看过《机器公敌》这部的人，想必都对其中产生了自我意识并开始摆脱人类控制的印象深刻。截至目前，具备这种智能的机器人离我们还非常遥远。对于大部分机器人而言，对外界的认知仍然依靠人类编写的程序和植入的逻辑。不过，科技发展日新月异，随着“机器学习”技术的进步，机器人自己思考的时代或许很快就要到来。
微软亚洲研究部高级主管张(Eric Chang)表示“我们想让机器用自己的能力，从复杂的数据中学习。”
目前，人工智能一个非常火热的领域是图像识别，因而在这个领域的进步也非常大。以人像为例，在过去，人们需要编写程序，告诉机器每一张照片上人脸的某个器官——比如鼻子。而在机器学习时代，机器智能可以自主在海量数据中学习到“鼻子”长什么样，从而在别的照片中分辨出鼻子。
将这一过程在其他领域重复万遍，机器智能就将获得真正的自主学习能力。专家表示，机器学习的商用化，离我们并不远。
张表示，有三大因素使机器学习飞速发展成为可能。是大数据时代的到来，为人工智能提供了海量的学习资料;，云计算行业的发展，使机器的算力，也就是学习能力得到了极大地提升;第三，业内正不断开发复杂的新算法，让人工智能具备更完善的逻辑。著名咨询公司德勤表示，就在今年，人工智能将迎来“惊人的跨越”。
德勤预计，大中型公司将在今年开始更多地使用机器学习技术，尤其是在手机行业。从今往后，具备机器学习能力的人工智能芯片，将成为高端智能手机的标配。不过他们也表示，以人们现在的认知，还无法完全开发人工智能芯片的潜力。
除此之外，各行业对人工智能开发的投入也将大幅上升。国际数据公司3月预计，今年全球企业开发人工智能的投入将飙升54.2%，至191亿美元。到2021年，这个数字将提升至522亿美元。
不过，人工智能对人类社会的威胁始终挥之不去。最现实的问题是，人工智能会把人们赶下工作岗位。麦肯锡在曲南的报告中预计，到2030年，会有8亿人因为机器人而失业。反对意见则表示，新技术、新行业的发展会创造更多的岗位。据戴尔亚太日本商业业务部总裁米哈(Amit Midha)分析，这8亿岗位中，80%都会有新岗位代替。