首届中文NL2SQL挑战赛收官 产学研携手推动智能交互发展

在金秋的十月，南京大学举办了一场激动人心的活动——“首届中文NL2SQL挑战赛”总决赛答辩暨颁奖典礼。这场由追一科技主办、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室协办的盛事，汇集了人工智能领域的顶尖专家与全球最优秀的开发者队伍。经过紧张的角逐，国防科技大学选手团队凭借其卓越的才能和技术实力勇夺冠军，国双科技团队获得亚军，观安信息与妙盈科技联合团队获得季军，华南理工大学与佛罗里达大学的联合队伍以及浙江大学的团队则荣获优胜奖。

评委团由众多人工智能领域的权威专家组成，包括中国移动研究院首席科学家冯俊兰、复旦大学教授肖仰华、新加坡南洋理工大学副教授毛可智等产学研界的领军人物。他们在现场对选手的技术方案进行了深入的分析和精彩的点评，最终确定了各队的名次。值得一提的是，追一科技CTO刘云峰也在现场分享了他对NL2SQL领域的独到见解。

随着自然语言处理技术的飞速发展，将自然语言转换为可执行的SQL语句已经成为可能。此次大赛中，顶级选手的模型方案准确率高达92%以上，这一成绩不仅刷新了行业记录，也充分展示了NL2SQL在学术和产业应用上的巨大潜力。数据库交互创新正受到越来越多的关注。

NL2SQL作为新兴研究领域，在国内市场尚处于起步阶段。此次挑战赛的举办，无疑为中文NLP研究与应用的发展注入了新的活力。追一科技作为主办方之一，积极推动了NL2SQL技术的发展，并发布了业内首个大规模的中文数据集，为研究者提供了宝贵的资源。众多高校和企业界的参与者也为比赛注入了强大的动力。

据了解，本次比赛吸引了海内外众多高校和企业参与，包括北京大学、清华大学等知名院校以及中国移动、平安集团等企业的技术团队。他们不仅在比赛中展示了出色的技术实力，也为产学研合作搭建了桥梁。联合战队的表现尤为出色，展现了团队协作的力量。

追一科技联合创始人兼CTO刘云峰表示，此次比赛的成功举办得益于产学研各方的共同努力。他认为NL2SQL技术在访问关系型数据库、利用沉睡数据方面具有巨大潜力，并希望通过比赛推动相关研究和应用的发展。他也强调了企业界对NL2SQL技术发展的重要性。

嘉宾评委代表、复旦大学教授肖仰华表示，利用自然语言访问关系型数据库里的数据一直是数据库业内的梦想。此次比赛中选手们的表现充分证明了NL2SQL技术的潜力与价值。他认为大数据价值变现的最大难题就是访问门槛过高，而NL2SQL技术正是解决这一难题的重要途径之一。

南京大学人工智能创新研究院院长詹德川也强调了产学研合作的重要性。他表示除了选手的热情和参与外更看重比赛的交流机会希望通过这样的比赛让学界、技术创业者、市场更好地联动推动产学研合作的发展。此外他也表示这次活动中南京大学计算机软件新技术国家重点实验室与追一科技的合作是助力产学研合作的重要一步。经过多方努力短短几个月里NL2SQL中文领域研究已经取得了快速突破准确率的大幅提升充分展示了技术的巨大潜力与前景。肖仰华作为评委代表，对参赛选手们在中文自然语言转SQL领域的表现赞誉有加。他强调，选手们的成绩不仅令人惊喜，更体现了他们在深度学习、自然语言处理理论和模型应用上的扎实功底。

冯俊兰，中国移动研究院的首席科学家，同样对此次NL2SQL比赛及参赛队伍给予了高度评价。她表示，NL2SQL是自然语言处理领域的一个重要分支，本次比赛展示了多个核心问题的解决方案，让人印象深刻。看到这么多高水平的队伍取得如此好的成绩，也让她看到了产业界、学术界在这个方向上共同提升技术的热情。

随着比赛的火热进行，NL2SQL的应用前景也备受瞩目。业内人士普遍认为，其在银行、保险、证券、电商、汽车、地产等数据丰富的领域具有巨大的应用潜力。NL2SQL能够降低数据库访问和使用门槛，提升人机交互体验，更有效地挖掘数据价值。

李开复，创新工场董事长兼首席执行官，对NL2SQL领域的突破表示赞赏。他期待追一科技及更多的NLP开发爱好者能够不断探索和努力，推动NLP领域的创新和应用普及。

追一科技的联合创始人兼CTO刘云峰博士表示，此次挑战赛参与规模超出预期，显示出NL2SQL在学术和产业应用上的巨大潜力。他强调，数据库交互创新的关注度正在不断提升，追一科技将携手更多院校、企业界同仁，共同推动中文NLP研究与应用的新突破。

可以说，NL2SQL的未来发展前景广阔，无论是在学术界还是产业界，都将持续引领自然语言处理领域的新潮流。