Element AI的最新报告了对全球AI人才库的分布和流动的研究。需要指出的是，尽管这些数据全面呈现了2018年初全球人才的分布情况，但这一分析模型主要以西方为中心，并且主要注重“稀缺性”AI人才的分布。
在中国地区，目前“30万活跃研究人员和从业人员中的20万”已经受雇于该行业。而大约10万人正在学术界进行研究或学习。但这当中包括了整个技术团队，而不仅仅是专门训练有素的专家。
在AI技术人才的范畴中，这份关于人才库的观点仍主要针对西方。对中、美、德、日等主流国家的AI人才数量做了排名，中国仅排在第7名。
Element AI以领英数据为基础，发现全球大约有22000名受过博士教育的研究人员，他们有能力在人工智能研究和领域工作，目前只有3074名求职者在找工作。而在更进一步的“专家库”里，目前全球有5400名人工智能专家可以担任全球领先的人工智能技术会议嘉宾，并且他们大多能够带领团队从研发到应用程序进行突破。
各国AI峰会顶尖嘉宾数量分布
，研究中心、私人实验室、智库、小型大学和研究所、独立研究人员和顾问等可能被忽略。
Element AI重点关注了哪些为企业构建变革性的人工智能应用程序需要具备机器学习/深度学习、多年工作经验、并且能够在跨学科环境中协作和发展的团队。
当前人工智能就业市场“人才”的严重短缺表明，目前还没有足够多的人能够充分掌握学术研究和应用软件开发，以协调商业、科学和工程领域。
根据Element AI数据，欧洲和亚洲国家的研究人员比美国、英国或加拿大的研究人员要少得多。
近年来，欧洲已经成为AI人才的竞争地点。除前四名外，法国拥有797位候选人和237位专家，西班牙拥有606位候选人和27位专家。
各国AI专家数量分布
在中国，这一数字只有413名，紧随其后，291名在新加坡、204名在日本、147名在韩国。
#1 美国
在2.2万份LinkedIn资料中，几乎一半的候选人(9，010人)在美国生活和工作。大多数LinkedIn专家将他们的研究领域列为计算机科学(12，856)或计算机工程(3879)——不太常见的研究领域包括数学(2592)、物理(2，157)和IT(1，175)。在这些专家中，有相当一部分人曾在谷歌(756)、微软(357)或IBM(265)中工作过，并且有3到10年的工作经验。
美国在人工智能人才市场的优势很明显。Paysa在最近一份人工智能人才的研究中发现，近6.5亿美元将被用来投入到美国人工智能人员的薪水上，还与几家巨头公司一起筹集额外10亿美元以推动人工智能的发展。
#2 英国
英国有1，861名AI人才候选人以及269名专家人才，居总榜第二名。《卫报》指出，由于英国工业所需要的人才供不应求，AI教授都纷纷进入了工业界。
#3 加拿大
加拿大的研究人员数量排在第三位，这使它成为美国的有力竞争者。有1154个高层档案显示他们拥有AI技能。加拿大蒙特利尔堪称这一领域的佼佼者——Facebook、谷歌、Uber、三星、DeepMind都在那里设立了实验室，而多伦多、埃德蒙顿和温哥华紧随其后。
#4 德国
由于有276位AI专家这样强大的学术存在，德国一直在考虑如何将AI技术商业化，建立新兴的技术中心。比如德国南部的硅谷，正在寻求给工业界和学术界一个共同的成长空间。
#7 中国
美中经济与安全评估委员会在其2017年年度报告中表示，“中国政府已承诺提供超过70亿美元的人工智能资金，深圳等城市准备为人工智能创业提供100万美元。”
报告重点提到了BAT三大“人工智能的全球领导者”。，政府对AI行业的支持功不可没——去年7月，中国国务院计划在未来几年内建设一个价值1500亿美元的人工智能产业。
另一方面，中国最近人工智能相关论文发表的数量领先于美国。