欧盟敲定全球首份人工智能规则

据美联社报道，欧盟谈判代表于全球首个全面人工智能规则的协议达成之日，即12月8日，标志着法律监管ChatGPT等生成式人工智能服务的道路已经铺平。

欧洲议会和欧盟27个成员国的谈判代表经过长时间的努力，克服了重重分歧，签署了一项人工智能法案的初步政治协议。这一进展意味着生成式人工智能和警方使用面部识别监控等争议问题得到了初步的解决。

午夜时分，欧盟委员蒂埃里·布雷东在社交媒体上激动地宣布：“协议达成！欧盟成为全球首个为人工智能使用制定明确规则的地区。”这一消息立刻引起了广泛的关注和讨论。

这一成果是谈判代表们经过马拉松式的闭门会议后取得的，其中一次会议甚至持续了22个小时。尽管欧盟官员尚未透露最终法案的具体内容，但这一协议标志着人工智能监管的新的里程碑。预计他们将在未来就相关细则的制定展开进一步的谈判。

该法案的生效时间预计为2025年，届时将涵盖人工智能的各个方面。此次协议的达成为未来人工智能的发展奠定了基础，同时也为欧盟在全球人工智能领域的领导地位打下了坚实的基石。随着进一步谈判的进行，我们将更加深入地了解这一法案的具体内容和影响。欧盟在不久前公布了人工智能规则手册的初稿，在这场全球的人工智能监管竞赛中取得了领先的地位。随着生成式人工智能如ChatGPT的迅猛发展，欧洲官员们正在紧锣密鼓地更新规则，并计划为全球提供一个可参照的蓝本。这一行动显得尤为引人注目。

参与欧盟谈判事务的意大利议员布兰多·贝尼费伊向美联社记者透露，虽然欧洲议会仍需在明年初对法案进行投票，但协议已经达成，这仅仅是一个形式上的流程。人们对于人工智能的发展充满了期待与担忧。像ChatGPT这样的生成式人工智能系统，以其能够生成类似人类创作的文字、照片和歌曲的能力，给人们带来了惊喜，同时也引发了人们对就业、隐私和版权保护，甚至人类生命本身可能受到威胁的担忧。

面对这样的挑战，不仅仅是欧盟在积极应对，美国、英国、中国以及七国集团等国际组织也都纷纷提出了各自的人工智能监管倡议。全球各地的政策制定者和科技领袖都在努力寻找如何合理、有效地监管人工智能，以确保其在推动科技进步的也能保障公众的利益和安全。这场全球范围内的讨论和竞赛，无疑为我们揭示了人工智能监管的重要性和紧迫性。美国哥伦比亚大学法学院教授、欧盟数字监管专家阿努·布拉德福德对欧盟的监管措施给予了高度评价。她认为，欧盟所采取的强有力且全面的监管措施，不仅为其他正在考虑制定监管政策的树立了榜样，更有可能在全球范围内产生深远的影响。她进一步指出，为了遵守欧盟的规则，一些人工智能公司可能会将其操作模式复制到欧洲大陆以外的市场。这是因为对不同市场进行分别调整和重新训练人工智能模型的做法，从效率角度来看并不明智。

并非所有人都对欧盟的这一协议持乐观态度。一些人担忧，该协议的制定过程可能过于仓促，忽视了关键细节的技术性工作。计算机和通信行业协会欧洲办事处的负责人丹尼尔·弗里德伦德对此表示担忧。他指出，尽管政治协议已经达成，但关于人工智能法案的关键技术细节仍然缺失，这是目前最迫切需要解决的问题。他认为，这些技术细节的讨论和确定将是接下来的重要工作。报道解读】人工智能法案的新动向：从风险减轻到基础模型的监管扩展

欧洲议会传出消息，人工智能法案的焦点已从最初的风险水平减轻转向基础模型的监管扩展。基础模型，这是支撑ChatGPT和谷歌Bard聊天机器人等通用人工智能服务的核心系统。这一转变背后，反映出欧洲对新兴科技发展的深度关切与独特视角。

基础模型成为欧洲决策者的核心议题之一。这些系统，又被称为大型语言模型，通过摄取互联网上大量的文本和图像进行训练，赋予了生成式人工智能系统创造新事物的能力。传统的AI系统只能遵循预设规则处理数据和完成任务，而大型语言模型展现了AI技术的全新面貌。

这一技术的快速发展也带来了新的问题和挑战。欧洲谈判人员正在试图解决这一难题，并在谈判初期达成了初步妥协。法国等欧洲国家呼吁自我监管，希望帮助本土生成式人工智能公司与美国的强大竞争对手进行较量。这一议题引起了广泛关注，如何在鼓励技术创新与维护数据安全之间取得平衡成为讨论的焦点。

值得一提的是，协议中提到对构成最大“系统性风险”的先进基础模型进行额外审查。这意味着那些最具影响力的大型语言模型将被要求披露更多信息，以保障技术的透明性和公平性。审查不仅涉及模型的运作原理，还将涉及模型的决策过程及其对社会可能产生的影响。这一举措体现了欧洲对于新兴技术可能带来的风险的高度警觉和应对措施的果断性。

总体来看，人工智能法案的最新动态反映了欧洲在科技发展中的深度参与和积极态度。这也显示出欧洲在推动科技创新的对技术可能带来的风险和挑战保持高度警觉，力图通过立法手段进行规范和管理。这一趋势将对全球人工智能领域的发展产生深远影响，值得各方密切关注。研究人员发出警告，由几家大型科技公司所建立的基础强大模型可能被滥用。这些模型可能会被用于制造虚假网络信息、进行信息操控、发动网络攻击，甚至制造生物武器。这些隐患令人堪忧。（编译/郭骏）