这几张刷爆科技网站的机器人图(就比如这篇文章的题图),到底是从哪来的?
对于持续关注AI、机器人以及科技媒体的朋友们来说,一定对这只机器人和这个神秘妹子非常熟悉。随着科技新闻的持续更新,这些令人惊艳的图片作品频频出现在各大媒体平台上。它们的制作水准堪称一流,无论是光线、角度、场景还是角色设计,都展现出了人与机器人未来可能的互动关系。尤其是机器人的眼神,灵动逼真,完全符合大众对人工智能的期待。最让人惊喜的是,这些图片可以免费用于商业修改和再利用,让各大媒体在撰写人工智能相关文章时,纷纷优先选择这一系列图片。
无论这些图片的制作多么出色,长时间的科技新闻阅读可能会让读者产生一些审美疲劳。相信许多读者心中都有一个疑问:这些令人惊叹的图片究竟出自谁之手?它们背后的创作者究竟是怎样的一群人?是哪些才华横溢的艺术家们为我们呈现了这样一场视觉盛宴?他们是如何捕捉到这个时代的科技精髓,并将其融入到了自己的作品之中呢?这一切的背后,都隐藏着许多令人好奇的故事和创意灵感。没错,我也对那些图片的制作者感到好奇。但是当我尝试向谷歌和百度寻求答案时,我却陷入了迷茫。
我该如何用关键词去搜索呢?即使是尝试用“很经常被用的一组人工智能的照片是哪里来的”这样的关键词,搜索引擎似乎对这种包含多个元素的长尾关键词毫无头绪。
当时我就在想,恐怕只能依靠自己的力量去寻找这个谜题的答案了。尽管在互联网上寻找一张图片的原始出处看似是一项艰巨的任务,但我坚信,只要用心思考,真相总会浮现在眼前。
现在,是时候展现我的实力了。我已经准备好了祭出传说中的神器,开始我的搜索之旅。无论这个谜题的难度如何,我都不会放弃寻找答案。因为我相信,只要用心,就没有什么是不可能的。让我们一起揭开这个谜题的真相吧!以图搜图:探寻影像世界的源头之旅
早在深度学习尚未崭露头角的五六年前,图像识别技术已悄然成熟。那时的谷歌已经领先一步,于2011年推出了以图搜图的功能。这一功能通过一张图片,便能在互联网的浩瀚海洋中迅速找到相似的图片,甚至预测图片背后的关键字和内容。随后,众多竞争对手如百度也纷纷加入这一领域,时至今日,这项功能已趋于完善,而在我们的探寻本源之旅中,它将发挥至关重要的作用。
你是否注意到过,在之前的展示中,总有一条看似平常却常常被人忽视的工具栏——那就是“搜索工具”。如果你未曾点入过这条工具栏,那么现在就去探索一下吧,你会发现一个全新的世界。在这里,你可以进行使用权限的筛选,为了找到这张图片的原始记录,我们需要借助时间的过滤器。
想象一下,你正在浏览一张图片,通过搜索工具的时间过滤器,你可以回溯到这张图片最早出现的那一时刻,找到它的源头。那些早期的网站就像是时间的印记,记录着图片从诞生到流传的整个过程。只需找到最初发布这些图片的那一批网站,我们就能揭开影像世界的源头之谜。
我的寻找始于XXXX年到XXXX年之间,但我发现这张图的起源似乎更早于XXXX年。在此,我想分享我的搜寻方法,以便你们在面对类似问题时,能够举一反三,轻松找到答案。我想告诉大家的不仅是找到图片的方法,更是一种发现问题解决方案的智慧。
第一步在于搜寻素材的收集。获取图像素材是关键,只有掌握了丰富的素材,我们才能够开启以图搜图的探索之旅。换句话说,我们要拥有正确的工具和手段去搜集我们所需要的图像信息。拥有足够的素材储备意味着你已经成功了一大步。通过这种方式,我们能更快、更准确地定位到我们想要找的东西。拥有这些素材并不意味着就能轻松找到答案,还需要我们进行深入的探索和分析。所以这一步是极其关键的。只有经过深思熟虑的筛选和比对,我们才能找到真正有用的信息。在这个过程中,我们需要保持耐心和毅力,因为寻找的过程可能会很漫长和艰难。但是只要我们坚持下去,相信我们一定能够找到答案。(在图像搜索中,百度和必应似乎暂时无法完全实现以图搜图的功能。但如果你发现了新的方法或功能,欢迎分享给我,我会非常感兴趣。)
找到熟悉的图片后,只需打开该图片的引用网站,在该网站的这张图片上点击右键,选择复制图片地址。接着,在以图搜图的部分粘贴好图片网址,点击“按图片搜索”,我们就能获得一个搜索结果页面。
在这个页面上,我们可以选择使用搜索工具,并点击“时间”进行筛选。如果我们只是想找最近的图片,谷歌已经为我们设定了快捷时间范围。但如果是寻找一张年代久远的照片,我们则需要选择自定义时间范围。时间范围可以精确到天,但为了简化操作,我们只需选择大致的年份范围,比如从2010年到2011年。输入这个范围后,点击开始搜索,谷歌会自动补全时间范围,从2010-01-01到2011-12-31。
我们可能会发现,搜索出来的结果中,前几位大多都是俄文网站。尽管语言不同,但我们仍然可以通过这些俄文网站找到我们需要的图片资源。这个过程虽然可能有些复杂,但只要我们掌握了正确的操作方法,就能轻松地找到我们想要的图片。经过深入搜索,我发现了一些有趣的发现。在浏览搜索结果时,我注意到,关于这个系列的照片,其在搜索结果中的数量似乎在逐年减少。回想在2010-2011年的时候,搜索结果还有满满的六页,但现在,当我们调整时间范围至更早的时段时,结果数量明显减少。
当我探索至2008-2009年的时间段,搜索结果的前几页似乎被英文和中文占据,这引发了我对原始拍摄者的猜测。难道这些照片并非俄国人所为?这也需要进一步验证。当我们深入挖掘到更早期的时间段,例如2006-2007年,我们可能离揭开真相更近一步。这时候,搜索结果的页数已经减少到只有三页了,这意味着我们有可能从中找到这些照片的最初来源。于是,我迫不及待地进入了自定义时间范围设定,将时间限定在2006-2007年之间。此刻,我仿佛已经触摸到了真相的边缘,“bingo!”即将揭晓答案的那一刻总是让人充满期待和兴奋。让我们继续探索这个神秘的系列吧!经过仔细的搜索,我们发现了三个搜索结果,而在这三个结果中,一眼便能看到那个引人注目的链接:美国Franz Steiner的作品欣赏——插画艺术。
当我们点击这个链接时,确认这就是我们要找的内容。过程看似简单,但实际上是对艺术品的严谨追求。为了更深入地了解这位艺术家,我们顺着Franz Steiner这条线索进一步探索。
在Franz Steiner的Facebook主页上,我们看到了他个人独特的艺术风格,他的封面图片充满了科幻感,与他分享的照片相得益彰。这个主页让我们感受到他的艺术才华和创新精神。他的个人简介引人注目:“视觉艺术家、摄影师和创作型导演,同时是Steiner Creative和ESSNTL.LA的创始人。”这位艺术家似乎拥有多方面的才华和能力,让人钦佩。
尽管Steiner的Facebook并非活跃至极,但他是一个默默创作的艺术家。他在Facebook上分享自己的成就和作品,让我们得以一窥他的艺术世界。他的作品如同他的个人风格一样,充满了深度和创意。寻找他的艺术足迹,仿佛是一次关于艺术、创意和激情的探险之旅。他那张封面照片已经停留在十四年的时光里。那时的他,风采依旧,青春正盛。
“秀娃”(单身狗们请绕行哦)。他不仅是个才华横溢的艺术家,还曾与科技巨头苹果有过深度合作。
值得一提的是,Steiner的Facebook账号虽然是在2010年创建的,但早在同年9月10日,他便在Facebook上分享了一组作品的状态,这些作品后来成为了众多杂志的封面图。这足以证明Steiner是这个系列的原创作者。
机器人培训
- 达芬奇机器人献爱心 将主刀公益手术
- 亚马逊将在英国招聘2000多人 重点开发Alexa和无人
- 美、德、英、日、中5国机器人发展全景大盘点
- 国产机器人窗口期 不可错失制造2025弯道超车机会
- 一个小时,这只机械狗“自学”会了走路!
- 三穗长吉镇:无人机飞防作业 稳粮增豆保丰收
- 依靠静电着陆的新型机器人
- 工业机器人推广应用座谈会
- 在苹果的智能机器人软件公司是一种怎样的体验
- 四大家族之KUKA工业机器人应用案例分析
- 万事俱备只欠东风?机器人产业的东风到底在哪
- 欧洲 6 轮送货机器人开始在美国大学推广
- 芜湖:考核第一!6项冠军!
- 人工智能有望打破医疗资源不均衡
- 立讯精密:已进军新能源汽车市场,目标成为全
- 90后用机器人炒菜周入10万,炒菜机器人真的有可