腾讯策略协作型 AI「绝悟」升级至王者荣耀电竞

两次技术水平测试结果代表在深度强化学习、多智能体决策智能课题上的国际级 AI 研究水准，也标志着公司在攻坚通用人工智能（ Artificial General Intelligence）难题上更进一步。

AI Lab 与王者荣耀共同探索的前沿研究项目 - 策略协作型 AI 「绝悟」今天在吉隆坡举办的王者荣耀最高规格电竞赛事世界冠军杯半决赛的特设环节中，在职业选手赛区联队带来的5v5水平测试中获胜，升级至王者荣耀电竞职业水平。

而「绝悟」的 1v1 版本今天也在上海举办的国际数码互动娱乐展览会ChinaJoy对公众亮相，向顶级业余玩家开放为期四天的体验测试。首日的504场测试中，「绝悟」测试胜率为99.8%，仅输1场（对方为王者荣耀国服第一后羿）。

两次技术水平测试结果代表在深度强化学习、多智能体决策智能课题上的国际级 AI 研究水准，也标志着公司在攻坚通用人工智能（ Artificial General Intelligence）难题上更进一步。 AI Lab 将通过论文等形式进一步分享技术细节，通过开放研究，帮助和启发更多研究者。应用上，「绝悟」背后的研发经验，可在探索 AI 结合电竞、农业、医疗及智慧城市等广阔领域展现巨大潜力。

「绝悟」名字寓意绝佳领悟力，其技术研发始于2017年12月，并在2018年12月通过了顶尖业余水平测试（前职业选手与主播联队带来）。

此次测试的「绝悟」版本建立了基于“观察-行动-奖励”的深度强化学习模型，无需人类数据，从白板学习（Tabula Rasa）开始，让 AI 自己与自己对战，一天的训练强度高达人类 440 年。AI 从0到1摸索成功经验，勤学苦练，既学会了如何站位、打野、辅助保护和躲避伤害等游戏常识。更惊喜的是，AI 也探索出了不同于人类常规做法的全新策略。团队还创建One Model模型提升训练效率，优化通信效率提升 AI 的团队协作能力，使用零和奖惩机制让 AI 能最大化团队利益，使其打法果断，有舍有得。

探索全新策略开局时「绝悟」没选择传统人类对线走位策略，而是由双C位英雄虞姬和王昭君先一起清理中路第一波兵线，压制敌方中辅。之后又转上路压制曹操血线。

长线策略对线期，赛区联队三人压迫下路，「绝悟」果断选择用三个 AI 反压赛区联队的上路，最终双方互换一塔，维持均势。

团队协作比赛中期，「绝悟」四人追击娜可露露，AI 达摩一脚将娜可露露反踢入 AI 群中，再由四个 AI 完美配合拿下自己的首杀。

即时策略一对一时，赛区联队实力较强的曹操追击「绝悟」虞姬，虞姬在残血状态退至高地。看到曹操抗塔血量大减后，把握机会绝地反杀。

即时策略+团队协作比赛后期在赛区联队的上路高地塔团战，AI 王昭君先手被对方秒杀，「绝悟」果断选择反打，以漂亮的一波团战全歼对手。

即时策略+团队协作在赛区联队全队覆灭后， 「绝悟」的兵线尚未到达，下路高地塔还有过半血量，「绝悟」果断选择四人轮流抗塔，无兵线强拆塔。 注赛事尾声，赛区联队团灭后，「绝悟」未直接推水晶，而是计算整体收益后，选择先推一个高地塔，再推水晶直至胜利。

游戏中测试的难点，是 AI 要在不完全信息、高度复杂度的情况作出复杂快速的决策。在庞大且信息不完备的地图上，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来了极为复杂的局面，预计有高达10的20000次方种操作可能性，而整个宇宙原子总数也只是10的80次方。

若 AI 能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。业界认为下一个 AI 里程碑，可能会在复杂策略游戏中诞生。世界顶级科技公司均在推进此类研究，如Google Deepmind（星际争霸2）、Facebook（星际争霸2） 及 Open AI（Dota 2）等。

AI Lab 一直是此类智能体研究的先行者。2016年起，研发的围棋 AI “绝艺”（Fine Art），现担任中国国家围棋队训练专用 AI ；2017年，启动“绝悟”研发；2018 年，“绝悟”达到业余顶尖水平，还在射击类顶级 AI 竞赛 VizDoom 夺冠，并在《星际争霸2》研发出击败内置 AI 的智能体。

副总裁姚星介绍，“电子竞技”将成为策略协作型AI“绝悟”未来短期内的主要应用场景。作为数字时代最受年轻人欢迎的运动，电竞已于2018年成为亚运会表演项目，中国队参赛获两金一银的佳绩。与传统体育项目一样，电竞职业选手也需要手眼脑协调、策略和操作快速反应、团队协作精神及大量刻苦训练。借助在算法和数据方面的优势， AI 可为职业选手提供数据、战略与协作类实时分析与建议，及不同强度与级别的专业陪练。以前沿科技推动电竞专业化发展，AI 将继续推动中国电竞在全球范围内保持领先。

而长期应用上，“绝悟”将是攻克 AI 终极研究难题通用人工智能的关键一步。AGI 代表研发能在通用系统中执行多种复杂命令，达到或超越人类水平的 AI ，从‘绝艺’到‘绝悟’，不断让 AI 从0到1去学习进化，并发展出一套合理的行为模式，这中间的经验、方法与结论，长期来看，有望在大范围内，如医疗、制造、、农业到智慧城市管理等领域带来更深远影响。