NVIDIA Hopper 全面投产

集微网报道：

随着美国时间的20日，NVIDIA宣布了其最新科技动态——NVIDIA H100 Tensor Core GPU的全面投产。全球技术合作伙伴计划于本月晚些时候推出首批基于开创性NVIDIA Hopper架构的产品和服务。这一消息在科技界引起了广泛关注。

H100 GPU于2022年4月正式亮相，由高达800亿个晶体管构成，它集成了众多前沿技术。其中，全新的Transformer引擎和NVIDIA NVlink互连技术尤为引人注目。这些技术旨在加速最大规模的AI模型，包括高级推荐系统和大型语言模型，为对话式AI和药物发现等领域带来革命性的进展。

NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋对此表示：“Hopper，作为AI工厂的新引擎，能够处理和挖掘海量数据，训练庞大的模型。这些模型将进一步推动语言AI、机器人技术、医疗和生命科学领域的进步。Hopper的Transformer引擎将性能提升到了一个新的水平，使得大规模AI和HPC技术能被更多的企业和研究人员所使用。”

除了Hopper的出色表现，H100 GPU还集成了第二代多实例GPU、机密计算、第四代NVIDIA NVlink和DPX指令等关键技术。这些创新使得H100 GPU更加强大，实现了NVIDIA加速计算数据中心平台的又一次重大突破。值得一提的是，这款GPU已针对主流服务器进行了优化，并配备了为期五年的NVIDIA AI Enterprise软件套件许可。这将极大优化AI工作流程的开发和部署，确保用户轻松构建AI聊天机器人、推荐引擎以及视觉AI等应用，并获得所需的AI框架和工具支持。

NVIDIA的最新技术动态无疑为科技界带来了新的活力和期待。随着基于Hopper架构的产品和服务的推出，我们有理由相信，未来的AI技术将更加先进、更加智能。跃动AI时代：H100引领全球推广浪潮

搭载H100的企业级AI系统正以前所未有的速度重塑全球AI部署成本。相较于上一代技术，H100在提供同等AI性能的能效竟能提升3.5倍，总体拥有成本锐减至三分之一，服务器节点数量也减少至五分之一。这一飞跃性的进展无疑为企业带来了前所未有的经济效益。

NVIDIA携手戴尔科技，宣布H100现已可在NVIDIA LaunchPad上使用，这一平台为各大企业提供免费的实践实验室，让企业能够亲身体验最新的硬件和NVIDIA AI软件。这是一个理想的尝试场所，为渴望尝试新技术的客户提供了一站式的服务。

引领未来的NVIDIA DGX™ H100系统也已经启动预定。这款系统搭载8个H100 GPU，峰值性能达到惊人的32 PFlops FP8精度。每个DGX系统都配备NVIDIA base Command™和NVIDIA AI Enterprise软件，支持从单一节点到NVIDIA DGX SuperPOD™的集群部署，为大规模语言模型和其他大规模工作负载的高级AI开发工作提供强大的支持。

全球领先的计算机制造商正在全力生产搭载H100的系统，预计在未来几周内发货。今年年底将有超过五十款服务器型号面市，而在2023年上半年还将有更多型号问世。这一技术的普及速度令人惊叹，已有众多合作伙伴包括源讯、思科、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、联想和超微等投入到这一系统中来。

全球顶尖的高等教育和研究机构也正将目光投向新一代超级计算机——搭载H100的超级计算机。这些机构包括巴塞罗那超级计算中心、洛斯阿拉莫斯国家实验室、瑞士国家超级计算中心（CSCS）、德州高级计算中心和筑波大学等。这些机构将借助H100引领AI技术的创新和发展，开启全新的科研探索之旅。标题：云端的新篇章：H100的崛起与云端AI技术的协同演进

随着云计算领域的快速发展，一场由AI驱动的技术革新正在云端悄然展开。在这一浪潮中，H100 GPU以其强大的性能引领着新的趋势。从明年开始，AWS、谷歌云、Microsoft Azure以及Oracle Cloud Infrastructure等云计算巨头将率先在云端部署基于H100的实例。

Microsoft Azure AI基础设施总经理Nidhi Chappell对H100 GPU充满期待：“我们期待着在Microsoft Azure的最新H100 GPU上实现下一代AI模型。借助Hopper架构的卓越性能，结合我们在Azure AI超级计算方面的持续投资，我们将能够助力加速全球AI的发展步伐。”

Oracle Cloud Infrastructure产品管理副总裁Karan Batta强调了H100 GPU在帮助客户加速复杂机器学习和HPC工作负载方面的重要作用。他表示：“通过为客户提供NVIDIA最新的H100 GPU，我们能够为他们内部要求严苛的工作负载提供支持，助力我们的客户在医疗、自动驾驶汽车、机器人和物联网等领域取得突破性进展。”

而NVIDIA的H100 GPU所配备的先进Transformer引擎技术，正为企业快速开发精度更高的大型语言模型提供了强大支持。随着这些模型的规模不断扩大，其复杂性也在不断提升，模型的训练时间有时甚至长达数月。全球领先的大型语言模型和深度学习框架如NVIDIA NeMo Megatron、Microsoft DeepSpeed、Google JAX、PyTorch、TensorFlow和XLA等在H100上进行优化后，与Hopper架构相结合，能够显著提升AI性能，将大型语言模型的训练时间大幅缩短。

这一技术革新不仅提升了AI模型的训练效率，也为各行各业的数字化转型提供了强大的推动力。无论是医疗、金融、制造业还是其他领域，都能从中受益，实现更高效、更智能的运营模式。

而这一切，只是开始。随着云计算和AI技术的不断发展，H100 GPU的潜力还将得到进一步挖掘。未来，它将在更多领域发挥重要作用，推动整个社会的科技进步。

在这一历史性的时刻，各大云计算厂商和NVIDIA等技术巨头携手合作，共同推动云端AI技术的发展。他们的努力，将为我们开启一个全新的数字化时代，让我们共同期待这一激动人心的未来吧！