IBM 送给 AI 开发者的礼物：入门级 Watson 机器人

两个月前，在 Watson 开发者大会上，IBM 发布了一款名为 TJBot 的 DIY 工具组合。别看它外表简单朴实，甚至有些傻萌，但它的本质却蕴含着强大的可编程 AI 技术。这款基于 Watson 的 AI 工具，早已在全球范围内受到开发者的热烈欢迎和创意发挥。从南非到加拿大，从肯尼亚到香港，各地的开发者都利用激光切割、3D 打印等技术，创造出各式各样的 TJBot。

IBM 发布的关于如何制作和编程 TJBot 的指令集，在 Instructables 线上开发者社交平台上广受好评。这个计划已经吸引了超过 21,000 份用户评论，体现了其在社交领域的广泛影响力。无论是初学者还是专家级开发者，都被 TJBot 的魅力所吸引。他们利用这款工具创造出能够学习、推理、与人类自然互动的认知对象。

TJBot 计划的设计理念是“简化设计，为开发者而开发”。它致力于成为用户体验和试验“具象化认知”的入门素材。所谓“具象化认知”，就是将 AI 技术植入到与之互动的设备、物体、空间中。TJBot 计划的指导原则是“简单”，从硬件零件到程序语言平台的选择，无不体现了这一原则。IBM 测试了各种简单易上手的模型，如 LED、麦克风、音响和伺服马达等。控制这些感测器的软件使用 Nodejs 编写，这是一个开源、跨平台的执行环境，为开发者提供了便捷的开发体验。

作为原型机，TJBot 的技能正在不断扩展。它现在已经具备了说话、进行语音辨识、挥手和跳舞等多种功能。这些功能由内置的传感器和一系列认知服务共同实现。例如，TJBot 的说话功能由 Watson 文字到语音服务在软件层面完成，然后通过音响播放出来。通过 Watson 语音到文字服务以及内置的麦克风，TJBot 还可以进行语音辨识。这些技能可以被进一步组合，创造出新的应用场景，如创建虚拟代理或数码助手等。

目前，TJBot 在 GitHub 上的工具库已经包含了多个“菜单”，为开发者提供了丰富的创意空间。除了基本的回应简单语音命令的代码、分析推文情绪并回复的功能外，还有让 TJBot 作为谈话代理的菜单。社交的开发者们为它加入了两个有趣的菜单：TJWave 和 Sifty TJ。TJave 展示了如何控制 TJBot 的手臂，并增加了让 TJBot 随音乐起舞的功能。而 Sifty TJ 则为 Sift 开发者提供了一个出发点，让他们用 Sift 语言控制 TJBot 上的 LED。随着 TJBot 的菜单目录不断扩大，开发者们可以创造出更多有趣的应用场景和功能扩展。

TJBot 是一个充满创意和想象力的工具，它让 AI 技术变得更加亲近和有趣。无论是初学者还是专家级开发者，都可以通过这款工具创造出无限可能的应用场景和功能扩展。