阿里安全图灵实验室发布新技术：用AI检索多层次

【DoNes报道】近日，阿里安全图灵实验室宣布，他们与国内顶尖高校如中国科学技术大学、浙江大学和华中科技大学等联手，成功研发出包括“内容安全、文本反垃圾、AI模型鲁棒性、营商环境治理”在内的四项核心AI安全技术成果。这些重要的科研成果已经被国际会议ICASSP 2021正式收录。这一突破对于提升网络安全具有重要意义。

在现今电商盛行的时代，如何通过文字搜索找到最匹配的图像成为了技术挑战。尤其是在电商平台中，商品数据的多样性和复杂性导致了文本到商品图像的跨模态检索任务愈发艰巨。服饰类商品图像就是一个很好的例子，其差异性巨大，可以展示在模特身上，也可以单独摆放、折叠展示，背景复杂多变。这种情况给黑灰产提供了可乘之机，他们可能利用看似合规的图片来宣传“禁限售”商品。

为了应对这些挑战，业界一直在模型结构、相似度函数和损失函数等方面投入大量研究。阿里安全图灵实验室此次采取了创新的跨模态检索模型。该模型基于多层次编码和多粒度相似性学习，旨在提升跨模态检索模型在商品图像检索任务上的表现。

具体来说，他们开发了一种名为HSL（Hierarchical Similarity Learning）的多层次编码模型，该模型能够增强跨模态特征的表达性。实验室还提出了两种不同粒度的相似度度量方式，以更准确地表达商品图像的复杂内容。这种模型在每个层级上都能通过物体粒度和图像粒度两种方式来度量文本和图像之间的相似度。最终，这些层级的相关性被融合成一个整体的相关性评分。

阿里安全图灵实验室的资深算法专家华棠表示，这项新研究不仅可以提升用户的搜索体验，还能在平台内容治理上发挥重要作用，防止黑灰产利用漏洞。“我们致力于通过新一代的安全架构核心AI技术来保护网络内容安全，净化网络环境，并通过AI来维护数字资产的知识产权，优化营商环境。”华棠强调。这一合作成果无疑为电商平台的网络安全和用户权益保护带来了重大突破和新的希望。