情感交互标准立项，机器人将会被赋予“读心术”？

近年来，关于机器人的话题如火如荼，人工智能和深度学习成为了人们关注的焦点。随着人类对机器人研究的深入，机器人的情感问题也逐渐受到人们的重视。人们不再满足于机器人在行动上的类人化，更期望它们具备喜怒哀乐，并能够与人类产生情感交互。这一期望催生了中国在用户界面领域的一项重大突破。

在中国科研团队的推动下，关于情感交互的标准在最近的德国ISO/IEC JTC1/SC35会议上得以正式立项，成为国际“用户界面”分委会首个关于情感计算的标准项目。这一标准的出台，为全球范围内的人机情感交互树立了统一的“话语体系”，定义了机器人的喜怒哀乐的表达方式。

情感计算作为机器人研究过程中的重要需求而诞生，是人工智能发展道路上不可或缺的一环。这一标准的提出具有重大意义，标志着情感交互已经成为人机交互中的核心部分。近年来，随着人工智能和人机交互技术的不断发展，人们对计算机识别用户情感并进行反馈的需求越来越强烈。

该标准的完整名称为“信息技术—情感计算用户界面—框架”，由中国电子技术标准化研究院、中科院软件所及小i机器人主导。这一标准的提出，填补了全球情感计算领域标准的空白，为情感交互的发展奠定了基础。

情感计算的概念最早由MIT媒体实验室的Picard教授于1997年提出。而现在，情感计算已经逐渐成为人机交互中的基础与核心。情感计算的目的在于通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力，建立和谐的人机环境，使计算机具有更高的全面智能。

全球情感交互市场正在迅速增长。据MarketsandMarkets的报告预测，到2020年，全球情感交互市场的规模将达到惊人的425.1亿美元，平均年增长率高达35.4%。这一巨大的市场潜力已经吸引了众多国际科技大国的投入和竞争。

微软推出的智能机器人小冰已经成功应用于中国东方航空和英孚教育等领域。越来越多的企业也开始关注情感交互的应用前景，纷纷入局这一市场。富士康与阿里巴巴联合推出的情感陪护机器人Pepper能够通过分析人类面部表情来识别情感，并提供智能陪伴服务。一些神经科学公司也在研发能够通过情感分析预测电影票房的技术，并将情感交互应用于社交网络等领域。

情感交互已经成为人机交互领域的重要发展方向。随着技术的不断进步和市场需求的不断增长，越来越多的企业和研究机构开始关注这一领域的发展前景。而这一标准的出台将为产业的发展提供统一的规范和标准，推动情感交互技术的进一步发展和应用。在人类与机器的交互世界中，情感计算的标准化成为了一个引领行业发展的必然趋势。这一趋势的推动者包括中科院软件所的王宏安教授与小i机器人总裁兼CTO朱频频博士。他们深知，统一标准的建立将极大促进产业发展，避免资源浪费，缩短探索的历程。

随着全球化和人工智能技术的飞速发展，情感计算的标准化成为了人机交互领域成熟和进步的标志。为了在全球竞争中占据一席之地，中国主导了情感计算标准化的立项，得到了欧洲和日韩的积极响应和广泛参与。

情感计算，如同为机器人赋予了“读心术”，让机器人能够感知人类的情感，从而实现更为自然、流畅的人机交互。此刻的情感计算标准只是系列标准中的首个框架，更多的细节如情感分类、数据标准等仍在深入研究之中。

在人工智能的庞大体系中，情感交互与自然语言交互一样重要。通过对人机交互过程中的情感信息进行规范处理，情感计算能够消除用户与计算机系统间的障碍，使得人机交互更为顺畅和自然。这也正是情感计算的核心价值所在。

斯坦福大学的研究指出，机器人的“情感智能”是当下亟待解决的问题。与成熟的自然语言交互技术相比，情感计算的发展仍面临巨大挑战。因为情感是抽象的，难以用具体的量化指标来衡量，机器人如何理解和表达情感更是一大难题。一套完善、统一的标准成为了必不可少的桥梁和纽带。

中国在情感计算标准制定中取得的主导权意义重大。在未来的3年内，其他国家将陆续加入这一标准的制定过程。中国拥有对其他国家的解释权和否决权，这对于中国的人工智能行业而言极为有利。但这也并不意味着“一言堂”，而是在相互理解、尊重的基础上，共同推动人机交互领域的发展。

情感交互标准的立项为人机交互的应用和发展打开了更为广阔的视野。机器人将变得“有温度”，能够分享和分担人类的情绪。随着人工智能的不断发展，人类期待机器人不仅能完成任务，强化功能，更能建立和满足人类的情感与心理需求。

王宏安教授预测，未来3到5年内，情感计算机器人将出现一些创新性的典型应用，逐步融入人们的生活。当下已经有一些具备情感计算能力的技术与产品，如菲比小精灵、机器海豹“帕罗”等，能够与人类进行感互。

除了情感交流，情感计算机器人还可以在更多领域发挥作用。例如，它们可以通过观察人类表情来测试人类的兴奋点，监测驾驶员状态以防止疲劳驾驶，甚至在医疗领域观测精神疾病患者的情绪，为病情研究和治疗提供帮助。

情感计算通过分析人类的情感外在表现信号，让机器具备了读懂人类情绪的能力，并能够实现自身的感情表达，从而与人进行情感交互。与感知计算型人工智能相比，情感计算先与用户建立信任关系，形成情感交流，满足人类的情感需求，为人工智能的进一步发展打下了坚实的基础。