CCF-GAIR大会临近 关于人工智能与机器人不可错过的八大看点

在人工智能与机器人的科技浪潮席卷而来之际，一场星光璀璨的科技盛事即将在深圳香格里拉大酒店拉开帷幕。由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于8月12日至13日举行。这次大会将成为深圳前沿技术领域的盛宴，引领人们领略四大领域的无限魅力。

在这场备受瞩目的盛会中，我们将见证人工智能、机器人、无人机和自动驾驶等领域的顶尖科研成果和创新应用。大会日程已经尘埃落定，等待我们的将是充满惊喜和启示的两天。

那么，本次大会都有哪些令人期待的亮点呢？

亮点一：院士云集，揭示全球技术创新趋势

八位顶尖院士，包括中国工程院院士、美国国家工程院院士以及加拿大皇家科学院院士等，将齐聚一堂。他们来自牛津大学、TED等知名机构，是人工智能与机器人领域的佼佼者。其中，牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge将分享AlphaGo项目的幕后故事，还有无人机领域的宗师Vijay Kumar等将为我们带来前沿技术的洞见。

亮点二：独角兽公司的技术创新与管理经验分享

除了学术界的巨星，大会上还将出现众多知名企业技术领导者的身影。来自微软、谷歌、宝马等科技巨头的科研项目负责人，以及Uber、Velodyne等明星独角兽公司的技术领军人物，将带来他们的技术创新和管理经验分享。他们的实践经验和独到见解无疑将为与会者带来极大的启发。

亮点三：国内科技界领袖的盛宴

国内科技界的领军人物也将参与此次盛会，如搜狗CEO王小川、小米联合创始人黄江吉等。他们将带来独特的见解和行业洞察，为国内科技产业的发展提供有力支持。

亮点四：创新成长企业榜单揭晓

雷锋网将结合其在技术与产品创新领域的深度研究优势，对国内人工智能与机器人企业进行深度调研。经过严格筛选，将遴选出“GAIR TOP 25创新成长企业榜单”。这些上榜企业将被邀请出席大会，展示他们的创新成果和潜力。

亮点五：人工智能的贴近应用

人工智能技术正在飞速发展，其在文本、图像和声音识别等领域的应用已经取得了显著进展。在CCF-GAIR上，我们将见证人工智能技术在这些领域的应用实例演示和讲解。在会场外围的展区，与会者还可以亲身体验人工智能的趣味应用。

亮点六：机器人的魅力展示

作为大会的重要一环，机器人技术将受到特别关注。我们将看到最新的机器人技术、平台突破、开发者管理和生产制造等方面的展示。服务机器人作为与基础工业息息相关的领域，将在大会上展现其独特的魅力。

CCF-GAIR将成为一场集结全球人工智能与机器人领域精英的盛会，为与会者带来前所未有的技术盛宴和深刻的行业洞察。让我们共同期待这场科技盛事的精彩纷呈！事实上，近年来，机器人开发者已经崭露头角，成为一股新兴的力量。他们与以往的PC软件开发者、移动互联网开发者一样，这些分布广泛的富有创新精神的技术人才，正在共同构建一个全新的技术生态，专门围绕机器人自动化展开。机器人不再仅仅是一个独立的产品，而是一个拥有无限拓展性和想象力的平台。而关于哪些技术是平台级的关键技术，哪些技术能助力开发者制定规则以提升效率，这些问题已经变得至关重要，成为机器人产业的重要前置规则。

在这个背景下，CCF-GAIR会议的重要性愈发凸显。它似乎注定要成为机器人平台产业规则的奠基之作。你，难道不想参与到这场盛会中来，共同制定这些影响深远的规则吗？

还有一个值得关注的焦点：汽车与智能驾驶。汽车一直是跨学科技术融合的宠儿，而在人工智能与机器人技术的时代洪流中，汽车产业再次站在了风口浪尖。其广大的市场规模和多学科交叉的技术体系使汽车成为了人工智能与机器人技术落地的热门应用领域。

CCF-GAIR专门设立了一个引人注目的智能驾驶分论坛。在这里，中美专家将进行深度交流，百度乐视将展开思想的碰撞。这个分论坛是电子世界智能技术与实体工业科技完美融合的典范。它将全面探讨自动驾驶、车联网、新造车运动等热点话题。无论你是对智能驾驶充满好奇的入门者，还是在汽车工业和智能驾驶领域已经深耕多年，这都是一个难得的知识分享和交流机会。

不仅如此，作为一场足够前沿、权威且重要的科技盛事，CCF-GAIR自然吸引了众多投资人的目光。风险投资与科技创新始终如影随形，从未分离。在CCF-GAIR会前，为关注前沿技术的投资人举办的闭门沙龙将是一个不可错过的环节。而在公开议程上，顶级投资机构如真格、红点、复兴昆仲、联想之星等将分享他们对人工智能与机器人投资的独到见解和发掘独角兽的心得。

由真格基金创始人徐小平为CCF-GAIR作总结发言，为这场盛会画上完美的句号。聆听投资人的声音，寻找机会与他们面对面交流，定会有所收获。

实际上，CCF-GAIR的看点远不止于此。更多的精彩内容和答案，还需要你亲自到大会现场去探寻和解答。CCF-GAIR将会每年举办一次，其学术议程旨在解决产业方向和效率问题，加快实验室技术的普及和应用，推动更多的产业资源和顶尖人才投入到前沿科技产业中；而产业相关议程则通过提供案例和启发，推动人工智能和机器人技术在各行各业的应用和发展。这里不仅有技术思维的启迪，也有商业机会的孵化。