机器人与工业互联网创新成果转化实践研讨

第七届机器人峰会天使会高峰论坛在美丽的余姚机器人智谷小镇成功举办。本次论坛聚焦于“机器人与工业互联网”的创新成果转化实践研讨，深入探讨了智能机器人核心技术的转化与实践。

会议伊始，余姚经济开发区党工委潘帅轶书记强调了余姚机器人智谷小镇以智能机器人为核心，围绕产业链进行布局的重要性。他指出，小镇已经引进了30多家机器人企业，未来将通过高峰论坛搭建平台，实现机器人与工业互联网的深度融合，拓展应用领域，实现机器产业互联互通与数据共享。

随后，浙江余姚人才创业园的陈展翼副主任详细介绍了机器人智谷小镇的发展情况。他用“四个小四个大”阐述了小镇的发展理念，指出小镇处于大时代、大环境，拥有大平台、大梦想。目前，小镇已经落地70多个机器人项目，引入了高端的研究机构，组建了7个产业基金，为中国的机器人产业发展储备了强大动力。

论坛的联席主席王田苗教授分享了题为《硬科技赛道价值创业的思考》的主旨报告。他强调了科学家创业的艰难过程，提醒创业者要从赛道、技术门槛、团队产品的角度入手，给自己正确的定位。王教授还将创业企业划分为小巨人、单项冠军和平台性企业，强调硬科技的重要性，并指出未来的市场格局和硬科技的发展方向。

王教授还从医疗机器人的价值分析入手，讲解了硬科技创业的起点和角度。他强调了团队在创业中的重要性，以及创业初心和本质的理解对创始人的帮助。

我们强调创业者需要洞察三件事情：

一、产品和技术的痛点是什么？未来半年或一年要实现的目标是什么？这是至关重要的。

二、关于商业实施和落地能力，以及创始人的不足和人才整合策略。

三、关于未来的展望，你的企业是否有潜力成为行业的领军者或是奋斗者。

在硬科技创业领域，我们需要从赛道选择、技术壁垒和团队实力等角度思考，以提高创业成功的概率，为融资、上市和并购铺平道路。

清华视觉智能研究中心主任邓志东教授带来了《人工智能技术前沿趋势展望》的精彩报告。邓教授从三个维度深入解析了人工智能前沿技术和未来发展趋势：

一、AI产业及技术的发展概览。邓教授指出，人工智能的目标是模仿人类，替代人类完成各种任务。当前，人工智能已经迎来了第三次发展热潮，其中深度卷积神经网络、大数据智能等技术尤为引人瞩目，尤其在产品流程和服务中，有巨大的提升空间。从2016年AlphaGo的出现开始，人工智能真正进入了大众的视野。MuZero等通用人工智能带来了完全自主学习、无师自通的能力，计算力超越了人类。对抗性神经网络的出现，产生了图像、声音、3D等数据，这些都是计算机生成的，但与我们现实世界中的景象极为相似。新一代神经网络，如Transformer，带来了GPT-3和AlphaFold2等创新。最近七八年，深度学习领域涌现出大量模型，并且还在不断出现新的热点，如自动机器学习、联邦学习、自监督学习等。

二、人工智能与人类智能的差距。尽管人工智能取得了显著进展，但它与人类智能之间仍存在巨大差距。人工智能的落地应用面临诸多挑战，如长尾问题、自主导航精度、算力增长、处理边缘和对抗性事件等。数据要求极高，尤其是长尾效应的问题亟待解决。人工智能在认知理解、知识推理、利用常识、经验、技巧等方面存在缺陷，缺乏严重性、可靠性、可信性与鲁棒性，这些都是人工智能难于落地的关键。

三、探索人工智能的未来发展方向。为了解决长尾问题，我们需要以数据智能为起点，从认知智能的视角出发，结合语义知识、逻辑与规则，实现第三代人工智能的突破。利用数字孪生技术，我们可以在虚拟空间进行基于深度强化的学习决策，并实现最优策略的虚拟实迁移。我们需要发展人工智能平台技术，商业化部署超大规模预训练模型，让中小微企业能够通过结合行业数据进行小样本学习或微调，快速获得AI应用能力。加快人工智能公共基础设施建设，构建具有国际竞争力的人工智能产业生态，继续发展人工智能芯片、操作系统、开源代码框架等也是关键。最终，我们需要从感知智能发展到认知智能，发展第三代人工智能，使其能够有效利用经验与技巧，具有常识、记忆、推理能力，实现安全、可靠、可解释的语义决策。

在前沿技术领域，如可靠的检测、分割和识别等，我们需要结合大数据感知智能和图模型，采用无监督知识学习、知识推理等方法。市场也在不断发展，人工智能通用平台技术依靠大模型驱动，呈现出蓬勃的发展态势。