CODESYS是怎么在技术上布局智慧工厂云服务的

机器人培训 2025-02-25 18:54www.robotxin.com机器人培训

CODESYS控股集团大中华区技术工程师王志强先生,带着CODESYS智慧工厂云服务的Automation Server开发平台技术,现身恰佩克现场分享。他的主题演讲为我们带来了深入思考的机会,关于智慧工厂的构建并不仅仅是技术的简单叠加,而是一个涵盖多种前沿技术,从机器到云的自下而上的整合过程。王志强先生开门见山,为我们概述了CODESYS在智慧工厂领域的五大解决方案:工程开发、人机交互、总线技术、运动控制以及客户定制化需求,以及对工业4.0的独到理解。

王志强先生指出,工程开发是一大关键环节。对于IT工程师来说,可能更熟悉的是C/C++、Java等编程语言,但在工控领域,我们使用的是LD、SFC、IL等语言。这种复杂性为工程开发带来了极大的挑战。CODESYS的创新之处在于,它成功地集成了所有主流的IT和OT编程语言到一个平台上,打破了不同语言之间的壁垒,形成了强大的CODESYS上位编程环境平台。这无疑为开发者们带来了极大的便利。

接下来,王先生介绍了设备的维护工作。他表示,当前项目现场经常需要应对来自不同厂商的硬件产品、各种控制器和现场总线带来的复杂维护工作。CODESYS设计了一个统一的设备模型——Gateway,通过这个模型可以更加便捷地维护设备。目前已经有超过500家控制器制造商支持这一设备模型,包括abb和施耐德等知名厂商。这无疑增强了CODESYS的解决方案在实际应用中的适用性。

王志强先生强调了人机交互的重要性。他提到,无论科技如何发展,机器与人之间的交互始终是关键。CODESYS提供了多种人机交互方式,包括本地可视化、网络可视化、在线监控和HMI等。CODESYS还推出了专门的HMI开发包,将所有的人机交互开发工作集成在CODESYS上位编程平台中,大大提高了开发效率。

谈及总线技术,王志强先生表示CODESYS秉持开放的态度,将所有主流的总线标准和协议都集成在系统之内。这不仅包括EtherCAT、PROFIBUS等常见的总线标准,还包括PROFINET、CANopen等。这种开放性使得CODESYS能够适应不同的应用场景和需求。

智慧工厂的构建离不开运动控制。对于运动控制技术,CODESYS支持PLCopen的编程标准,并集成了机器人运动学模型。CODESYS还提供了Automation Platform技术平台,使得开发者可以对编程环境进行二次开发。这一技术平台已经被多家公司用于开发独具特色的解决方案,如BeckHoff的TwinCAT 3和Keba的KeStudio等。这些解决方案都展示了CODESYS在智慧工厂领域的强大实力和创新能力。

CODESYS:为安全而生的控制平台与云端协同的智能工厂引领者

他,带着满腔的热情和专注,为我们描绘了一幅关于CODESYS的宏伟蓝图。从机器到云端,每一层都闪耀着CODESYS技术的光芒。在边缘计算领域,CODESYS以其高可靠性的实时系统核,为机器注入了强大的生命力。而在雾计算层面,CODESYS的网关技术为其增添了稳健的支撑。至于云端,Automation Server技术的运用更是让CODESYS成为了IIOT领域的佼佼者。

每一层技术的实现之后,如何让各层之间无缝对接、协同工作成为了关键。边缘控制器如何与云端进行数据交互?王志强先生指出,OPC UA是当前备受瞩目的跨平台通信方式。CODESYS支持完整的OPC UA功能,通过集成OPC UA Server在边缘控制器内,实现了跨平台的无缝交互。CODESYS还支持通过HTTPS实现云数据交互,保障数据传输的安全性和可靠性。

对于已经搭建好的工厂设施,如何轻松融入智慧工厂建设?CODESYS给出了Smart sensor的解决方案。只需在系统中加入基于CODESYS开发的控制器,即可实现数据采集、边缘计算、雾计算以及云计算的协同工作。这一控制器,就像一个智能传感器,灵活而强大。

王志强先生对Automation server技术赞不绝口。他表示,这项技术的基础版已经相当强大,能够实现设备状态分析、云端存储等功能。而CODESYS在此基础上更进一步,支持程序编辑、应用备份、资质认证、用户管理等功能的云端处理。更令人惊叹的是,CODESYS还支持自动分析、自动校验、自动加载功能,让控制器在空闲时间分析工厂机器的状态,优化设备运行。他甚至透露,通过Automation server还可以远程更换控制器、下载应用、移除控制器等,让现场工程师们兴奋不已,纷纷与王先生交流。

这场关于CODESYS的深度剖析和思维原理的分享,对于技术爱好者来说,无疑是一场技术盛宴。CODESYS以其卓越的技术实力和创新能力,赢得了现场工程师们的热烈掌声和高度关注。我们期待CODESYS后续带来更多精彩报道,为智慧工厂的建设注入更多活力。

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