近日，阿里达摩院与大连理工大学携手推出了一款名为HQTrack的先进AI框架。该框架主要由视频多目标分割器（VMOS）和掩模优化器（MR）构成，致力于实现对视频中任何目标的高质量跟踪。HQTrack基于DeAOT和HQ-SAM两大开源框架发展而来，通过一系列创新改进，成功实现了在视频中精准分割各目标的重要功能。
研究团队巧妙地运用了Intern-T作为特征提取器，显著提高了框架对不同类型物体的辨识能力。团队还引入了一个新颖的门控传播模块（GPM），使HQTrack在复杂环境中能够捕捉到更多微小物体，生成即时且高质量的目标遮罩。这一创新技术无疑为视频处理领域带来了重大突破。
值得一提的是，在备受瞩目的VOTS2023竞赛中，HQTrack以卓越的质量得分0.615斩获第二名。这一成绩充分展示了HQTrack的出色性能。研究团队表示，这款AI框架具有广泛的应用前景，可为人脸识别、智能驾驶、监控追踪等领域带来革命性的变革，并有望在商业应用中实现落地。
目前，该项目已在GitHub上开放供公众访问。对于对HQTrack感兴趣的小伙伴们来说，可以访问GitHub以了解更多关于这一创新技术的详细信息。HQTrack的核心功能包括多目标追踪、目标分割、高质量输出以及简单易用等。无论是对于专业人士还是对于普通用户，HQTrack都提供了一个强大而易于使用的工具，用于处理视频中的目标追踪和分割任务。