百度关联公司公开医嘱质控的方法相关专利

专利摘要揭示了一项前沿的医嘱质控技术，该技术融合了智慧医疗与人工智能技术的精髓，包括学习等领域。该专利提出了一种全面的医嘱质控方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

此方法的核心在于，从海量的病历数据中精准提取医学实体，这些实体包括药物名称以及与病症紧密相关的各类医学要素。接着，通过专门渠道获取与药物名称相对应的药物描述信息，这些信息来源于医学出版数据。

随后，这些提取出的医学实体和药物描述信息会被输入到一个经过预先训练的语义模型中。这个模型是基于大量的样本病历数据和医学出版数据，通过学习的算法训练而成的，它有能力分析出病症与药物名称之间的潜在关系，并给出一个目标概率。这个概率表示的是，对于给定的病症，某种药物是否适用的预测值。

当这个预测的概率低于我们设定的阈值时，系统会触发质控机制，自动展示相关的医嘱质控提示信息。这意味着，系统认为当前的医嘱可能存在风险或不准确，需要医生的再次审核或调整。

这项专利技术的应用，将极大地提高医嘱质控的准确率和召回率。在未来，这不仅可以减少医疗错误，提高患者安全，同时也将提升医疗服务的整体质量和效率。

这是一项具有重大意义的创新，它将学习与医疗领域紧密结合，为提升医嘱质控水平开辟了新的路径。随着人工智能技术的不断发展，我们期待这类创新能够更多地应用于实际医疗场景，为医患带来更大的福祉。