谷歌发布神经机器翻译 翻译质量接近笔译人员

据外媒报道，谷歌于昨日发布了网页版和移动版的谷歌翻译。在汉译英的过程中，会采用全新的神经机器翻译，而这个App每天要进行一千八百万次这样的翻译。，谷歌针对这个翻译系统的运作原理，发表了一篇学术论文。

早前，谷歌就曾表示它们在谷歌翻译中运用了技术，但只限于实时视觉翻译这个功能。前段时间，谷歌的高级员工Jeff Dean曾告诉VentureBeat，谷歌已经在尝试把越来越多的深度学习功能融入到谷歌翻译中。除此之外，谷歌的一位发言人在邮件中告诉VentureBeat，最新的神经机器翻译是他们努力研发深度学习功能的成果。

实际上，谷歌一直以来都在致力于将深度融入它旗下越来越多的应用软件中，其中包括Google Allo和Inbox by Gmail。这个功能可以帮助谷歌更快捷、更有效地处理它们的数据。

谷歌的神经机器翻译（GNMT）对八层长的短时记忆递归（LSTM-RNNs）依赖性很强。“通过层间残留联系可以加强梯度流。”谷歌科学家在论文中写道。在图像处理器的帮助下，一旦变得足够成熟，谷歌就可以靠它尚未发布的张量处理单元进行数据处理。

虽然神经机器翻译并不永远是最佳之选，谷歌的各种尝试显示，在某些情况下它还是有过人之处的。

“人们对这个翻译系统的评价显示，比起之前基于短语的翻译系统，在翻译多种语言时，神经学习翻译系统的错误率已经降低了60%，其中包括英法互译，英西互译以及英汉互译。附加实验的结果显示，翻译系统的质量将和笔译人员平均水准更加接近。”

在昨天发表的一篇博文中，Google Brain Team的研发科学家Quoc Le和Mike Schuster提到，有了双语评分员的帮助，在翻译Wikipedia上的多语种样句时，谷歌神经机器翻译的错误率实际上已经降低了55%到85%。

尽管如此，这个系统还是不完美的。“神经机器翻译还是会犯一些笔译人员永远都不可能犯的错误，比如漏了一些单词、把一些常见的名字或是少见的专有名词翻错、对文章语境缺乏整体把控等等。所以，我们还是有很大的进步空间。但不可否认的是，神经机器翻译具有里程碑意义。”

via venturebeat