机器人应不应该人尽可造

自从“Robata”（奴隶）这个词从捷克语被引进到英语中，关于机器人的想象和讨论就从未停止。在上个世纪二三十年代，人们对于机器人的未来充满了忧虑和期待，担忧它们会取代工作、获得意识并最终成为主人的威胁。几十年过去了，流行科幻小说和电影中的机器人形象始终是人类充满杀意的经典形象。在过去的一年里，我们见证了各种“机器人”创业公司的涌现，智能设备被重新命名，甚至基于儿童玩具的二次包装产品也纷纷问世。我们儿时梦想的机器人已经从神秘、高科技的形象转变为“人尽可造”的呆萌蠢笨的模样。

我们是否应该满足于这种现状？机器人研究的终点是否只是冰冷的模仿和机械的功能堆砌？当“笨重”和“呆萌”逐渐成为机器人的代名词时，我们是否应该反思什么是未来机器人应有的形态？

究竟什么是机器人？随着技术的进步，越来越多的实体“机器”形态开始大量出现，无论是拟人或拟物的形态。但实际上，机器人的概念远不止于此。以Google为例，它能够通过辨别垃圾邮件、将语音转化为文字等方式为我们服务，这就是最常见的机器人形态。要理解“机器人到底是什么”，我们必须深入了解“人工智能”和“机器学习”这两个概念。

简单来说，“人工智能”就是赋予机器人类的智能，让它们能够像人类一样独立思考。而“机器学习”则是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。目前的人工智能水平尚未达到非常高级的阶段，与人类的大脑相比仍然非常幼稚。我们已经可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化地帮助我们完成各种简单或复杂的活动。

那么，高度智能化的机器能否像人一样学到道德呢？对此，MIT计算机科学与人工智能实验室的总监DanielaRus认为，简单的方式是让机器尽可能多地学习，同时通过一些规则的制定来引导其行为。前GoogleCEOEricSchmidt与DanielaRus在这一点上有着相似的观点。他认为，我们并不能让计算机模仿大脑来做人工智能，因为人类大脑的神经元太复杂了。我们只能让机器去学习，通过不断的迭代和惩罚函数的设定，机器会逐渐学会如何进行分类和预测等活动。

关于我们到底该创造怎样的机器人这一问题，DanielaRus博士有着深入的研究。她认为，通过计算机将机器人和人工智能结合在一起，我们可以实现定制化制造。如果我们能设计出具备自行设计能力的机器和装配线，以发送指示的方式获得未来制造任务的最佳形状产品，我们将从根本上转变生产方式。Daniela还指出，未来的机遇在于使用计算的方式来自动化设计和装配生产线上的工具和机器。通过自动化设计工具，我们将能够实现定点自动化操作，这将为所有的制造业、所有的行业实现更高程度的自动化提供可能。

随着技术的不断进步和研究的深入，我们对于机器人的理解将会更加深入。未来机器人的形态和功能将会更加多样化和丰富，它们将能够更好地服务于人类，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。在这个充满创新与变革的时代，我们面临着一项重大挑战：如何快速实现机器人的定制化生产？传统的机器人制造方式，由于设计新型机器人所需的长周期，已经无法满足我们对效率与灵活性的需求。解决方案或许在于模块化的机器人设计。

模块化的机器人是由众多离子和细胞组成，这些元素能够灵活结合，形成不同的类型。想象一下，我们手中有许多可以跳跃、旋转的细胞，它们通过组合能创造出形形的机器人形态。这一切都离不开我们利用的模块化体系，相同的模块能组合出不同的物体，展现不同的功能。

Daniela Rus，这位MIT计算机科学与人工智能实验室的总监，为我们揭示了未来的发展方向。她提出，我们应当追求一种编译器式的硬件创新，打造一款能根据高级指令进行运作的设备。当我们的思想转化为这些指令时，机器人就能按照我们的想象进行设计和制造。

在Daniela的设想中，未来的机器人制造过程将变得极为便捷。我们不再需要在数据库中逐一寻找组件，而是可以让设备自动完成这一过程。机械组件可以组合成机器人的身体，计算架构也能随之构建，这其中涉及到的控制器和计算组件都将自动化完成。

从批量生产到定制化生产，这是机器人制造行业面临的最大挑战。Daniela坚信，通过计算与机器人的结合，我们能创造出负责任何任务的机器人设施。只要我们能想象得到，我们就能通过按下按钮，让机器人完成各种复杂的任务。

现在的机器人制作方式，已经与过去的编程非常相似。过去我们编程是在0和1之间选择，而现在我们可以细分机器人的每一个功能，并通过简单的操作实现机器的物理化。虽然这个目标尚未完全实现，但整个机器人制造行业已经取得了显著的进步。

在这个全民创业的时代，机器人不再只是简单的金属叠加，而是追求灵巧与智能的结合。Daniela的理念让我们看到了机器人技术的未来方向：远离单纯的卖萌，向复杂劳动领域进军，为人类的生活带来更多便利与可能。让我们共同期待这一未来的到来。