大数据未来超级人工智能

在百度大数据开放大会上，怀进鹏校长的计算机学术理论演讲无疑是一场思维的盛宴。他的演讲犹如一道难题，挑战着在场每一位听众的理解能力。怀校长的演讲深入浅出地揭示了大数据领域的奥秘和未来趋势，仿佛打开了一扇通往超级人工智能的大门。

一、理解大数据的新视角

怀校长首先为我们揭示了大数据的四大特征：规模大、变化快、种类杂、价值密度低。这些特点让大数据变得难以捉摸，就像一头难以驯服的野兽。以新浪微博的大数据为例，虽然拥有海量的用户数据，但如何将这些数据转化为商业价值却是一个巨大的挑战。原因在于这些数据涉及面极广，难以挖掘出与商业相关的价值。这正是大数据的魅力所在，它为我们提供了无限可能和挑战。怀校长列举了三个成功案例：百度和谷歌通过熟悉用户浏览行为提供个性化搜索；淘宝亚马逊通过了解用户购物习惯提供精准的商品推荐；微博和twitter通过了解用户思维习惯和社会认知为国家和企业提供民众情绪数据等。这些案例展示了大数据在现实生活中的应用价值。

二、大数据背后的技术挑战与创新

随着大数据的膨胀，我们面临着如何处理算法和数据的问题。传统的算法在处理海量数据时无法做到高效处理。这时我们需要重构算法策略，寻找近似算法和近似数据来处理大数据。百度一天处理10PB的网页数据就是一个很好的例子。怀校长告诉我们，在大数据领域，我们需要将原来的算法更换为近似算法，同时还需要将数据更换为近似数据，二者的合力改变才能在现有机器运算能力的情况下得到最优的结果。在这个过程中我们需要解决的核心问题就是如何在计算机世界中寻找到精确和模糊的平衡点让近似结果逼近真实结果。这是一个巨大的技术挑战也是创新的源泉。此外怀校长还介绍了大数据运算的三大基础：度量、理解和应用这些词汇背后蕴含着丰富的专业知识但在此无法一一解释。然而我们可以确信的是这些技术将为我们带来更多的可能性。在大数据计算领域还需要解决许多技术问题比如定义易解类问题寻找大数据的小数据处理方法等这些都是未来研究的重要方向。最后需要指出的是实践中的思维转变同样重要。从精确到非精确从抽样到全样从因果到关联等思维方式的变化将有助于我们更好地应对大数据带来的挑战并挖掘出更多的商业价值。在这个过程中我们需要不断地学习和适应新的思维方式和技术方法以适应这个快速变化的时代。怀校长的演讲为我们提供了一个深入理解大数据领域的窗口让我们看到了未来的无限可能和挑战让我们一起期待这个充满机遇和挑战的未来吧！四、大数据软件工程：探索与超越

面对大数据的时代洪流，如何解决其计算支撑问题成为了一道重要命题。大数据的处理工作绝非简单的一两台服务器就能轻松应对，背后需要的是庞大的硬件支撑，而这些硬件支撑必须采用分布式设计。如何在系统顶层设计中高效满足大数据的处理需求，避免扩展失度、处理失效和耗能失控等问题，这些都是极具挑战性的问题。

其中，“近似性”、“增量性”和“归纳性”的3I特征如何被满足，是大数据软件工程中不可忽视的一环。要满足这些特性，不仅需要技术的突破，也需要我们对整个系统架构进行深思熟虑的设计。如何让大数据下的分布式硬件与软件协同工作，更好地服务于大数据处理，是一个值得我们深入挖掘的课题。

而在大数据软件工程的广阔天地中，有一种想法格外引人瞩目——众包大数据软件开发。这不仅仅是一个疯狂的想法，更是一种对未来软件形态的深度探索。想象一下，当大数据爬行机器读取了新浪微博、百度指数、百度贴吧以及淘宝的数据后，发现了用户的各种情绪和需求曲线，软件开发者再依据这些数据进行软件开发，然后交付给运营商放置于云端，用户参与其中，产生各种行为，再为软件建模、规划。这是一道极为精尖的交互式数据挖掘技术难题，但只要我们解决了算法和存储问题，一切皆有可能。

未来的大数据软件将不再是一种固有形态，而是一个不断根据数据自动变化的超级生态。它可能不再依赖产品经理推动，而是由算法工程师推动，让用户的需求自然暴露，然后为他们去实现一些功能。大数据或许会在未来某个阶段被定义为我们人类世界的真实还原器，不断地满足我们的任何愿望。从决策支持到直接实现我们的需求，我们的所有行为都已经成为决策的一部分。在这个充满无限可能的时代，我们期待着大数据软件工程能够带来更多的惊喜和突破。