中国特色的智能制造路

全球在经历了金融危机之后，制造业的重振成为了各国共识。特别是在工业4.0时代，智能制造成为了全球制造业的新方向。今年发布的《中国制造2025》行动纲要也将其列为中国制造业发展的主攻方向。智能制造不仅改变了生产领域，更是一次全流程、端到端的深刻转型。这一转型使得研发、生产、产品、渠道、销售以及客户管理等整个生态链发生剧变。对于工业企业来说，智能制造既保留了规模化、标准化和自动化的基础，又赋予了新的特性，如柔性化、定制化、可视化以及低碳化。商业模式也发生了颠覆性的变化，从生产者主导转变为消费者需求决定生产模式。在国家层面，需要构建一个更加安全可靠的工业互联网。这一转型的驱动力在于互联网+的广泛应用，智能制造使得企业能够直接面对消费者和上下游，获取宝贵的数据资源，进而更好地洞察客户需求并获取市场反馈。智能制造的实现之路可以分为三个阶段：第一阶段是建立转型基础，整合现有流程并构建智能体系；第二阶段是构建大数据体系，实现智能化研发和生产；第三阶段是基于智能平台实现生态链跨界创新。在这一过程中，高端实木家具生产商美克家居走在了时代前列。美克家居通过与IBM的合作，成功转型为智能制造企业，通过引入机器人和其他自动化设备、建立柔性化组装线、精准物流系统以及连接销售渠道的智能系统，实现了数字化非传统增长。美克家居还重视前端改造，基于渠道和消费者洞察进行个性化生产。但智能制造的核心和难点在于如何平衡标准化和个性化需求，这是企业面临的一大挑战。为了完成智能制造转型，企业不仅需要投资硬件设备，还需要建立完善的数据体系，包括传感器、机器人、宽带和云数据中心能力等。智能制造不仅是技术革新，更是企业全面升级的过程。智能制造转型并非简单的软硬件采购与升级，而是一场涉及全流程、端到端的深刻变革。这场变革需要企业全方位地融入智能基因和能力，以获取对客户和商品的深度洞察。

以工程机械制造业的领导者中联重科为例，该企业早已在其产品中植入了智能控制模块，通过互联网技术将设备的定位、开工情况、运行状态等信息传送到企业总部，目前已经覆盖了超过13万台设备，从而构建了自身的工业大数据体系。借助这一体系，中联重科得以获取宝贵的客户和市场信息，进一步优化生产和研发流程。

在消费品领域，一些企业借助传感器、物联网、大数据分析技术，实现了对产品的智能管理。比如洗衣机企业能够通过数据分析预测零配件的寿命，提前通知维修服务部门更换零件，确保一次上门就能解决问题。并非所有消费品都适合智能化。鞋服产业尽管有智能童鞋的尝试，但从产品特性、使用习惯和性价比的角度考虑，大多数鞋服产品并不适合增加智能模块。同样，化工产品等工业品行业要想获取对市场和客户的深度洞察，关键在于与上下游的互动以及构建和谐的生态圈。

大数据体系的建设是智能制造转型的核心。企业需要整合来自客户、市场和智能产品的外部反馈信息，以及内部的设备状态、物流、生产过程、能耗等数据。如何获取这些数据并将之转化为有价值的洞察是一个巨大的挑战。IBM价值研究院的报告指出，尽管90%以上的实时数据被存储起来，但只有60%以上的数据在实时决策中才具有价值。制造业企业需要找到将这些数据转化为竞争优势的方法。

产业格局正在发生剧变。一些领先的企业如苹果、小米和富士康已经实现了基于产业链大数据来指导产品研发和营销的模式。在大数据的指引下，制造业的供应链体系也在发生革命性的变化。很多企业正在根据大数据调整不同品类的供应链网络，优化场内物流，取得了显著的效果。跨界创新也在大数据体系的支持下蓬勃发展。

中国企业的智能制造转型之路注定充满挑战和机遇。与德国和美国相比，中国的智能制造转型背景、战略重点和企业依托都有显著不同。中国企业需要结合自身实际情况，走出一条符合国情的智能制造转型之路。

在这个消费品制造业和零售商融合的时代，掌握大数据并用来指导研发、营销的企业将有可能走上苹果式的发展路径，而侧重于生产效率和规模化的企业将可能演变为富士康模式。通过大数据体系提供差异化产品、强化客户体验和服务是制造企业转型的重要方向。借助苹果的移动智能设备和IBM的数据分析技术，很多企业正在为终端用户提供更加便捷和个性化的服务。智能制造转型不仅是一场技术革命，更是一场商业模式的深刻变革。在面临产能过剩、产品同质化严重、价格战激烈、劳动力成本上升以及定制化生产趋势的中国制造业背景下，企业必须进行智能制造转型。这种转型不仅有助于解决现有问题，还能带来个性化产品、服务型产品、敏捷化生产、资源高效利用以及跨界融合等多方面的正面成果。

尽管许多中国企业仍处在工业2.0阶段，过于依赖传统渠道，且在过去30年的高速发展中享受了过多的制度红利，导致对精细管理和匠人精神重视不足，阻碍了智能化转型的步伐。中国企业也拥有一些独特的优势，使其在智能制造领域具有巨大的潜力。

民营企业的领头人具有旺盛的企业家精神，正处于一代或两代交接的重要时期。没有过多的历史包袱使得后发优势明显。成熟的电商环境以及消费者对新事物的快速接受度，为中国企业的商业模式和产品创新提供了有利的外部环境。庞大的工程师队伍也是中国企业的一大优势。

随着《中国制造2025》的实施，中国正加速从制造大国向制造强国转型，拥有更多的终端用户数据和设备状态数据，互联网创新也处于领先地位。中国企业正在从效率驱动向创新驱动转变，这为走出具有自身特色的智能制造道路提供了广阔的空间和肥沃的土壤。借助这些优势，中国企业有望在智能制造领域实现跨越式发展，赢得更多的竞争优势。