亚马逊加速机器人培训 一夜模拟数千次外卖交付

在工程师训练AI智能体参与视频游戏时，通常能迅速完成人类玩家数小时的游戏挑战，以此作为压力测试，评估其性能。在现实世界的AI智能体开发中，我们无法依赖这种加速模式。幸运的是，亚马逊正在测试的全新Scout外卖机器人带来了突破性的希望。

在接受The Verge采访时，Scout副总裁Sean Scott透露，公司创建了详尽的虚拟郊区地图以加速机器人的开发过程。这些虚拟环境不仅包含了大量的三维道路数据，真实路面纹理，还模拟了从人行道到雨水渠的各种环境。

Scott兴奋地表示：“我们能够在一夜之间模拟数千次外卖交付，无需在现实世界中实际操作和测试机器人。令人惊奇的是，机器人并不知道自己正处于模拟环境中，它依然认为自己正在处理现实世界中的任务。这种模拟训练方式无疑为AI智能体的开发注入了新的活力。”

他还提到，对于亚马逊来说，加速AI智能体的培训和开发至关重要，尤其是考虑到亚马逊在外卖领域的相对晚起步。目前尚不清楚是否有其他公司在尝试类似的培训方式。亚马逊内部已经建立了包括室内机器人公园和测试机器人车轮灵活性的专用设备在内的培训设施。

今年一月，亚马逊推出了拥有六个轮子的外卖机器人，尽管近年来有许多初创公司也在送货机器人领域进行了创新，并在办公室和校园等小型社区内进行了测试。但亚马逊的Scout外卖机器人凭借其虚拟模拟技术有望在这一领域取得突破。