新一代人工智能蓬勃发展　引领产业全方位变革

生成式人工智能无疑是近年来科技领域最耀眼的明星。以ChatGPT为代表的AI大模型风潮席卷全球，引发生产方式、生活方式和社会治理方式的深刻变革。我国在这场科技革命中紧跟潮流，政策精准发力，研发能力大幅提升，产业生态蓬勃发展，技术赋能效应显著，站在人工智能这一新赛道的前沿。

最新数据显示，我国人工智能核心产业规模已突破五千亿元，企业数量超过四千家。数字化车间和智能工厂的建设也在全国范围内如火如荼地进行。

在人工智能技术的创新方面，我国成果丰硕，不断涌现出新的突破。从科研机构到重点企业，都在牢牢把握前沿技术发展趋势，聚焦人工智能基础研究。美国斯坦福大学的《2023年人工智能指数报告》显示，我国人工智能领域发表论文数量全球领先，科研实力正在突破，潜力巨大。

在人工智能与科研融合方面，我国也走在世界前列。人工智能驱动科学研究的发展迅速，为科研人员提供了丰富的数据集、基础模型及专用化工具。智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现，国产化人工智能科研基础软件日益成熟。

华为、寒武纪等公司推出的AI推理和训练任务的芯片加速卡，昇思MindSpore、飞桨Paddle-Paddle等国产人工智能开发框架的快速成长，都证明了我国在人工智能领域的实力。百度文心一言、阿里云通义千问等人工智能大模型的持续迭代升级，也展现了我国在这一领域的强大活力。

不仅如此，人工智能正在深刻改变制造业生产模式和经济形态，展现出强大的赋能效应。以人工智能与实体经济融合为主线，我们加快培育智能产业，“AI+”路径逐渐明晰，新业态新模式加速涌现。可以预见，未来人工智能将在更多领域发挥重要作用，推动我国经济社会的持续发展。

我国人工智能的发展势头强劲，无论是在技术创新、科研实力还是应用赋能方面，都展现出了巨大的潜力。相信在未来，我国将在人工智能领域取得更多的突破，为世界科技进步做出更大的贡献。“AI+”时代：数字化、智能化生活的极速演进

随着中国在飞机制造、汽车制造和水泥生产等领域的“AI+”实践不断加深，智能制造已成为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的核心力量。AI技术的深度融合，正引领我们驶向数字化、智能化的“快车道”。

在飞机制造领域，中国商飞打造的AI仿真模型“东方·翼风”，如同一阵科技之风，大幅缩短了飞机研发周期。在汽车制造领域，岚图汽车利用5G+AI赋能工业检测，质检效率显著提高，智能化引领出行变革。水泥生产领域的天瑞水泥，通过回溯生产数据生成AI模型，实现了化工生产环节的自动化和精准化。这些成功案例无不凸显出AI技术在智能制造领域的巨大潜力。

而在更广泛的领域，“AI+”正深度融入我们生活的方方面面。自动驾驶技术加速迈向L3阶段，一键泊车、辅助驾驶等功能逐渐成熟；电商平台运用AI实现智能选品、购物推荐和数字人主播，24小时直播带货成为现实；医疗、无人机等行业也都在AI的赋能下，实现了效率的提升和价值的凸显。

这一切的变革，都离不开政产学研用的凝心聚力。人工智能技术的复杂分析、预测算法、人机交互等能力，正以海量数据驱动数字经济引擎。政策的精准引导、前沿成果的开放共享、产学研的紧密协作，都为人工智能的健康发展提供了肥沃的土壤。

政策引导如细雨润物，一系列政策的出台为人工智能前沿创新和健康发展指明了方向。阿里云、电信运营商等头部企业的最新成果开放，为先进技术下沉提供了支撑。教育部与华为的合作、复旦大学与中国电信的部署、清华大学知识工程实验室的孵化等，都展现了产学研协作增加的趋势，为人工智能在科学研究中的应用提供了强大动力。

在这个“AI+”的时代，我们见证着数字化、智能化生活的极速演进。未来，随着AI技术的深入发展和广泛应用，我们的生活将更加便捷、高效、智能。在人工智能的浪潮中，我们站在一个技术革新的十字路口。随着场景覆盖面的不断扩大、模型参数的逐步增长以及辅助决策的日益增多，信息通信业正面临前所未有的挑战与机遇。为了顺应这一发展趋势，我们必须清晰地梳理技术路径，采取切实措施优化模型成本，并集中精力提升模型的质量与效能。

在这场技术竞赛中，原始技术的创新是核心动力。我们需要深挖潜力，不断突破技术瓶颈，以人工智能产业创新为突破口，为新型工业化注入新的活力。信息安全可靠的问题不容忽视，我们必须加强信息安全防护，确保人工智能技术的健康发展。

为了应对全球科技竞争的挑战，我们还需要培育良好的产业生态。通过加强合作，促进资源共享，推动产业链上下游的协同创新，共同打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。我们坚信，只要坚持创新驱动，就一定能在全球科技竞争中赢得主动权，开启人工智能产业的新篇章。（记者李晓东）