人工智能带来的法律问题怎么破

人工智能的迅猛发展无疑引发了一系列前所未有的法律问题，对此，北京师范大学互联网发展研究院的权威人士吴沈括提出了深刻的见解。他建议，长期的法律框架建设需要更具针对性和专业性，甚至可能需要为人工智能领域制定专属的法律。针对当前紧迫的数据安全问题，我们可以从两个方向着手应对：

我们应全面梳理和分析现有的法律框架，对不适应新形势的条款进行修正，或增加新的执法指南和司法解释，确保现有法律能够覆盖新的数据安全问题。我们需要构想并设计针对人工智能的专门规则，这些规则应从国际和国内两个层面出发，引入针对性的特别条款以应对挑战。

吴沈括强调，在构建人工智能的法律框架时，我们必须坚守技术中立的立场。对于安全风险在可接受范围内的，我们不应过度干预。立法应具有前瞻性，特别要关注那些尚未凸显但可能带来重大影响的潜在风险。在立法、执法和司法过程中，各法律部门之间需要无缝衔接，确保法律的实施具有足够的延展性。

与此中国电子科技集团第三十研究所的研究员董贵山也强调了数据的重要性。他建议，随着人工智能法规和数据标准的建设步伐加快，我们必须同步优化数据的流通和利用机制。因为只有在一个健康的数据生态和安全的数据环境中，人工智能才能蓬勃发展。各行业间的数据流通和应用将支撑更为复杂的人工智能训练和数据化转型需求，推动人工智能和数字技术的持续创新。