运营商大数据商业价值呈现之路--筑路之基

几年的发展，打开了“数据魔方”，逐渐丰富着企业对于平台和数据理解的想象空间。大数据的基础平台能力，是运营商对内使能内部业务创新，对外吸引合作伙伴、构建大数据生态、开展新商业模式探索的基石。

结合华为公司在国内交付的国内及海外的大数据项目的实践情况来看，运营商大数据平台建设经历三个阶段，每个阶段的关注点或侧重点不同，分别是：技术、数据、开放。

1、  关注技术阶段

2015年以前，关注大数据平台建设的多以信息化部门为主。在运营商大数据平台建设阶段，关注点大多聚焦在：引入哪些大数据技术？解决单点的技术和业务问题？比如引入Hadoop、Kafka、Flume、Spark streaming等各类开源技术，与现有的传统能力（如Oracle、MPP等）结合，构建混搭架构体系，重点解决当前支撑系统的数据处理瓶颈，如：海量数据处理的问题、数据实时响应的问题等等。对于运营商而言，这个阶段面临的压力，主要是面对纷杂的开源技术如何选型？如何制定适用于电信行业的技术标准体系，规避开源风险？

华为公司拥有独立的大数据技术研发团队，实现开源技术产品化、版本化，比如：华为Fusion Insight Hadoop产品、华为分布式大数据集成工具产品（BDI）等等，从而提供可持续的大数据产品保障；同时作为主要厂商参与编写各类大数据建设指南、大数据技术方案规范，与运营商一起\制定电信行业大数据标准，包括接口标准、性能标准等。

2、  关注数据阶段

2015年前后，随着大数据技术平台能力构建的逐步完善，运营商与华为都意识到大数据平台应该是：数据+平台。其中大数据技术只是大数据平台的一部分，数据则是大数据平台不可或缺的价值引擎。但实际在建设大数据时面临的普遍现状是：数据源较分散，散落在数十个或上百个生产系统中；数据源数据格式、口径不一；省公司原有系统的数据模型动辄成千上万，规范化管理程度弱、标准化程度低。元数据管理、数据质量管理、数据安全管理大多是头疼医头、脚疼医脚，没有从根本上解决问题。因此：数据难融合、数据难治理、模型难统一、老系统难迁移、数据价值难呈现，这五大难题近两年一直困扰着运营商。

华为于2015年开始构建数据治理产品，构建元数据驱动的数据治理平台能力，并专门组建数据治理团队，结合多年的数据理解、模型建设、数据挖掘分析等经验，构建了元数据驱动数据模型体系，旨在实现大数据建模的标准化、统一化，做到源头可控、过程可控、结果可控、安全可控：

1）、通过近三年的实践，华为已联合运营商积累了1100多个基础数据实体，涵盖B/O/M三域1500多个接口，并基于500多个融合信息层模型实现多种应用支撑；实现大数据融合模型的快速高效部署。

2）、大数据安全是数据治理的重要保障。总所周知，信息安全一直是华为公司内部不可逾越的红线，华为公司企业内部安全管理有着非常完善的措施和丰富的经验。为实现大数据平台的安全保障体系构建，华为公司凭借多年在网络侧、设备侧、运营支撑侧等的经验积累，融合内部的信息安全策略，为运营商提供五大维度的的大数据安全保障规范（数据安全规范、应用安全规范、系统安全规范、网络安全规范、管理安全规范），助力运营商应对大数据安全问题，当然安全问题不会一蹴而就，华为公司在大数据安全方面会持续投入。

3、  关注平台开放阶段

2016年上半年开始，大数据进入“深水”期。运营商大数据由关注技术本身，转向为关注数据资产的价值转化；由关注日常支撑，转向为关注主营业务的创新；除关注利用大数据手段实现内部的“降本增效”外，同时关注围绕运营商数据资产，聚合行业合作伙伴，进行新商业模式创新探索，构建产业生态。无疑，数据资产价值的转化、新商业模式的探索等对大数据平台建设提出很多挑战，华为认为需要思考如下问题：

1）、如何为内部、外部开发伙伴提供跨行业、跨域的融合模型？

2）、如何确保数据流转过程中数据资产安全？

3）、如何为能力不一的开发伙伴提供高可用的大数据平台环境？

4）、如何为小伙伴提供安全可控的据资源、存储资源、计算资源？

5）、如何为小伙伴提供敏捷的开发、部署和运维能力？

为解决这些挑战，华为认为大数据平台能力开放是必由之路。近几年华为公司一直与运营商在研讨大数据平台的云化演进：从2015年开始探索构建运营商大数据平台云化解决方案能力，于2017年上半年完成华为大数据平台的全面云化（PaaS化）。大数据平台的云化，是一个复杂、持续投入的浩大工程，尤其是PaaS领域，尚无成熟的标准，不像IaaS发展较为成熟，有本可依。华为企业级大数据PaaS平台，希望能够解决如下问题：

1）      开放的集成能力：华为大数据平台通过提供标准化集成规范，满足不能合作伙伴的工具组件服务化对接，为开发者提供统一的开发、部署、运维环境。

2）      数据开放能力：提供对内、对外的数据服务开放能力，包括数据服务（API）开发、上架、订购、计量计费、安全管控等数据运营能力，满足数据生态建设的基础平台能力需求。

3）      IaaS层异构解耦能力：通过插件式管理，满足底层不同设备的对接，开发者无须关注硬件、网络等，屏蔽底层资源池的异构性。

华为公司将聚焦企业级大数据平台的云服务能力构建，为大数据开发合作伙伴提供资源、数据、工具、应用等开放能力，满足合伙伙伴敏捷开发、敏捷运维的需求，华为公司愿意与行业合作伙伴一起，助力运营商的大数据生态建设。