给机器一双慧眼看懂这个世界

在人工智能领域的新一轮融资大潮中，专注于计算机视觉和深度学习的AI企业商汤科技完成了惊人的4.1亿美元B轮融资，创下了全球人工智能领域单轮融资的新纪录。这一新闻瞬间引起了业界的广泛关注。商汤科技凭借前沿的计算机视觉技术，成功吸引了巨额投资。那么，究竟什么是计算机视觉呢？让我们一起来介绍这个黑科技。

近年来，为了让机器拥有像人一样认知事物的能力，计算机视觉技术得到了飞速发展。计算机视觉研究如何让计算机理解和解析图片、视频等多媒体资源，就像人眼一样。通过使用摄影机和计算机代替人眼进行目标识别、跟踪和测量，并进一步处理成更适合人眼观察或仪器检测的图像。在海量图像数据集、先进的机器学习（深度学习）方法和强大的计算机性能的支撑下，计算机视觉的技术和应用都取得了巨大的进步。

如今，计算机视觉技术已经渗透到我们日常生活的方方面面。从手机美颜APP的面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝的面部识别身份验证、储物柜的人脸识别，再到工业机器人的物体准确抓取和物流机器人的障碍避让，都离不开计算机视觉技术的支持。

在计算机视觉领域，国内外众多知名机构都在积极投入研究。除了谷歌、微软、Facebook等科技巨头外，斯坦福、麻省理工和伯克利等著名高校也设有专门的实验室。在国内，以依图、商汤、旷视、云从和格灵深瞳等为首的创业团队也崭露头角。这些团队的核心成员大多拥有丰富的工业界和学术界经验。

接下来，让我们深入探讨一下计算机视觉的几个核心应用领域：

人脸识别是计算机视觉领域中最热门的应用之一。今年2月，《麻省理工科技评论》发布的“2017全球十大突破性技术”榜单中，中国的“刷脸支付”技术荣登榜单。这一技术是该榜单16年来首个来自中国的技术突破。人脸识别技术已广泛应用于金融、司法、军队、公安等行业，并呈现出旺盛的需求。据业内人士分析，未来三到五年，人脸识别技术将迎来高速增长期，尤其在金融和安防领域有望迎来大爆发。

视频监控分析也是计算机视觉的一个重要应用。人工智能技术可以对结构化的人、车、物等视频内容进行快速检索和查询，使得公安系统在繁杂的监控视频中搜寻罪犯成为可能。在交通枢纽等人群密集场所，该技术也广泛应用于人群分析和防控预警。

工业视觉检测是计算机视觉的又一个重要应用领域。机器视觉可以快速获取大量信息并进行自动处理，广泛应用于自动化生产过程中的工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的应用提高了生产的柔性和自动化程度，在一些危险或人工视觉难以满足要求的场合中表现出独特的优势。

医疗影像诊断也是计算机视觉的一个重要方向。医疗数据中有超过90%的数据来自医疗影像，医疗影像领域拥有孕育深度学习的海量数据。通过计算机视觉技术辅助医生进行医疗影像诊断，可以大大提高医生的诊断效率。IBM的WatsonHealth部门就是借助计算机视觉技术在医疗领域取得了一系列重要的进展，通过收购医疗影像公司和医疗数据公司，进一步推动了医疗影像诊断的进步。

计算机视觉技术在各个领域的应用日益广泛，为我们的生活带来了极大的便利和效益。随着技术的不断进步和应用的深入，计算机视觉的发展前景将更加广阔。Watson Health在HIMSS17大会上推出首个认知影像产品：Watson Clinical Imaging Review

今年二月的HIMSS17大会上，Watson Health引领技术革新，推出了IBM的首个认知影像产品——Watson Clinical Imaging Review。这款产品犹如一位高效的医疗助手，能够深入解读医疗数据，其中包括图像信息，帮助医疗服务提供商迅速识别出病情最为危急的部分，将关注焦点投向最关键的区域。

文字识别的革命性进展

在计算机科技的浪潮中，文字识别技术，即光学字符识别（OCR），如一颗新星冉冉升起。该技术巧妙结合光学技术与计算机科技，成功实现了将纸质文档上的文字转化为计算机可读的格式，使文字录入实现了质的飞跃。这是一种实现高速文字录入的关键技术。

值得一提的是，今年三月，海康威视研究院的预研团队基于深度学习技术的OCR技术，在全球ICDAR Robust Reading竞赛数据集中取得了前所未有的成绩。在这场由全球顶尖团队参与的比赛中，该团队在“互联网图像文字”、“对焦自然场景文字”和“随拍自然场景文字”三项挑战的文字识别任务中均荣获第一。参赛队伍中还包括Google、微软、百度、三星、旷视等行业的佼佼者。

如今，“计算机视觉”已成为备受瞩目的领域，吸引了大量资本的涌入。特别是在人脸识别产业，2017年有望成为应用产生突破性进展的一年。人脸识别与视频监控两大方向备受资本青睐，技术也在不断探索其他方向的突破，为我们带来更多的惊喜和可能性。