利用面部识别+机器人来玩杂志上的小游戏

在人类无尽的消遣方式中，“找茬”游戏独树一帜，成为许多人钟爱的一种休闲方式。

“找茬”并非我们日常理解的打斗纷争，而是一种在图片中寻找特定要素的小游戏。我身边的朋友们对此乐此不疲，无论是手机还是杂志，都能让他们消磨掉无聊的时光。近些年，像《隐藏的人》这样的找茬游戏在移动平台上大放异彩。

当我们将这种游戏交给机器来玩，会发生什么呢？机器能否像人类一样享受这种“杀时间”的乐趣呢？来自创意广告代理商Redpepper的设想为我们揭晓了答案。

他们设想通过机器识别图片信息，用摄像头拍摄图片并查找到特定要素，从而迅速完成人眼观察的找茬游戏。这个设想被实现为一台由计算机、机械臂、摄像头和硅胶手组成的机器人。其中，最为重要的是利用相机实现机器的面部识别功能。为此，开发者采用了Google AutoML Vision服务进行数据分析。这套系统通过照片训练达到高准确度的面部识别匹配，虽然准确率没有达到99%，但95%的匹配率对于玩这样一个杂志上的小游戏来说已经足够。

机械臂部分采用的是uSift Pro，这个看似简单的机械臂实际上能完成许多类似人手的高级任务。它在此次尝试中充当了机器人的“眼睛”，手臂在图像上来回扫动，让摄像头记录完整图像信息，保证了信息收录的完整性。

为了识别画面中的特定要素，团队借助了Google服务的优势。团队创意技术专家Matt Reed提到，通过识别训练，机器已经得到了一个新的模型，能够在光线、图片等外部环境都正常的情况下迅速找到目标。尽管最初团队对于这样的数据样本并没有太多信心，但结果却出乎他们的意料。

那么，为什么有人愿意投入精力研发这样一套机械系统来玩本来供人娱乐的小游戏呢？Matt从Amazon Rekognion系统识别名人的事情中受到启发，既然能够识别出现实中的名人图片，那么漫画中的人物是否也能做到呢？于是有了这个特别的“找茬”机器人。它不仅比人的眼睛快很多，几乎瞬间就能找到目标，还为面部识别的应用创造了更多可能。

想象一下，当你翻开一本杂志，看到一个被机器人用记号笔圈出的角色，旁边写着“我是机器人”，或许会感到有些惊讶。但这就是技术的魅力所在，它总能在不经意间为我们带来惊喜和新的体验。在这个机器人的帮助下，“找茬”游戏或许能找到新的乐趣和挑战。而随着这些互联网公司提供服务的广泛应用，面部识别的应用场景也将更加广泛和多样化。