英特尔戴金权：软硬结合 英特尔的人工智能方法论

人工智能从默默无闻到成为数字化时代的主流，仅仅经历了几年时间。起初，人们对AI的期待尚存保留，但随着“人工智能寒冬”的到来，公众对其的讨论变得愈发审慎。技术的缓慢进展曾一度引发人们对AI是否能够兑现承诺的疑虑。不断的探索与努力让AI在技术领域崭露头角，不仅实现了可观的技术进展，更在数字化时代找到了广泛的应用场景。近期，在“十四五规划”中，AI被明确列为数字产业化聚焦的七大重点领域之一，其在两会中的再次提及，无疑为其发展掀起了新的热潮。

在这股热潮之下，有一个坚实的“地基”在默默支撑——那就是硬件。早在大数据和AI成为热门赛道之前，半导体领域的芯片领军企业已经开始为AI的发展打下基础。大数据作为数字经济的关键生产要素和驱动数字化转型的核心动能，孕育了AI的诞生。面对多样化工作负载的挑战，英特尔提出了一种创新的思路：将特定的计算任务放在特定的XPU架构上处理。这意味着，用户在使用通用AI芯片处理工作的可以将部分任务交给擅长其他工作的专用芯片，从而极大地提升计算能效。

基于这一理念，英特尔打造了一系列跨计算的架构。他们的产品组合已经集成了机器学习算法和深度学习模型，包括至强可扩展处理器（CPU）、FPGA、GPU以及专为AI打造的加速器等，为人工智能提供了强大的技术基础。值得一提的是，英特尔已经宣布计划通过其下一代至强可扩展处理器Sapphire Rapids，实现AI性能相较于前一代大幅提升30倍，进一步巩固其在人工智能领域的领导地位。这一创新不仅将加速人工智能的应用和发展，更将推动整个数字化时代的进步。“软件优先”战略的加持

随着坚实的“地基”已打下，推动AI从实验室走向产业化仍然面临诸多挑战。英特尔院士、大数据技术全球首席技术官戴金权在近期采访中指出，英特尔不仅要通过XPU战略提供全面的硬件产品组合，更要探索如何通过软件优化，帮助客户应对从边缘到云的日益复杂的人工智能工作负载。

对于开发人员来说，将AI算法应用到复杂的数据中，实现AI的“高泛化”，是现阶段面临的一大难题。尽管AI已经在许多领域得到应用，但它并不会随着数据中心爆炸式的增长或某个算法的深入学习而大规模延展运用。

为了降低用户准入门槛以加速AI普及，英特尔提供了一系列全面优化的软件，包括OpenVINO、oneAPI、Analytics Zoo、TensorFlow、BigDL等，涵盖了库、框架、工具与解决方案等多个层面，以加速并简化人工智能技术的开发与部署。这其中，Big DL 2.0的推出更是旨在将AI应用从笔记本电脑无缝扩展到云端集群中，打通端到端的AI开发流水线，让各领域的数据科学家无需再过多关注底层大规模分布式数据的运行。这无疑在传递一个清晰的信息：专业的事由专业的人来做。

英特尔的这一系列动作，不仅体现了其对硬件与软件的双重重视，更显示出其对AI产业化发展的深度理解和坚定决心。通过提供全面的技术支持和优化工具，英特尔正在为AI的普及和应用打开一扇新的大门。英特尔正积极利用AI技术推动多元场景的应用落地。秉承“AI无处不在”的愿景，英特尔致力于在平台上部署AI应用，旨在从性能、功能和易用性上全面优化，助力业界及开发者创新和应用AI。

英特尔深知AI在数据中心管理中的巨大潜力。面对繁杂的数据，AI技术能分析计算节点和资源信息，实现更优的能源管理和资源调度，即所谓的“智能运维”。在与韩国SK Telecom的合作中，英特尔利用AI进行大规模时序数据分析，预测负载变化，达成节能省电及最优化任务分配。SK Telecom拥有复杂的大数据平台，与英特尔的合作使其在数据处理、模型训练和模型推理等方面实现效率与性能的多倍提升。

英特尔采用新型Transformer模型架构进行AI预训练，并灵活适配下游任务场景。与汉堡王的合作便是例证，成功开发出采用双Transformer架构的AI推荐系统，能学习实时订单序列数据、位置、天气和订单行为等特征，并做出智能推荐。这一系统让汉堡王惊讶地发现，顾客在冬天更倾向于点奶昔，且在选择高热量食物时常常搭配甜点。

英特尔正借助AI技术的力量，为多元场景的应用提供强有力的支持，推动各行业创新前行。结语

在当下这个数据爆炸的时代，人工智能的崛起已然成为不可逆转的趋势。从大数据的堆积到智能分析的应用，再到AI的智能化预测，每一步都标志着技术进步的飞跃。而英特尔，作为行业巨头，通过集齐硬件加速、训练模型架构的创新以及软件平台的助力，构建出了一个完整的软硬件生态系统，为AI开发者们带来了前所未有的效率和体验。这无疑为整个AI生态圈注入了新的活力，让每一位参与者都能感受到技术进步的喜悦。

AI的核心在于让机器识别模式并做出准确预测，虽然其对计算、内存、带宽和功率的需求日益增加，给业界带来诸多挑战，但其强大的数据分析能力和决策辅助价值却是无可替代的。正如近期戴金权的采访所言：“尽管道路充满挑战，但我们依然坚信AI是技术和产业未来的方向，它将在未来展现出无限可能。”这个充满挑战与机遇的时代，AI的应用将为我们带来更多的惊喜和可能。