR产品收购了多家专注于计算机视觉的公司。

Perceptio 图像识别

2015年10月，苹果收购图像识别公司Perceptio，该公司的产品是开发智能手机端的人工智能图像分类系统，该系统的最大优势是无需大量外部数据进行分类。这符合苹果的隐私保护策略，对用户数据的利用最小化，并将尽可能多的技术放在手机端，而非云端。

Metaio 计算机视觉

2015年5月苹果收购Metaio，Metaio专注于计算机视觉和增强现实的技术公司，其在计算机视觉尤其是方向有着十几年的研发经验。

Polar Rose

2011年12月，苹果以2900万美元收购瑞典厂商Polar Rose。Polar Rose曾推出多个产品，包括针对网络服务的面部识别技术FaceCloud，以及为手机添加功能性的FaceLib。其脸部识别软件，通过脸部识别Polar Rose可以为用户自动圈出照片中的人脸。

Emollient

2016年1月Emollient被苹果收入囊中，其可以通过脸部识别技术分析人类的表情，从而判断人的情绪。医生也可以用他们公司的技术了解病人的表情是否痛苦，也可将这项技术应用在监视器，查看是否有“表情可疑”的人正在商品前面徘徊等等。

Flyby Media 计算机视觉

今年年初，苹果悄悄买下Flyby Media，Flyby Media拥有尖端的计算机视觉技术，其惯性传感、定位和导航空间感知技术也深受苹果喜爱。Flyby media曾与谷歌合作，利用计算机视觉技术帮助谷歌开发Project Tango。Flyby Media可帮助系统看到和绘制其周围环境地图，对于汽车和增强现实技术来说都必不可少。

苹果的AI原则

用户隐私>数据训练。

多年来苹果遵守一个原则不利用用户数据做营收。苹果官方称，他们是唯一一家在用户隐私及用户体验上取得平衡的公司。

据悉，苹果只在每个用户身上抓取200MB缓存数据供调用，包括应用使用习惯、与他人的交互，数据用于处理、自然语言模型对象识别、、场景识别等。而且这些私人信息，并不会被上传到网络及云端。

相关从业人士指出，如果苹果继续限制用户数据的使用，会严重阻碍到苹果人工智能的研究效果。但苹果认为数据的阻碍是可以逾越的，他们在未来将继续恪守这一原则。