机器人讨价还价？Facebook教机器与人类谈判

尽管与苹果、微软和亚马逊等科技巨头相比，Facebook在人工智能对话领域的表现可能不那么显眼，但该公司最近对智能对话系统产生了浓厚的兴趣，发表了一系列相关文章。随着Siri、Cortana和Alexa等智能对话系统的出现，人工智能对话的赛道已经变得越来越拥挤，而在这场竞争中，Facebook一直在致力于改进机器对自然语言的理解和文本生成方面的问题。

今天，Facebook人工智能研究团队在其投资组合中发表了一篇引人注目的论文，引入了谈判机制到对话中。通过将游戏理论与学习相结合，Facebook打造出了能与人类进行谈判的机器。想象一下，一个能够与人类进行复杂谈判的机器，这无疑是人工智能领域的一大突破。

在这项技术中，程序首先要构想出一个虚拟的谈判场景。例如，可以设计一个场景，其中机器需要与人类谈判以分配物品，从而获得最大奖励。在这个场景中，机器会采用许多常见的谈判策略，比如试图用价值较低的项目作为更有价值的谈判来误导人类。

Facebook的新技术以决策树的形式展现。决策树是许多智能系统的核心组成部分，它可以让人们为未来的事情进行建模并做出决策。对话不同于井字棋或国际象棋等简单游戏，它有无数可能的人类反应。为了模拟真实的对话，研究人员付出了巨大的努力，将不确定的问题限定在合理的规模和范围之内。他们选择了一种谈判模式，并训练机器在两个人之间的谈判中进行互动。一旦完成任务，机器就可以通过强化学习来进行谈判，不断获得奖励以指导和改进工作。

研究人员迈克尔·刘易斯和Dhruv Batra指出，他们的算法不仅可以确保人类做出最好的决定，还可以防止个人做出错误决定，并且在后者方面做得更好。想象一下，一个日历应用程序能够确保会议顺利召开，而不是仅仅安排会议时间。

和其他研究一样，这项技术在实际应用中的情况并不像论文中模拟的那么明确。工程师们有时会利用机器之间的竞争关系来改善结果，比如建立敌对网络来生成训练数据。这种半合作半敌对的关系就像教练和运动员之间的关系，能够推动机器不断进步。Facebook已经开发了这个研究项目的代码，这意味着这项技术有可能很快就会被应用到实际中。

随着Facebook等科技巨头在人工智能领域的持续投入和研究，我们有理由相信，未来的智能对话系统将更加成熟和智能，能够更好地理解人类的需求和情感，为人类提供更加便捷和智能的服务。