网络AI 不止解决5G时代能耗、安全与应用三大难题

在新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，5G网络和人工智能共同作为重要的驱动力量，正推动我们走向智能化时代的顶峰。随着5G网络的大规模商用，其对网络智能提出了更高的要求，运营商们正积极探索如何利用AI技术应对未来的网络挑战。

全球各大运营商、设备商以及数字化应用服务提供商已经开始探索将AI技术应用于通信网络本身，并取得了显著的进展。自智网络的概念在2019年由TMForum提出后，网络智能化的趋势已经得到了业界的广泛认同。各大标准组织如GSMA、ETSI、3GPP以及ITU都将网络智能化纳入了标准化的议程。

对于如何实施网络智能化，各标准组织和运营企业都有各自的想法和愿景。归根结底，在通信网络基础设施逐渐向全面云化的通用硬件平台转型的背景下，开放解耦、融合创新、产业协作是网络智能化的必经之路。在这一过程中，英特尔等企业的努力为这一目标的实现提供了坚实的技术支撑。

英特尔的首席工程师、人工智能首席架构师夏磊认为，网络智能化是一个端到端的应用场景，需要依赖一整套端到端的数字基础架构作为支撑。在这个过程中，英特尔的产品组合，特别是其至强平台，已经得到了广大网络产品技术和解决方案提供商的广泛采用。随着至强平台演进至至强可扩展平台，开始在CPU上集成AI加速能力后，它已经成为帮助合作伙伴及用户提供高可用的、端到端的智能网络应用解决方案的坚实技术基座。

网络智能化是业务驱动的，是电信运营商长期追求的目标。随着5G时代的开启，CT和IT的边界已经模糊，融合共生已成为业界共识。随着业务的不断丰富，园区、数据中心等场景的网络规模和复杂度也在进一步攀升。引入SDN、AI/大数据等技术提升网络智能分析和业务编排能力成为运营商的迫切需求。与此网络和AI的融合共生是相互的、双向的。人工智能的技术与通信网络的深度融合可以实现网络运营/运维和网络服务的智能化，助力通信网络提质增效。

在实际应用中，AI技术在通信网络的全生命周期中都有广泛的应用场景。针对5G的网络设备进行实时性的AI分析和预测、优化网络性能、管理能耗等是典型的应用之一。在网络安全领域和网优方面也有大量的AI应用场景。例如，韩国SK电讯就使用了AI技术对网络质量进行实时监测和预测管理。

网络智能化是现实需求也是未来路径，基于AI的智能化增强已经在多个维度提升网络性能，成为网络演进的核心方向。未来十年，人工智能将从5G应用走向6G内生实现内生智能自优化、自演进提高网络的安全性和可靠性。这一过程需要产业各方的共同努力和合作实现网络的智能化转型。亚信科技引领网络智能化风潮，推出基于强化学习与机器学习的创新技术，在5G基站MIMO权值优化方面取得显著成果。这不仅提升了最终用户的体验，还降低了基站的能耗，实现了绿色低碳和降本增效。

在网络运维领域，亚信科技同样大展身手。他们推出的基于AI的知识图谱应用，能够智能分析网络异常，通过推理和演绎找出问题根源，还能根据历史案例推荐解决方案，极大地提升了运维效率，节省了人力成本。

而网络智能化的价值远不止于此。亚信科技通过机器学习的用户集合定位应用，合规地实现了用户隐私保护下的精准定位，定位准确率高达百米内的90%，为市场营销和用户互动提供了强有力的数据支持。这一创新技术已经在运营商中得到了试点应用。

值得一提的是，亚信科技在网络智能化领域的努力得到了业界的广泛认可。其与清华大学智能产业研究院联合研发的“5G网络智能化系统研发与产业规模化应用”项目荣获了今年的“吴文俊人工智能科技进步奖”。在世界人工智能大会上，亚信科技也借此机会展示了其网络智能化方案，并分享了其应用场景和技术架构。

当前，尽管网络智能化仍处于初级阶段，但潜力巨大。据调研数据显示，大部分运营商正在从L2向L3阶段迈进。面对海量的数据和实时性的要求，端到端的智能化应用需要强大的AI平台支撑。对此，英特尔凭借其强大的IA架构，正在推动AI的发展和应用。

英特尔提供的AI计算加速产品，包括至强CPU、ASIC、VPU、FPGA以及GPU等，能够满足不同设备和终端对于AI算力和功耗的需求。其至强可扩展平台具有出色的硬件加速能力，可以为AI任务提供全方位的加速。英特尔在软件方面也下足了功夫，提供了一系列开放和免费的AI工具，帮助开发者缩短开发时间，提高AI任务性能。

英特尔的发力不仅体现在技术和产品上，其开放和合作的态度更是赢得了业界的广泛赞誉。通过其异构硬件之上的性能加速技术和通用的开发标准，英特尔赋能合作伙伴和用户，激发技术与商业创新，打造了一个繁荣、共赢的网络AI生态。这样的生态将为网络智能化的发展注入新的活力，推动整个行业不断向前发展。