机器人行业用工荒或不是短时间能解决的问题
在科幻电影的浩瀚宇宙中,机器人已成为一个不可或缺的元素。从桑尼的挣扎,到瓦力的孤独坚守,再到深受欢迎的大白,电影中的机器人深受年轻人喜爱。这种娱乐教育或许为解决机器人及相关行业的用工荒问题提供了契机。尽管机器人产业经历了数十年的发展,用工荒问题依然严峻。
尽管电影中的高端机器人似乎离我们尚远,但荒诞的幻想或许就是明天智能社会的现实。机器人的发展自上世纪60年代美国第一台工业机器人诞生以来,经历了初始阶段的低迷后,在近年迅速崛起并日趋完善。机器人技术被誉为“最高意义上的自动化”、“人类社会的里程碑”,以及“制造业顶端的明珠”,使得机器人专业被许多人视为未来的方向。
光鲜的表面下,机器人及相关行业的高端人才短缺已成为企业面临的真实问题。在粤港澳大湾区,高科技产业至少需要大量的人才,但目前的人才供给远远不能满足需求。具体到机器人行业,虽然大湾区在这一领域领先全国,出现了许多优秀企业如大疆,但在高质量本土人才培养方面一直存在短板。许多初创企业的创始人和工程师来自香港或其他内地省份。如今,吸引外地人才变得越来越困难,其他城市也在加大人才引进力度。
近年来,得益于需求牵引和产业政策的有利支持,中国的机器人企业和产业园区如雨后春笋般涌现。已有上千家从事机器人相关的企业,专门的机器人园区也达到60多家。这些园区内的企业急需招人填补岗位空缺。人才的争夺已经变得白热化,传统上不属于机器人的行业也纷纷加入这场争夺。
例如,房地产公司碧桂园已投入巨资建设机器人谷,计划将机器人更广泛地应用于建筑业、社区服务、生活起居等领域。其旗下的博智林机器人公司与多所高校达成了战略合作,以共同培养高素质的人才。可以预见的是,随着智能社会的到来和机器人技术的不断进步,未来的竞争将更加激烈,对人才的需求也将更加迫切。随着时代的变迁,招聘的触角已从社会延伸至校园,特别是在互联网领域。企业在宿舍楼下等待优秀毕业生,给予他们超过资深工程师的薪酬,这是行业常态。在机器人硬件领域,招聘情况并不乐观。初创企业往往难以吸引顶尖人才,即便待遇诱人。尽管如此,企业对人才的需求依然迫切。尤其在人工智能和机器人领域,火热的新兴趋势让企业在社会招聘中倍感压力,因此将目光投向校园,从源头发掘人才。
对于机器人企业来说,寻找全方位的人才尤为困难。除了基础的机械和电子知识,软件技能也同样重要。尽管许多毕业生在某些领域有所涉猎,但真正能将各项技术融合并付诸实践的人才却不多见。企业往往需要投入大量资源和时间来培养这些人才。而机器人比赛成为企业寻找潜在人才的绝佳场所。如大疆举办的RoboMaster比赛,以及亚太机器人大赛等,都吸引了众多学生的参与。这些比赛不仅考验学生的理论知识,更要求他们进行实际操作和团队协作,是难得的实践机会。
机器人是一门典型的交叉学科,涉及众多领域的知识。传统的学科划分却限制了学生的视野和发展。尽管学生们忙于听课、做题和考试,但真正的实践和应用却被忽视。李泽湘指出,当前的教育模式存在“四化”问题:专业细分化、基础形式化、实践虚拟化和知识碎片化。这限制了学生在机器人领域的全面发展。
随着人工智能时代的来临,机器人相关专业逐渐受到高校的热捧。人们纷纷关注这些专业是否能解决当前机器人行业的用工难问题。事实上,机器人工程是一门应用交叉学科和技术,涉及感知、决策计算和执行驱动等多个方面。该专业以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术等学科为基础,综合应用多个领域的知识研究机器人的智能感知、优化控制与系统设计等前沿问题。对于解决当前机器人行业的用工难问题,机器人工程专业的兴起无疑是一个积极的信号。大学里的机器人工程专业:学什么、做什么?
深入探索大学的机器人工程专业,你会发现每个学校都有其独特的培养方案和课程体系。但大体上,专业课程的内容差异主要体现在大类基础和系统综合设计上。
电气与计算机类(AI机器人)和机电类(机械电子与机构)是两大主要方向。两者都强调实验和实践的重要性,强调嵌入式软件编程的核心地位。统一机器人学涉及的换能、感知、驱动和导航等内容,是机器人工程专业的基础课程。面向智能制造的工业机器人系统课程也是必备知识。
由于机器人工程专业是一个跨学科的领域,每个学校的行业背景、研究基础和优势学科都有所不同,因此培养方案和课程体系也会有所差异。这一特点从机器人工程专业在各校的所属院系就可以看出。
当我们谈论机器人工程、智能科学与技术这些新工科中的热门专业时,很多人都会与人工智能、机器人联系在一起。虽然它们都与人工智能有关,但它们之间也有明显的不同。简单来说,智能科学与技术更偏向于“软”的方面,主要研究大数据分析、智能决策,以算法加软件为主;而机器人工程则更偏向于“硬”的方面,集信息、电子、计算机、控制和机械及认知生物等技术于一体,旨在研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统。
随着人工智能的快速发展,社会对机器人工程专业人才的需求日益迫切。据《央广网》报道,我国机器人工程专业的人才缺口超过500万人,供需比例仅为1:10。随着机器人在各个行业的普及应用以及人工智能产业的迅速发展,到2020年,工业机器人装机量预计将达到100万台,届时将需要大约20万的工业机器人应用相关从业人员。这意味着从2014年到2020年,每年至少需要培养3万名以上的机器人应用人才。
那么,这些人才未来的职业道路在哪里呢?他们可以在各类与人工智能相关的行业中找到属于自己的舞台,包括研发、制造、运营、维护机器人等。随着技术的不断进步和行业的快速发展,他们的就业前景将会更加广阔。机器人工程专业的人才需求主要集中在工业机器人整机制造、服务机器人研发制造以及特种机器人研发制造等企业,同时涉及相关产品和服务的销售公司。中国矿业大学的朱华教授指出,毕业生将在机器人工程领域从事机器人整机、核心零部件、控制系统设计,以及机器人系统应用等领域的科学研究、技术开发、应用维护及管理工作。
机器人工程专业的学子具备厚基础、宽口径、重实践、富创新的特点,并且他们融合掌握了多学科基础理论的优势。在薪资方面,从事机器人相关领域的工程技术人员平均收入通常远高于同期毕业的其他专业学生。在美国,机器人工程本科毕业生的起薪为6万美元/年。而在国内,虽然机器人工程毕业生的收入也属于中高水平,但具体薪资仍会受到就业岗位的影响,如机电类、电子信息软件类、算法类岗位可能存在差异。
尽管看似能解决目前机器人行业的人才问题,但在粤港澳大湾区机器人产业与新工科教育发展高峰论坛上,有业内专家对此并不乐观。全国已有不少高校设立了机器人专业,但对于是否在本科阶段就设立这一专业,以及专业的具体内容和培养方案,仍存在争议。机器人行业涉及广泛,每所学校应根据自身的特色和师资优势来设置课程。西安交通大学智能机器人研究院院长梅雪松表示,穷尽所有的机器人课程内容是不可能的。
梅雪松还介绍了机器人行业的三种人才类型:工程师、研究性人才和创业型人才。他强调,每所学校应该根据自己的特点来培养这三类人才。尽管不一定要设立专门的机器人专业,但与会嘉宾普遍认为,人才培养必须因材施教。北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗也认同此观点,并补充说,大学应挖掘每个学生的潜力,帮助他们认识自我。
当前刻板的模式化人才培养影响了顶尖人才的培养,这样的顶尖人才可以是创业者,也可以是突破核心关键技术的优秀工程师和技术专家。在中美贸易摩擦的当下,顶尖人才的培养显得尤为重要。面向未来的科研,机器人领域面临诸多挑战,如新材料和制造、仿生混生机器人、群体机器人、极端环境下工作的机器人、人工智能、脑机接口以及医疗机器人等。为了赢得未来,我们需要顶尖人才来引领和推动这一领域的持续发展。“我们极度缺乏顶尖人才,根源在于大学教育过于细分,许多学生在进入大学后,难以如愿从事自己喜欢的事业。大学的职责之一,便是开启一扇通向自我实现的门窗,让心怀梦想的人有机会追逐,这比单纯培养机器人专业人才更为重要。”吴景深如是阐述。
尽管机器人行业的热度在去年下半年有所降温,但无人否认其未来的刚需趋势。据清华大学教授杨燕绥等学者预测,至2025年,中国将深度融入老龄社会;至2035年,六十岁以上人口将占比逾五分之一,中国或将步入超级老龄社会。随着人口红利的逐渐消失和“用工荒”的日益凸显,众多制造业企业已开始采用机器人技术,“无人工厂”、“无人仓库”已屡见不鲜。
自2013年以来,中国市场在全球机器人市场中稳居首位。与发达国家相比,中国的制造业机器人密度仍然偏低,仅相当于美国的二分之一、德国与日本的三分之一以及韩国的七分之一。
面对如此巨大的需求,我们不禁要问:人才培养这一关键环节能否及时跟上?目前仍是一个悬而未决的问题。中国的机器人相关专业人才培养道路漫长,但无疑,新一代年轻人的加入,他们拥有更广阔的思维,将为机器人行业的研发与市场注入新鲜活力。
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