助力人工智能迈向新阶段 YLearn因果学习开源项目重磅发布

在不久前举办的九章云极DataCanvas公司盛大发布会上，一场聚焦前沿科技的创新盛宴拉开了帷幕。2022年7月12日，这场线上发布会见证了又一里程碑式的成就——九章云极DataCanvas公司隆重推出YLearn因果学习开源项目。这一创新项目以其卓越的视角引领人工智能的发展，并引发业界的广泛关注与讨论。

本次发布会主题为“从预测到决策，可理解的AI”。在这个智慧与激情碰撞的夜晚，众多因果学习领域的顶尖专家齐聚一堂，共同探讨因果学习在学术界与产业界的最新进展。他们共同见证了YLearn的发布，这一创新工具包将重塑决策者的未来工作方式。

YLearn项目是全球首款能够一站式处理因果学习完整流程的开源算法工具包。它率先解决了因果发现、因果量识别、因果效应估计等五大核心问题，以全新的视角开启了自动化决策的大门。它融合了AutoML和因果学习等前沿技术，旨在助力和企业实现自动化决策能力的飞跃。

九章云极DataCanvas公司的开源基础软件版图进一步扩大，通过YLearn项目展示了其在数据智能领域的强大实力。结合前沿学术领域和市场应用领域的创新洞察，九章云极团队发现尽管基于机器学习的预测业务效果显著，但随着对自主AI和智能决策的需求增长，决策者渴望了解决策背后的原因。YLearn应运而生，填补市场上对于完整、综合性、端到端因果学习工具包的空白。

YLearn具备开源、灵活、自动的基因，旨在与全球的开源贡献者共同打造一个最完整、最系统的因果学习算法工具包。它由多个灵活组件构成，包括CausalDiscovery、CausalModel等，各部件可独立使用也可统一封装。通过这些组件，YLearn能够实现数据集中的因果关系表示、因果效应识别以及概率表达式的功能。

值得一提的是，YLearn还将融合AutoML自动机器学习技术，实现自动化决策的高级功能。它还将提供基于因果关系的可视化决策图谱，帮助决策者理解AI决策逻辑，增强AI决策的可信度。这一创新项目将为决策者提供强大的支持，成为打开和企业自动化决策大门的钥匙。

发布会还得到了众多行业专家的认可和支持。清华大学计算机系教授崔鹏在发言中指出：“因果统计将在新一代人工智能理论基础层面发挥重要作用。”他认为，当前人工智能的局限性在于缺乏对数据之间因果关系的理解。通过引入因果统计，可以显著提高机器学习的稳定性、解释性和公平性。

YLearn因果学习开源项目的发布是九章云极DataCanvas公司在人工智能领域取得的又一重要突破。它将为决策者提供全新的决策工具，引领人工智能迈向新的发展阶段。随着YLearn的推广和应用，我们期待看到更多的决策者能够利用这一创新技术，实现更加智能、高效的决策。在最新发布的Gartner因果学习创新洞察报告《InnovationInsight：CausalAI》中明确指出，人工智能的发展已迈入了新的纪元。报告强调，人工智能不再仅仅局限于基于相关性的预测，而是正在向基于因果关系的解决方案跃进。这种转变对于实现更明智的决策和更高水平的自动化至关重要。

因果学习技术的崛起将极大地增强人工智能技术的自主性、可解释性、适应性和稳健性。对于众多和企业来说，借助AI技术实现数字化智能化升级的过程中，这些特性的提升将进一步降低成本、提高效率，并带来超乎预期的数据价值。

开源工具——AI技术创新应用的强大引擎

一项前沿技术要想在商业市场上实现大规模的成功应用，必然离不开功能强大的开源工具的支撑和推动。就像Sklearn对机器学习技术的应用具有巨大意义，TensorFlow和PyTorch为深度学习技术提供了全面的框架，它们在推动技术发展方面发挥了关键作用。

在因果学习领域，同样急需一款开源工具包来突破应用瓶颈。这时，YLearn因果学习开源工具包应运而生，解决了市场上缺乏强大且全面的因果学习工具包的问题，它有力地推动了因果学习技术从实验室走向产业应用。CSDN创始人兼董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛表示，“中国的开源时机已经成熟，技术的平民化将开拓更广阔的市场。YLearn将为AI技术在各行业的精细深入应用提供巨大的推动力。”

我国的软件产业发展为开源产业的成长提供了坚实的基础和肥沃的土壤。国家高度重视开源产业的发展，并在“十四五”规划中首次将开源纳入顶层设计。在此背景下，九章云极DataCanvas公司的开源项目研发团队不断创新迭代开源工具，紧密围绕“数据智能”技术创新理念，与和行业的实际需求紧密结合。九章云极DataCanvas公司的AI基础软件产品系列与自主研发的开源重器相融合，将加速和企业客户享受AI融合技术带来的业务价值红利。通过持续吸收实际应用的需求和反馈，他们不断推动AI技术在实际业务场景中的应用和融合，为企业创造真正的业务价值。