白硕 机器人写稿还有哪些难点

在首届由新华网主办的“智能+”传媒超脑论坛上，中科院计算所博士生导师白硕博士发表了主题为“人工智能与传媒”的精彩演讲。他深入探讨了媒体智能化技术方面的挑战，并分享了自己在新媒体领域的见解。

白硕博士首先指出，新媒体的核心特点可以用三个“动”来概括。第一个是互动，强调信息交流的双向性；第二个是联动，强调信息的传播和影响的广泛性；第三个是自动，强调智能化技术的应用和自动化处理的能力。新媒体的表现不仅是数据，更是一种程序化的表现方式。例如，上市公司的年报从试点到全面推广，逐渐采用机器可读的语言形式，实现了数据的程序化转化。在这个过程中，机器可以自动进行分析、对比和比较各种数据，引发互动。

白硕博士提到，内容本身也是手段，消费的同时也在生产。在社交媒体时代，读者在阅读的同时也在编辑内容，员工可以参与到内容的创作和分发过程中。这种互动性、联动性和自动性体现了新媒体与传统媒体的根本区别。他认为未来的智能媒体将是核心发展方向，人工智能的应用将越来越广泛。

回顾人工智能的发展史，白硕博士指出经历了三波高潮和两波低潮。在大数据的背景下，人工智能再次焕发出新的生机。当前的人工智能热表现在产业热、投资热、学术热和八卦热等方面。他认为人工智能之所以如此火热，主要是因为其具备快、准、大、神的特点。硬件的进步使得算法更加快速高效，大数据的积累为人工智能提供了丰富的训练样本。人们的好奇心和阴谋论也为人工智能的发展提供了源源不断的动力。人工智能的热点分布图展示了其发展的方向和主要成就。未来的人工智能发展方向是从调参到建模的转变，这需要解决非良定义问题带来的风险和挑战。写作机器人面临诸如归因、举证、应景和个性风格等方面的挑战和发展机遇。在智能媒体时代，人工智能与新媒体的结合将更加紧密，为人类带来更多便利和创新体验。机器解读新闻的趋势正逐渐融入程序化交易领域，推动新闻向结构化标签体系转型。在大数据和知识图谱的支持下，我们可以更精确地描述用户的兴趣画像。以前我们可能只是通过用户点评来了解他们，但现在借助知识图谱技术，我们可以更深入地挖掘用户接触的内容，从而更准确地描绘他们的画像。

互动媒体正在引领一场革命，它不再仅仅是单向传递信息的媒体，而是成为用户掌控的媒体。音乐、电影等多媒体内容可以根据用户的喜好和需求进行个性化定制。开放结局的互动选择使得观众可以参与到剧情发展中，不再仅仅是被动接受者。随着数字媒体的去中心化趋势，确权问题也变得越来越重要。用户创造的内容应当得到尊重和合法的权益保障。在这样的背景下，机器可读新闻的发展前景将更加广阔。